Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Февраля 2012 в 00:31, курсовая работа
Цель работы будет достигнута посредством реализации следующих этапов:
1. Определение условно-переменной составляющей себестоимости производства единицы товарной продукции .
2. Определение объёма производственной партии товара с использованием матрицы прибылей и убытков на основе максимума маржинальной прибыли.
Введение
1 Определение условно-переменной составляющей себестоимости производства единицы товарной продукции
2 Определение объёма производственной партии товара с использованием матрицы прибылей и убытков на основе максимума маржинальной прибыли
3 Уточнение объёма производственной партии товарной продукции на основе анализа жизненного цикла линейным трендом
4 Определение валовой прибыли и себестоимости производства продукции
5 Определение стратегической позиции предприятия и построение пузырьковой диаграммы
6 Анализ влияния политики цен на производственную стратегию предприятия
7 Определение продолжительности изготовления продукции с учетом последовательности операций и объемов передаваемых между ними технологических партий
8 Анализ конкурентоспособности товарных продуктов методом нечетких множеств
9 Анализ сечений
Заключение
Библиографический список
Исходные значения параметров Y показаны в таблице 8.2.
Таблица 8.2 – Исходные данные (для 100 данных)
Товары | валовая прибыль | рентабельность | СРР | время обработки |
Y1 | Y2 | Y3 | Y4 | |
1 | 3227,2755 | 1,6825786 | 0,2350806 | 3564,0398 |
2 | 2009,9035 | 0,8189919 | 0,3649194 | 6178,5 |
3 | 1585,6247 | 0,7609764 | 0,4326613 | 3835,2531 |
4 | 536,98546 | 0,1337359 | -0,33629 | 4664,0588 |
5 | 881,5963 | 0,7314665 | 0,2955645 | 2230,1482 |
6 | 2516,9099 | 0,5873813 | 0,4629032 | 5743,9132 |
7 | 7371,3791 | 2,9755755 | -0,199194 | 5009,3733 |
| ↑ | ↑ | ↑ | ↓ |
max | max | max | min | |
| 7371,3791 | 2,9755755 | 0,4629032 | 2230,1482 |
Перейдем для Y3 к положительным значениям: прибавим ко всем значениям абсолютную величину минимума. Полученные значения можно анализировать (таблица 8.3).
Таблица 8.3 – Результаты преобразования
Товары | Y3 исправленный |
1 | 0,571370968 |
2 | 0,701209677 |
3 | 0,768951613 |
4 | 0 |
5 | 0,631854839 |
6 | 0,799193548 |
7 | 0,137096774 |
| ↑ |
max | |
0,799193548 |
Теперь перейдем к относительным величинам, для этого разделим значения показателей СРР, ПРУ и Рентабельность на их соответствующие максимальные значения, а для продолжительности обработки следует минимальное значение разделить на значения показателя. В итоге получим матрицу S – взвешенная степень предпочтения (смотри таблицу 8.4).
Таблица 8.4 – Матрица S
S | ПРУ,д.е. | Р, % | СРР | ПО, час |
Z1 | 0,4378116 | 0,5654632 | 0,7149344 | 0,6257361 |
Z2 | 0,2726632 | 0,2752381 | 0,8773966 | 0,360953 |
Z3 | 0,2151056 | 0,2557409 | 0,9621594 | 0,5814866 |
Z4 | 0,0728474 | 0,0449446 | 0 | 0,4781561 |
Z5 | 0,1195972 | 0,2458236 | 0,7906155 | 1 |
Z6 | 0,3414435 | 0,1974009 | 1 | 0,3882629 |
Z7 | 1 | 1 | 0,1715439 | 0,4451951 |
| yi/max(yi) | yi/max(yi) | yi/max(yi) | min(yi)/yi |
Теперь рассчитаем матрицу Т - функцию принадлежности (предпочтения). Ее элементы – отношение произведения соответствующих элементов матрицы R и S к сумме элементов соответствующей строки матрицы R. Например, элемент 11 будет равен: 1*1/(1+0+0+0) = 1. Матрица Т представлена в виде таблицы 8.5.
