Прийняття рішень з управління фірмою в умовах невизначеності

Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Марта 2012 в 15:46, магистерская работа

Описание работы

Принятие решений по управлению фирмой является важной и ответственной задачей, стоящей перед каждым руководителем. Именно от правильности и своевременности управленческих решений зависит эффективность управления.
Построение и использование моделей в компьютерных системах будущих поколений представляет сегодня одну из важнейших проблем науки. Математические методы стали широко применяться для описания и анализа сложных экономических, социальных и других систем. Теория оптимизации создала совокупность методов, помогающих при использовании ЭВМ эффективно принимать решения при известных и фиксированных параметрах.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 6
РАЗДЕЛ 1 НЕОБХОДИМОСТЬ И ПУТИ ПРИНЯТИЯ 8
ЭФФЕКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ФИРМОЙ В
УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
1.1. Основные понятия принятия решений по управлению фирмой. 8
Процесс принятия управленческих решений
1.2. Модели и методы принятия решений 18
1.3. Структурно-функциональная модель принятия решений по 25
управлению фирмой в условиях неопределенности
1.4. Выводы к разделу 1 31
РАЗДЕЛ 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ РИСКА 32
БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ОСНОВА НА ПУТИ
ПРИНЯТИЯ ПРАВИЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ
2.1. Существующие методы анализа риска банкротства 32
2.2. Система поддержки для анализа риска банкротства предприятия 42
2.3. Структура модели принятия решений по управлению фирмой в 46
условиях неопределенности
2.4. Выводы к разделу 2 56
РАЗДЕЛ 3 РЕАЛИЗАЦИЯ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ 57
3.1. Расчет финансовых показателей 57
3.2. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия с
использованием теории нечетких множеств
3.3. Структура информационной системы распознавания 84
финансового состояния предприятия
3.4. Выводы к разделу 3 94
ВЫВОДЫ 96
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 98

Скачать полностью (310.48 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Работа содержит 1 файл

Диплом1.doc

— 777.50 Кб (Скачать)

3.2. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия с использованием теории нечетких множеств

Зададим D(Хi) - область определения параметра Хi, несчетное множество точек оси действительных чисел. Определим лингвистическую переменную “Уровень показателя Хi” с введением пяти нечетких подмножеств множества D(Хi):

В1 - нечеткое подмножество “очень низкий уровень показателя Хi”;

В2 - нечеткое подмножество “низкий уровень показателя Хi”;

В3 - нечеткое подмножество “средний уровень показателя Хi”;

В4 - нечеткое подмножество “высокий уровень показателя Хi”;

В5 - нечеткое подмножество “очень высокий уровень показателя Хi”.

Допустим, что на основании группы из пяти отдельных показателей, имеющих равную значимость для анализа, можно проводить комплексный анализ выбранных предприятий с очень высокой степенью достоверности. Результаты классификации приведены в таблице 3.5.

Таблица 3.5

РЕЗУЛЬТАТЫ КЛАССИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ Х1 - Х6

Шифр	Т-числа {} для значений лингвистической переменной “Величина параметра”:
показателя	“очень низкий”	“низкий”	“средний”	“высокий”	“очень высокий”
Х1	(0,0,0.1,0.2)	(0.1,0.2,0.25,0.3)	(0.25,0.3,0.45,0.5)	(0.45,0.5,0.6,0.7)	(0.6,0.7,1,1)
Х2	(0,0,0.5,0.6)	(0.5,0.6,0.7,0.8)	(0.7,0.8,0.9,1)	(0.9,1,1.3,1.5)	(1.3,1.5, ,  )
Х3	(0,0,0.02,0.03)	(0.02,0.03,0.08,0.1)	(0.08,0.1,0.3,0.35)	(0.3,0.35,0.5,0.6)	(0.5,0.6, ,  )
Х4	(0,0,0.12,0.14)	(0.12,0.14,0.18,0.2)	(0.18,0.2,0.3,0.4)	(0.3,0.4,0.5,0.8)	(0.5,0.8, ,  )
Х5	(- , - ,0,0)	(0,0,0.006,0.01)	(0.006,0.01,0.06,0.1)	(0.06,0.1,0.225,0.4)	(0.225,0.4,,)

Сформируем соответствующие функции принадлежности  1-5(хi) с учетом зависимости:

0, х а1, х а4

(х - а1)/(а2 - а1), а1 х а2

Xi) 1, а2 х а3

(а4 – х)/(а4 – а3), а3 х а4 (3.1)

Граничные значения интервалов во второй колонке таблиц 3.6, 3.7,3.8, 3.9, 3.10 задают абсциссы трапециевидных Т-чисел  i(a1i, a2i, a3i, a4i) (i = 1, …, 5) вида (2.10). Графически функции принадлежности соответствующих коэффициентов представлены на графиках 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5.

