Прийняття рішень з управління фірмою в умовах невизначеності

Определив ожидаемое значение каждой альтернативы, и расположив результаты в виде матрицы, руководитель без труда может выбрать наиболее оптимальный вариант.

Дерево решений – метод науки управления – схематичное представление проблемы принятия решений, который используется  для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов.

Метод дерева решений может применяться как в ситуациях, в которых применяется платежная матрица, так и в более сложных ситуациях, в которых результаты одного решения влияют на последующие решения. То есть дерево решений – удобный метод для принятия последовательных решений.

Прогнозирование – это метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Результат качественного прогнозирования может служить основой планирования. Существуют различные разновидности прогнозов: экономические прогнозы, прогнозы развития технологии, прогнозы развития конкуренции, прогнозы на основе опросов и исследований, социальное прогнозирование.

Все типы прогнозов используют различные методы прогнозирования. Методы прогнозирования включают в себя:

-  неформальные методы;

-  количественные методы;

-  качественные методы.

Неформальные методы включают в себя следующие виды информации:

-         вербальная информация – это наиболее часто используемая информация для анализа внешней среды; к ней относят информацию из радио- и телепередач, от поставщиков, от потребителей, от конкурентов, на различных совещаниях и конференциях, от юристов, бухгалтеров и консультантов, данная информация очень легко доступна, затрагивает все основные факторы внешнего окружения, представляющие интерес для организации, однако она очень изменчива и нередко неточна;

-         письменная информация – это информация из газет, журналов, информационных бюллетеней, годовых отчетов, эта информация обладает теми же достоинствами и недостатками, что  и вербальная информация;

-         промышленный шпионаж.

Количественные методы прогнозирования используются, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которая может продолжиться и в будущем, и когда достаточно информации для выявления таких тенденций. К количественным методам относятся:

-         анализ временных рядов, который основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение к оценке будущего, он проводится с помощью таблицы или графика;

-         причинно-следственное (казуальное) моделирование – наиболее математически сложный количественный метод прогнозирования, который используется в ситуациях с более чем одной переменной; казуальное моделирование – это прогнозирование путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными; из казуальных прогностических моделей самыми сложными являются эконометрические модели, разработанные с целью прогнозирования динамики экономики.

Качественные методы прогнозирования подразумевает прогнозирование будущего экспертами. Существует четыре наиболее распространенных метода качественного прогнозирования:

1.            Мнение жюри – соединение и усреднение мнений экспертов в релевантных сферах. Неформальная разновидность данного метода – «мозговой штурм».

2.            Совокупное мнение сбытовиков. Мнение дилеров или предприятий сбыта очень ценно, так как они имеют дело непосредственно с конечными потребителями и знают их потребности.

3.            Модель ожидания потребителя – прогноз, основанный на результатах опроса клиентов организации.

4.            Метод экспертных оценок, который представляет собой процедуру, позволяющую группу экспертов приходить к согласию. По данному методу эксперты из различных областей заполняют опросник по данной проблеме. Затем им дают опросники, заполненные другими экспертами, и просят пересмотреть свое мнение либо аргументировать первоначальное. Процедура проходит 3-4 раза, пока в результате не будет выработано общее решение. Причем все опросники анонимны, как и анонимны сами эксперты, то есть эксперты не знают, кто еще входит в группу.

1.3.          Структурно-функциональная модель принятия решений по управлению фирмой в условиях неопределенности

Изучив теоретические основы принятия управленческих решений, я предлагаю свою структурно-функциональную модель (рис. 1.5).

Сконструированная структурно-функциональная модель включает в себя основные блоки, взаимодействующие между собой:

-         блок входной информации;

-         блок оценки входной информации;

-         блок разработки вариантов принятия решений;

-         блок моделирования и прогнозирования;

-         блок принятия решения.

Входная информация (информационные потоки) - это информация, которая подвергается обработке в процессе принятия решения. Она включает:

-         финансовую отчетность (форма №1 «Баланс», форма №2 «Отчет о финансовых результатах»);

-         формы государственной статистической отчетности, которые утверждаются Госкомстатом Украины (форма №22 «Сводная таблица основных показателей, которые комплексно характеризуют хозяйственную деятельность предприятия (объединения), форма №5-с «Отчет о затратах на производство продукции (работ, услуг)»;

-         данные внутрихозяйственного бухгалтерского учета, которые предоставляются руководству для принятия решений относительно затрат:

-         по видам работ, услуг;

-         по месту возникновения;

-         по классификационным признакам (постоянные или переменные);

-         данные из первичной учетной документации;

-         по периодам.

Блок оценки входной информации на начальном этапе выявляет и анализирует проблемные ситуации исходя из информации, подаваемой в него из блока входной информации на реальном уровне. Анализируется исходная информация о состоянии объекта исследования и внешней среды, определяются место и роль анализируемых объектов исследования среди смежных объектов и объектов более высокого порядка, осуществляется выявление, структуризация и ранжирование проблем.

Прежде всего, определяются  стратегические направления решения выявленных проблем для последующего формирования целей.