Таблица 8.5 – Матрица Т
Т | Z1 | Z2 | Z3 | Z4 | Z5 | Z6 | Z7 |
X1 | 0,4378116 | 0,2726632 | 0,2151056 | 0,0728474 | 0,1195972 | 0,341443549 | 1 |
X2 | 0,5654632 | 0,2752381 | 0,2557409 | 0,0449446 | 0,2458236 | 0,197400914 | 1 |
X3 | 0,7149344 | 0,8773966 | 0,9621594 | 0 | 0,7906155 | 1 | 0,1715439 |
X4 | 0,6257361 | 0,360953 | 0,5814866 | 0,4781561 | 1 | 0,388262865 | 0,4451951 |
X5 | 0,5859863 | 0,4465627 | 0,5036231 | 0,148987 | 0,5390091 | 0,481776832 | 0,6541847 |
X6 | 0,5727364 | 0,4750993 | 0,4776686 | 0,039264 | 0,3853454 | 0,512948154 | 0,723848 |
X7 | 0,5928274 | 0,5036709 | 0,5862505 | 0,1836678 | 0,6367376 | 0,576568805 | 0,538913 |
X8 | 0,5430036 | 0,3029514 | 0,3507777 | 0,1986493 | 0,4551403 | 0,309035776 | 0,815065 |
X9 | 0,6353779 | 0,5045292 | 0,5997956 | 0,1743669 | 0,678813 | 0,528554593 | 0,538913 |
X10 | 0,5016374 | 0,2739506 | 0,2354232 | 0,058896 | 0,1827104 | 0,269422232 | 1 |
X11 | 0,576373 | 0,5750299 | 0,5886325 | 0,0364237 | 0,4551064 | 0,670721775 | 0,5857719 |
X12 | 0,5317738 | 0,3168081 | 0,3982961 | 0,2755017 | 0,5597986 | 0,364853207 | 0,7225975 |
X13 | 0,6401988 | 0,5763174 | 0,6089502 | 0,0224723 | 0,5182195 | 0,598700457 | 0,5857719 |
X14 | 0,6703352 | 0,6191748 | 0,771823 | 0,2390781 | 0,8953078 | 0,694131433 | 0,3083695 |
X15 | 0,5955996 | 0,3180956 | 0,4186137 | 0,2615503 | 0,6229118 | 0,29283189 | 0,7225975 |
Теперь из столбцов матрицы Т найдем минимум, взяв их попарно. Так, например, минимум Z11 Z12: 0,4378116>0,2726632, значит 0,2726632. Получим матрицу пересечения нечетких множеств W. В ней по каждому столбцу найдем максимальное значение, а из них вычислим минимум (смотри таблицу 8.6).
Таблица 8.6 – Матрица W
W | z1-z2 | z1-z3 | z1-z4 | z1-z5 | z1-z6 | z1-z7 | z2-z3 | z2-z4 | z2-z5 | z2-z6 | z2-z7 | z3-z4 | z3-z5 | z3-z6 | z3-z7 | z4-z5 | z4-z6 | z4-z7 | z5-z6 | z5-z7 | z6-z7 |
X1 | 0,28 | 0,22 | 0,08 | 0,12 | 0,35 | 0,44 | 0,22 | 0,08 | 0,12 | 0,28 | 0,28 | 0,08 | 0,12 | 0,22 | 0,22 | 0,08 | 0,08 | 0,08 | 0,12 | 0,12 | 0,35 |
X2 | 0,28 | 0,26 | 0,05 | 0,25 | 0,2 | 0,57 | 0,26 | 0,05 | 0,25 | 0,2 | 0,28 | 0,05 | 0,25 | 0,2 | 0,26 | 0,05 | 0,05 | 0,05 | 0,2 | 0,25 | 0,2 |
