Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Февраля 2012 в 00:31, курсовая работа
Цель работы будет достигнута посредством реализации следующих этапов:
1. Определение условно-переменной составляющей себестоимости производства единицы товарной продукции .
2. Определение объёма производственной партии товара с использованием матрицы прибылей и убытков на основе максимума маржинальной прибыли.
Введение
1 Определение условно-переменной составляющей себестоимости производства единицы товарной продукции
2 Определение объёма производственной партии товара с использованием матрицы прибылей и убытков на основе максимума маржинальной прибыли
3 Уточнение объёма производственной партии товарной продукции на основе анализа жизненного цикла линейным трендом
4 Определение валовой прибыли и себестоимости производства продукции
5 Определение стратегической позиции предприятия и построение пузырьковой диаграммы
6 Анализ влияния политики цен на производственную стратегию предприятия
7 Определение продолжительности изготовления продукции с учетом последовательности операций и объемов передаваемых между ними технологических партий
8 Анализ конкурентоспособности товарных продуктов методом нечетких множеств
9 Анализ сечений
Заключение
Библиографический список
На основании данных 5.1 построим пузырьковую диаграмму, у которой осью абсцисс будет скорость роста рынка СРР, а на оси ординат отложим значения рентабельности Р. Площадью шарика будет выступать прибыль Пру.
В результате получим диаграмму, представленную на рисунке 5.1
Рисунок 5.1 - Диаграмма стратегической позиции предприятия (построенная по 90 данным)
Аналогичным образом построим диаграмму по 100 данным (смотри рисунок 5.2).
Рисунок 5.2 - Диаграмма стратегической позиции предприятия (построенная по 100 данным)
Виды деятельности предприятия, находящиеся в положительной зоне СРР, характеризуются увеличением объёмов продаж товарной продукции, то есть они не достигли точки насыщения жизненного цикла и являются наиболее перспективными для предприятия, требуют дальнейшего развития и финансовой поддержки, а также первоочередности запуска в производство.
Следовательно, в оперативном производственном плане необходимо в первую очередь производить эти товары. Однако, дефицит производимых товаров на рынке позволяет увеличить отпускную цену, что будет влиять на стратегическую позицию данного продукта по отношению к другим.
Повышение цены, в случае положительной скорости роста рынка, снижает СРР и объёмы продаж или оставляет их величины такими же, что бывает редко. Рентабельность продукта возрастает, однако, в связи с падением объёмов продаж повышение прибыли неочевидно.
Повышение цены увеличивает риски перепроизводства и повышает неопределенность в определении прибыли от реализации товарного продукта.
Снижение отпускной цены товарной продукции понижает рентабельность, увеличивает или сохраняет СРР и за счет эластичности рынка может привести к повышению объёмов продаж и прибыли.
Снижение отпускной цены позволяет использовать в расчетах данные объёмов предыдущих продаж, что уменьшает риски перепроизводства.
Для товарной продукции, характеризуемой отрицательной СРР, ценовая стратегия эффективна только в сторону понижения цены.
Так, проанализировав полученные данные можно принять следующее решение: слишком велик риск перепроизводства, следовательно повышать отпускную цену на товарные продукты, находящиеся в положительной зоне СРР и в случае 90 данных, и 100 нельзя (так как СРР<1). Для данных продуктов с положительной СРР требуется дополнительное развитие (продукты №1,2,3,5 и 6).
Для продуктов №7 и 4 целесообразным будет только снижение отпускной цены, так как их СРР отрицательна, то есть они находятся в состоянии спада.
Продолжительность изготовления продукции зависит от объёма производства, количества производственных единиц на технологических операциях, объемов, передаваемых между операциями партий изделий и последовательности выполнения технологических операций.
Продолжительность обработки последней передаваемой партии tппi+1, которая может быть меньше или равной технологической передаваемой партии, находится, как остаток отношения tпi/ tтпi , и определяется производительностью технологической операции i+1, на которую передали эту партию.
