Прийняття рішень з управління фірмою в умовах невизначеності

Совместим все полученное и получим итоговый код программы:

Private Sub CmdCalculate_Click()

Dim Param1 As Double

Dim Param2 As Double

Dim Param3 As Double

Dim Param4 As Double

Dim Param5 As Double

Dim F As String

Dim B As String

Dim VM As Double

Param1 = Val(txtParam1.Text)

Param2 = Val(txtParam2.Text)

Param3 = Val(txtParam3.Text)

Param4 = Val(txtParam4.Text)

Param5 = Val(txtParam5.Text)

If VM >= 0 And VM <= 0.25 Then

lblVM.Caption = "Показатель финансового состояния предприятия: " & VM

F = "предельное неблагополучие"

B = "наивысшая"

lblF.Caption = "Финансовое состояние предприятия: " & F

lblB.Caption = "Степень риска банкротства: " & B

End If

VM = (0.075 * Param1) + (0.3 * Param2) + (0.5 * Param3) + (0.7 * Param4) + (0.925 * Param5)

If VM >= 0.25 And VM <= 0.45 Then

lblVM.Caption = "Показатель финансового состояния предприятия: " & VM

F = "неблагополучия"

B = "высокая"

lblF.Caption = "Финансовое состояние предприятия: " & F

lblB.Caption = "Степень риска банкротства: " & B

ElseIf VM >= 0.45 And VM <= 0.65 Then

lblVM.Caption = "Показатель финансового состояния предприятия: " & VM

F = "среднего качества"

B = "средняя"

lblF.Caption = "Финансовое состояние предприятия: " & F

lblB.Caption = "Степень риска банкротства: " & B

ElseIf VM >= 0.65 And VM <= 0.85 Then

lblVM.Caption = "Показатель финансового состояния предприятия: " & VM

F = "относительного благополучия"

B = "низкая"

lblF.Caption = "Финансовое состояние предприятия: " & F

lblB.Caption = "Степень риска банкротства: " & B

ElseIf VM >= 0.85 And VM <= 1 Then

lblVM.Caption = "Показатель финансового состояния предприятия: " & VM

F = "предельного благополучия"

B = "незначительная"

lblF.Caption = "Финансовое состояние предприятия: " & F

lblB.Caption = "Степень риска банкротства: " & B

End If

End Sub

Основные свойства элементов управления:

Form FrmMain

BorderStyle  = 1- fm BorderStyleSingle 

Caption  =  “Определение финансового состояния предприятия”

Height   =   205,5

Left  =  0

ScrollHeight   = 2565

Width = 391,5

CommandButton cmdCalculate 

Caption  =  “Вывод”

Height   =   24

Left  =  42

Top = 144

TextBox txtParam1

Height   =   18

Left  =  138

TabIndex  = 6

Top = 24

Width = 42

TextBox txtParam2

Height   =   18

Left  =  138

TabIndex  = 7

Top = 48

Width = 42

TextBox txtParam3

Height   =   18

Left  =  138

TabIndex  = 8

Top = 72

Width = 42

TextBox txtParam4

Height   =   18

Left  =  138

TabIndex  = 9

Top = 96

Width = 42

TextBox txtParam5

Height   =   18

Left  =  138

TabIndex  = 10

Top = 120

Width = 42

Label lblVM

Caption  =  “Показатель финансового состояния предприятия”

Height   =   30

Left  =  192

TabIndex  = 14

Top = 36

Width = 138

Label lblF

Caption  =  “Финансовое состояние предприятия”

Height   =   30

Left  =  192

TabIndex  = 12

Top = 78

Width = 168

Label lblB

Caption  =  “Степень риска банкротства”

Height   =   30

Left  =  192

TabIndex  = 13

Top = 120

Width = 168

Label  Label1

Caption  =  “Степени оценочной уверенности”

Height   =   12

Left  =  18

TabIndex  = 0

Top = 6

Width = 132

Label Label2

Caption  =  “  1”

Height   =   12

Left  =  24

TabIndex  = 1

Top = 30

Width = 90

Label Label3

Caption  =  “  2”

Height   =   24

Left  =  24

TabIndex  = 2

Top = 42

Width = 90

Label Label4

Caption  =  “  3”

Height   =   24

Left  =  24

TabIndex  = 3

Top = 66

Width = 90

Label Label5

Caption  =  “  4”

Height   =   24

Left  =  24

TabIndex  = 4

Top = 90

Width = 90

Label Label6

Caption  =  “  5”

Height   =   24

Left  =  24

TabIndex  = 5

Top = 114

Width = 89,95

Теперь проверим работу программы. Введем данные по 2004г. и 2005г. и сверим результаты с полученными данными.

В результате получим основные результаты (рис. 3.3. и рис. 3.4.):

Рис. 3.3. Основные результаты по 2004г.

Рис. 3.4. Основные результаты по 2005г.

3.4. Выводы к разделу 3

В результате проведенного финансового анализа малого предприятия ООО «Апекс» были получены комплексные показатели по результатам двух периодов – 2004г. и 2005г., в соответствии с которым мы видим, что текущее состояние предприятия в первом периоде оценивается как состояние «неблагополучия», а во втором периоде –  состояние «среднего качества», а степень риска банкротства в первом периоде высокая, а во втором средняя. Мы можем видеть, что финансовое состояние предприятия незначительно улучшилось в результате качественного роста автономии, перекрытого качественным падением рентабельности всего капитала. На основании полученных результатов лицо, принимающее решение может делать соответствующие выводы по принятию правильных и эффективных решений.

ВЫВОДЫ

Принятие решений по управлению фирмой является важной и ответственной задачей, стоящей перед каждым руководителем. Именно от правильности  и своевременности  управленческих решений зависит эффективность  управления.