X3 | 0,72 | 0,72 | 0 | 0,72 | 0,72 | 0,18 | 0,88 | 0 | 0,8 | 0,88 | 0,18 | 0 | 0,8 | 0,97 | 0,18 | 0 | 0 | 0 | 0,8 | 0,18 | 0,18 |
X4 | 0,37 | 0,59 | 0,48 | 0,63 | 0,39 | 0,45 | 0,37 | 0,37 | 0,37 | 0,37 | 0,37 | 0,48 | 0,59 | 0,39 | 0,45 | 0,48 | 0,39 | 0,45 | 0,39 | 0,45 | 0,39 |
X5 | 0,45 | 0,51 | 0,15 | 0,54 | 0,49 | 0,59 | 0,45 | 0,15 | 0,45 | 0,45 | 0,45 | 0,15 | 0,51 | 0,49 | 0,51 | 0,15 | 0,15 | 0,15 | 0,49 | 0,54 | 0,49 |
X6 | 0,48 | 0,48 | 0,04 | 0,39 | 0,52 | 0,58 | 0,48 | 0,04 | 0,39 | 0,48 | 0,48 | 0,04 | 0,39 | 0,48 | 0,48 | 0,04 | 0,04 | 0,04 | 0,39 | 0,39 | 0,52 |
X7 | 0,51 | 0,59 | 0,19 | 0,6 | 0,58 | 0,54 | 0,51 | 0,19 | 0,51 | 0,51 | 0,51 | 0,19 | 0,59 | 0,58 | 0,54 | 0,19 | 0,19 | 0,19 | 0,58 | 0,54 | 0,54 |
X8 | 0,31 | 0,36 | 0,2 | 0,46 | 0,31 | 0,55 | 0,31 | 0,2 | 0,31 | 0,31 | 0,31 | 0,2 | 0,36 | 0,31 | 0,36 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,31 | 0,46 | 0,31 |
X9 | 0,51 | 0,6 | 0,18 | 0,64 | 0,53 | 0,54 | 0,51 | 0,18 | 0,51 | 0,51 | 0,51 | 0,18 | 0,6 | 0,53 | 0,54 | 0,18 | 0,18 | 0,18 | 0,53 | 0,54 | 0,53 |
X10 | 0,28 | 0,24 | 0,06 | 0,19 | 0,27 | 0,51 | 0,24 | 0,06 | 0,19 | 0,27 | 0,28 | 0,06 | 0,19 | 0,24 | 0,24 | 0,06 | 0,06 | 0,06 | 0,19 | 0,19 | 0,27 |
X11 | 0,58 | 0,58 | 0,04 | 0,46 | 0,58 | 0,58 | 0,58 | 0,04 | 0,46 | 0,58 | 0,58 | 0,04 | 0,46 | 0,59 | 0,59 | 0,04 | 0,04 | 0,04 | 0,46 | 0,46 | 0,59 |
X12 | 0,32 | 0,4 | 0,28 | 0,54 | 0,37 | 0,54 | 0,32 | 0,28 | 0,32 | 0,32 | 0,32 | 0,28 | 0,4 | 0,37 | 0,4 | 0,28 | 0,28 | 0,28 | 0,37 | 0,56 | 0,37 |
X13 | 0,58 | 0,61 | 0,03 | 0,52 | 0,6 | 0,59 | 0,58 | 0,03 | 0,52 | 0,58 | 0,58 | 0,03 | 0,52 | 0,6 | 0,59 | 0,03 | 0,03 | 0,03 | 0,52 | 0,52 | 0,59 |
X14 | 0,62 | 0,68 | 0,24 | 0,68 | 0,68 | 0,31 | 0,62 | 0,24 | 0,62 | 0,62 | 0,31 | 0,24 | 0,78 | 0,7 | 0,31 | 0,24 | 0,24 | 0,24 | 0,7 | 0,31 | 0,31 |
X15 | 0,32 | 0,42 | 0,27 | 0,6 | 0,3 | 0,6 | 0,32 | 0,27 | 0,32 | 0,3 | 0,32 | 0,27 | 0,42 | 0,3 | 0,42 | 0,27 | 0,27 | 0,27 | 0,3 | 0,63 | 0,3 |
max | 0,72 | 0,72 | 0,48 | 0,72 | 0,72 | 0,6 | 0,88 | 0,37 | 0,8 | 0,88 | 0,58 | 0,48 | 0,8 | 0,97 | 0,59 | 0,48 | 0,39 | 0,45 | 0,8 | 0,63 | 0,59 |
min из max | 0,37 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|