Таблица 3.6

КЛАССИФИКАЦИЯ УРОВНЯ ЗНАЧЕНИЙ КОЭФФИЦИЕНТА

АВТОНОМИИ

Наименование показателя	Интервал значений	Классификация уровня параметра	Степень оценочной уверенности (функция принадлежности)
Х1	0  Х1 0.1	“очень низкий”	1
	0 .1 < Х1 < 0.2	“очень низкий”	 1 = 10  (0.2 – Х1)
		“низкий”	1-  1 =  2
	0.2  Х 0.25	“низкий”	1
	0.25 < Х1 < 0.3	“низкий”	 2 = 5  (0.3 – Х1)
		“средний”	1-  2=  3
	0.3  Х1  0.45	“средний”	1
	0.45 < Х1 < 0.5	“средний”	 3 = 5  (0.5 – Х1)
		“высокий”	1-  3=  4
	0.5  Х 0.6	“высокий”	1
	0.6 < Х1 < 0.7	“высокий”	 4 = 10  (0.7 – Х1)
		“очень высокий”	1-  4=  5
	0.7  Х1 1.0	“очень высокий”	1

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

График 1.1. Вид функции принадлежности коэффициента автономии

Таблица 3.7

КЛАССИФИКАЦИЯ УРОВНЯ ЗНАЧЕНИЙ

КОЭФФИЦИЕНТА ПРОМЕЖУТОЧНОЙ ЛИКВИДНОСТИ

Наименование показателя	Интервал значений	Классификация уровня параметра	Степень оценочной уверенности (функция принадлежности)
Х2	0  Х2  0.5	“очень низкий”	1
	0 .5 < Х2 < 0.6	“очень низкий”	 1 = 10  (0.6 – Х2)
		“низкий”	1-  1 =  2
	0.6  Х 0.7	“низкий”	1
	0.7 < Х2< 0.8	“низкий”	 2 = 10  (0.8 – Х2)
		“средний”	1-  2=  3
	0.8  Х2  0.9	“средний”	1
	0.9 < Х2 < 1	“средний”	 3 = 10  (1 – Х2)
		“высокий”	1-  3=  4
	1  Х 1.3	“высокий”	1
	1.3 < Х2 < 1.5	“высокий”	 4 = 5  (1.5 – Х2)
		“очень высокий”	1-  4=  5
	1.5  Х2 	“очень высокий”	1

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1..5

График 3.2. Вид функции принадлежности коэффициента промежуточной ликвидности

Таблица 3.8

КЛАССИФИКАЦИЯ УРОВНЯ ЗНАЧЕНИЙ

КОЭФФИЦИЕНТА АБСОЛЮТНОЙ ЛИКВИДНОСТИ

Наименование показателя	Интервал значений	Классификация уровня параметра	Степень оценочной уверенности (функция принадлежности)
Х3	0  Х3  0.02	“очень низкий”	1
	0.02 < Х3 < 0.03	“очень низкий”	 1 = 100  (0.03 – Х3)
		“низкий”	1-  1 =  2
	0.03  Х 0.08	“низкий”	1
	0.08 < Х3< 0.1	“низкий”	 2 = 50  (0.1 – Х3)
		“средний”	1-  2=  3
	0.1  Х3  0.3	“средний”	1
	0.3 < Х3 < 0.35	“средний”	 3 = 20  (0.35 – Х3)
		“высокий”	1-  3=  4
	0.35  Х 0.5	“высокий”	1
	0.5 < Х3 < 0.6	“высокий”	 4 = 10  (0.6 – Х3)
		“очень высокий”	1-  4=  5
	0.6  Х3 	“очень высокий”	1

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8

График 3.3. Вид функции принадлежности коэффициента

абсолютной ликвидности

Таблица 3.9

КЛАССИФИКАЦИЯ УРОВНЯ ЗНАЧЕНИЙ

КОЭФФИЦИЕНТА ОБОРАЧИВАЕМОСТИ ОБОРОТНЫХ СРЕДСТВ

Наименование показателя	Интервал значений	Классификация уровня параметра	Степень оценочной уверенности (функция принадлежности)
Х4	0  Х4  0.12	“очень низкий”	1
	0.12 < Х4 < 0.14	“очень низкий”	 1 = 50  (0.14 – Х4)
		“низкий”	1-  1 =  2
	0.14  Х 0.18	“низкий”	1
	0.18 < Х4< 0.2	“низкий”	 2 = 50  (0.2 – Х4)
		“средний”	1-  2=  3
	0.2  Х4  0.3	“средний”	1
	0.3 < Х4 < 0.4	“средний”	 3 = 10  (0.4 – Х4)
		“высокий”	1-  3=  4
	0.4  Х 0.5	“высокий”	1
	0.5 < Х4 < 0.8	“высокий”	 4 = 3.34  (0.8 – Х4)
		“очень высокий”	1-  4=  5
	0.8  Х4 	“очень высокий”	1

Информация о работе Прийняття рішень з управління фірмою в умовах невизначеності