Оценка экспертов (экспертная оценка) в блоке – это определение финансовых показателей, таких как:

-   показателей платежеспособности (коэффициент покрытия, коэффициенты ликвидности);

-   показателей финансовой устойчивости (коэффициент автономии, коэффициент финансовой стабильности, коэффициент маневренности собственного капитала, коэффициент концентрации собственного капитала);

-   показателей надежности (коэффициент обеспеченности кредитом, коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности,  коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности, коэффициент оборачиваемости готовой продукции, коэффициент оборачиваемости оборотных средств);

-   показателей рентабельности (коэффициент рентабельности всего капитала, коэффициент рентабельности собственного капитала, коэффициент рентабельности реализации продукции).

В результате выявления проблемной ситуации и определения финансовых показателей лицо, принимающее решение, формирует цели решения базовых, кардинальных проблем, которые бы хотелось реализовать с максимальной выгодой для предприятия, которые передаются в блок разработки вариантов принятия решения и блок моделирования и прогнозирования. Цели должны иметь конкретные формулировки и количественные характеристики, по которым можно будет судить о степени их достижения.

Блок разработки вариантов принятия решения:

-   формирует все возможные варианты выхода из проблемной ситуации;

-   выявляет варианты, неподходящие для предприятия в конкретной ситуации;

-   выбирает вариант, который считает наилучшим.

На этапе определения вариантов принятия решения  определяется как можно более полная совокупность альтернатив вариантов (способов, средств) достижения поставленных целей. Чем больше набор вариантов решений, тем выше гарантия, что в их числе есть наилучший.

Альтернативы, выявленные на этапе определения вариантов принятия решения, пропускаем через фильтр различных ограничений (ресурсных, юридических, социальных). Конечным результатом работ на данном этапе является множество альтернатив, удовлетворяющих ограничениям.

Из множества вариантов решений, удовлетворяющих ограничениям, проводится детальный анализ допустимых альтернатив с точки зрения достижения поставленных целей, затрат ресурсов, соответствия конкретным условиям реализации альтернатив. В процессе выбора допустимых альтернатив необходимо учитывать следующие требования к ним:

-     взаимоисключение – выбор альтернативы возможен только в случае, когда альтернативы взаимоисключают одна другую;

-     обеспечение одинаковых условий описания альтернатив, т.е. необходимо их описывать в одних и тех же условиях: ресурсных, временных и др.  

Конечным результатом является вынесение суждения о предпочтительности вариантов. Выбор лучшего решения определяется по следующим критериям:

-           реалистичность, т.е. возможность осуществления решения с учетом внешних условий, не зависимых от самой организации;

-           удовлетворение – соответствие возможностям организации;

-           допустимость последствий реализации.

Процесс выбора лучшего решения можно представить схематически        (рис. 1.4).

Эти данные системными аналитиками передаются в блок моделирования и прогнозирования.

Блок моделирования и прогнозирования оценивает полученную информацию из блока оценки входной информации и  блока разработки вариантов принятия решения с помощью теории нечетких множеств.

Процесс моделирования заключается в:

-     преобразовании четких данных (реальных полученных чисел) в «размытые»;

-     обрабатывании «размытых» данных, используя теорию нечетких множеств;

-     преобразовании «размытых» данных в четкие числа для принятия правильного решения.

Полученные данные передаются в блок принятия решения.

Блок принятия решения является заключительным в сконструированной структурно-функциональной модели. Он дает четкий вариант решения изначально поставленной проблемы. 

Учитывая непостоянство внутренних и внешних факторов, воздействующих на деятельность предприятия, в модели следует применять элемент имитационного моделирования – обратную связь с целью принятия правильных решений по управлению предприятием.

Таким образом, в сформированной концепции принятия решений по управлению фирмой в условиях неопределенности главное место принадлежит блоку моделирования и прогнозирования, который раскрывает поставленные цели и задачи работы.  В блоке используется теория нечетких множеств – основной замысел модели, которая позволяет давать оценку ситуации, принимать правильные решения и прогнозировать дальнейшую ситуацию предприятия на новом уровне оценки деятельности предприятия. 

                                                                        Нет

                                      Да

                                                                      Нет

                                      Да

                                                                        Нет

                                      Да

Рис. 1.4. Процесс выбора лучшего решения

90

обратная связь

Рис. 1.5. Структурно-функциональная модель принятия решений по управлению фирмой в условиях неопределенности

90

1.4. Выводы к разделу 1

Рассмотрев теорию принятия управленческих решений, можно сделать следующие выводы, что управленческие решения являются важнейшим инструментом в целом в управлении организацией. Именно от правильности управленческих решений зависит настоящее состояние предприятия и его будущее. Мы видим, что мир руководителя нечеткий, ему приходится принимать решения в нечетких условиях, т.е. в условиях, требующих особого подхода. Этим подходом и является теория нечетких множеств, позволяющая преобразовывать нечеткие (лингвистические) данные в четкие, т.е. в данные, с помощью которых можно принимать правильные и эффективные решения.