Актуальность дипломной работы объясняется наличием проблемных ситуаций, возникающих при принятии решений по управлению фирмой в условиях неопределенности.

Рассмотрев теорию принятия управленческих решений, можно сделать вывод, что управленческие решения являются важнейшим инструментом в целом в управлении организацией. Мы видим, что мир руководителя нечеткий, ему приходится принимать решения в нечетких условиях, т.е. в условиях, требующих особого подхода. Этим подходом и является теория нечетких множеств, позволяющая преобразовывать нечеткие (лингвистические) данные в четкие, т.е. в данные, с помощью которых можно принимать правильные и эффективные решения.

В настоящее время  в науке известно несколько моделей принятия решений, таких как теория игр, модели теории очередей, модели управления запасами, модель линейного программирования, транспортные задачи, имитационное моделирование, сетевой анализ, экономический анализ. Однако эти модели более пригодны для принятия решений в определенных (четких) условиях. В нашем же случае – принятии решений в условиях неопределенности, я считаю наиболее подходящим вариантом теорию нечетких множеств, которая была применена мною в структурно-функциональной модели.

Во второй главе мною были рассмотрены основные методы риска банкротства предприятия такие, как метод Альтмана, модель Лиса, модель Чессера, модель Давыдовой-Беликова, подход Аргенти. Однако основной проблемой использования изложенных методик при анализе риска банкротства является отсутствие общепризнанных измерителей того или иного качественного фактора.

Все представленные методы хотя и являются привлекательными, однако у них есть ряд недостатков. Я считаю, что применение нечетких множеств к финансовому анализу предприятий сглаживает эти недостатки, а именно позволяет анализировать риск банкротства, настраиваясь не только на страну, период времени, отрасль, но и на само предприятие, на его экономическую и управленческую специфику.  

В третьей главе мы проводим анализ финансовой деятельности предприятия малого предприятия ООО «Апекс» в соответствии с построенной структурно-функциональной моделью, в результате которого были получены комплексные показатели по результатам двух периодов – 2004г. и 2005г. Мы можем видеть, что финансовое состояние предприятия незначительно улучшилось в результате качественного роста автономии, перекрытого качественным падением рентабельности всего капитала.

На основании полученных результатов лицо, принимающее решение может делать соответствующие выводы по принятию правильных и эффективных решений.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1.                  Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. 352с.

2.                  Андрійчук В. Г., Бауер Л. Менеджмент: прийняття рішень і ризик: Навч. посібник. - К.: КНЕУ, 1998. - 314 c.: iл.

3.                  Бай С. І. та iн. Операційний менеджмент. Практикум: Навч. посібник / Бай С. І., Іванова І. В., Микитенко Н. В.; Київ. нац. торг.-екон. ун-т. - К.: , 2004. - 186 c.: iл.

4.                  Бланк И. А. Основы финансового менеджмента. Т.1. - К.: Ника-Центр; Эльга, 2001. - 592 c.: ил. - (Б-ка финансового менеджера; Вып. 3).

5.                  Бодди Д., Пэйтон Р. Основы менеджмента / Ред. Каптуревский Ю. Н. - СПб.: Питер, 1999. - 809 c.: ил. - (Теория и практика менеджмента).

6.                  Борисов А.Н. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. - Рига: Зинатне, 1982. - 256с.

7.                  Бочарников В. П. Fuzzy-технология: Математические основы. Практика моделирования в экономике. - СПб.: Алетейя, 2001. - 328c.: ил.

8.                  Виханский О. С., Наумов А. И. Менеджмент: Учебник для вузов. - 3-е изд. - М.: Гардарики, 1999. - 528c.

9.                  Глонь О. В., Дубовой В. М. Моделювання систем керування в умовах невизначеності: Монографія / Вінницький нац. техн. ун-т. - Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2004. - 169 c.: iл.

10.             Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М: Мир, 1976, 165с.

11.             Кігель В. Р. Методи і моделі підтримки прийняття рішень у ринковій економіці: Монографія / ЕКОМЕН. - К.: ЦУЛ, 2003. - 200 c.: iл.

12.             Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. - М: Радио и связь, 1981, 560с.

13.             Мартыненко Н. М. Основы менеджмента: Учебник для вузов. - К.: Каравелла, 2003. - 494 c.: ил. - (Высшее образование в Украине).

14.             Мороз О. В., Матвійчук А. В. Оптимальне управління економічними системами в умовах невизначеності та ризику: Монографія / Вінницький нац. техн. ун-т. - Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2003. - 177 c.: iл.

15.             Мулен Э.  Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели. - М.: Мир, 1991. - 463 c.: ил.

16.             Нємцов В. Д. та iн. Менеджмент організацій: Навч. посібник для внз / Нємцов В. Д., Довгань Л. Є., Сініок Г. Ф. - К.: ЕксОб, 2001. - 388 c.: iл.

17.             Построение функции принадлежности нечеткого множества и оценка его вероятностных характеристик [Електр.ресурс]. – Способ доступа: URL: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2003/040.pdf.

18.             Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами [Електр.ресурс]. – Способ доступа: URL: http://www.cfin.ru/press/afa/2000-2/08-2.shtml.

19.             Применение теории нечетких множеств к финансовому анализу предприятий [Електр.ресурс]. – Способ доступа: URL: http://www.aup.ru/articles/finance/8.htm.

20.             Система принятия управленческих решений в сфере оперативного управления металлургическим предприятием [Електр.ресурс]. – Способ доступа: URL: http://vashurin.narod.ru/history/DSS.htm.

21.             Трухаев Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности / АН СССР, Дальневост. научн. центр, Хабаров. комплекс НИИ. - М.: Наука, 1981. - 257 c.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А