Если tпi< tтпi, то последующая операция начинается после предыдущей, и параллельность нет.
Время запаздывания вычисляется со второй по порядку операции технологического процесса. Время запаздывания со знаком минус означает величину опережения последующей операции технологического процесса относительно времени окончания предыдущей.
В случае, если продолжительность обработки планового задания tпi+1 на последующей операции больше величины, определенной по формуле:
tпi+1 >= tпi - tтпi+1 + tппi,
где tпi и tппi продолжительность обработки планового задания и последней партии на предыдущей технологической операции, передавшей партию, то tпi+1 + tтпi определяет время окончания операции i+1 от начала обработки операцией i. Начало обработки последующей операции i+1 смещается от начала операции i на величину равную tтпi.
Когда tпi+1 < tпi + tппi+1 – tтпi , возможно прерывание процесса обработки на операции i+1, но совместная продолжительность их всегда определится как tпi + tппi+1.
Для построения графиков Гантта и их анализа с использованием приложения Microsoft Project необходимо определить величину времени запаздывания между технологическими операциями tз. Время запаздывания также зависит от вышеуказанных неравенств.
В случае когда начало последующей операции опережает окончание предыдущей операции tз принимает отрицательную величину. То есть если tпi+1 > tпi - tтпi + tппi, то tз = -(tтпi - tпi) , иначе: tз = -(tппi+1 - tпi+1).
Расчет продолжительности обработки продукта №1 (при анализе 90 дней) представлен в таблице 7.1.
Таблица 7.1 - Продолжительность обработки передаваемых партий и плана для 1-го продукта
№ | №тп | tед | №об | tгр | tп | Qтп шт | tтп | №тп 1в | №тп 2в | Qпп шт | tп 1в | tп 2в | tпп 1в | tпп 2в | tз 1в | tз 2в |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
1 | Технологическая операция 01 | 15 | 15 | 1 | 2591 | 400 | 400 | 2 | 0 | 191 | 3109,2 | 0 | 191 | 0 | 2400 | 0 |
2 | Технологическая операция 02 | 18 | 15 | 1,2 | 3109,2 | 400 | 480 | 0 | 0 | 191 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | Технологическая операция 03 | 0 | 15 | 0 | 0 | 400 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | Технологическая операция 04 | 0 | 10 | 0 | 0 | 400 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
5 | Технологическая операция 05 | 12 | 20 | 0,6 | 1554,6 | 200 | 120 | 1 | 0 | 191 | 2591 | 0 | 114,6 | 0 | 1440 | 0 |
6 | Технологическая операция 06 | 13,8 | 55 | 0,251 | 650,106 | 200 | 50,182 | 5 | 0 | 191 | 1554,6 | 0 | 47,92364 | 0 | 602,1818 | 0 |
7 | Технологическая операция 07 | 0 | 20 | 0 | 0 | 500 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
8 | Технологическая операция 08 | 7,8 | 20 | 0,39 | 1010,49 | 400 | 156 | 6 | 0 | 191 | 650,105 | 0 | 74,49 | 0 | 599,9236 | 0 |
9 | Технологическая операция 09 | 0 | 20 | 0 | 0 | 400 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Tкрит=3873,289995 |
Критический путь – это максимальное значение из tп - tз 1в и tп - tз 2в.
Аналогично рассчитывается критический путь для всех 7ми продуктов. Результаты расчета представлены в таблице 7.2.
Таблица 7.2 – Результаты расчета критического пути по 90 данным
| Продукт | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
Критический путь | 3873,29 | 6178,5 | 4326 | 5664,09 | 1784,532 | 6786,986 | 5848,868 |
Аналогичным образом найдём критический путь для каждого товарного продукта по выборке из 100 значений (смотри таблицу 7.3).
Таблица 7.3 - Результаты расчета критического пути по 100 данным
| Продукт | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
Критический путь | 3973,038 | 6227,01 | 4581 | 5531,325 | 1951,171 | 6835,436 | 5848,868 |