Прийняття рішень з управління фірмою в умовах невизначеності

Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Марта 2012 в 15:46, магистерская работа

Описание работы

Принятие решений по управлению фирмой является важной и ответственной задачей, стоящей перед каждым руководителем. Именно от правильности и своевременности управленческих решений зависит эффективность управления.
Построение и использование моделей в компьютерных системах будущих поколений представляет сегодня одну из важнейших проблем науки. Математические методы стали широко применяться для описания и анализа сложных экономических, социальных и других систем. Теория оптимизации создала совокупность методов, помогающих при использовании ЭВМ эффективно принимать решения при известных и фиксированных параметрах.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 6
РАЗДЕЛ 1 НЕОБХОДИМОСТЬ И ПУТИ ПРИНЯТИЯ 8
ЭФФЕКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ФИРМОЙ В
УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
1.1. Основные понятия принятия решений по управлению фирмой. 8
Процесс принятия управленческих решений
1.2. Модели и методы принятия решений 18
1.3. Структурно-функциональная модель принятия решений по 25
управлению фирмой в условиях неопределенности
1.4. Выводы к разделу 1 31
РАЗДЕЛ 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ РИСКА 32
БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ОСНОВА НА ПУТИ
ПРИНЯТИЯ ПРАВИЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ
2.1. Существующие методы анализа риска банкротства 32
2.2. Система поддержки для анализа риска банкротства предприятия 42
2.3. Структура модели принятия решений по управлению фирмой в 46
условиях неопределенности
2.4. Выводы к разделу 2 56
РАЗДЕЛ 3 РЕАЛИЗАЦИЯ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ 57
3.1. Расчет финансовых показателей 57
3.2. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия с
использованием теории нечетких множеств
3.3. Структура информационной системы распознавания 84
финансового состояния предприятия
3.4. Выводы к разделу 3 94
ВЫВОДЫ 96
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 98

Работа содержит 1 файл

Диплом1.doc

— 777.50 Кб (Скачать)

 

Обычно рост финансового показателя сопровождается улучшением состояния предприятия (δi = 1). Однако есть и исключения: например, цена обслуживания обязательств или стоимость рабочей силы. Рост этих показателей сопряжен с ухудшением самочувствия предприятия.

Выстроим показатели Хi по порядку убывания значимости для анализа. Далее будем считать, что набор функций принадлежности  1-5,i по каждому показателю Хi построен. Этому набору отвечает система Т-чисел {}. Получим промежуточные коэффициенты:

 

,

 

    ,  k =1,…,5,                                                                 (2.20)

   

где i имеет вид (2.19), а pik строится по схеме (2.14).

Оптимальным способом построения V является его согласование с выбранной системой чисел {}. Это предполагает поиск V в нечеткой форме:

 

  ,                                             ( 2.21)

где знак “” выражает операцию умножения действительного числа на нечеткое число.

Переход от нечеткого числа V к действительному виду, пригодному для использования ЛПР, осуществим следующим образом, используя (2.13):

 

                   V&M = (v2 + v3)/2.                                                      (2.22)

 

Если полученное в ходе анализа значение  к(V&M) > 0, к=1,…,5, то считаем, что состояние предприятия описывается лингвистическим значением подмножества Ак с уровнем соответствия  к(V&M). В прочих случаях принадлежности V&M другим подмножествам Ак нет. Вообще говоря, при нашем выборе системы { } принадлежность возможна не более чем двум пересекающимся подмножествам.

И тогда, с учетом (2.11), (2.21) и (2.22):

 

V&M = 0.075  Y1 + 0.3  Y2 + 0.5  Y3 + 0.7  Y4 + 0.925  Y5           (2.23)

Правило для распознавания состояния предприятия, построенное на основе (2.11), имеет вид табл. 2.4. В соответствии с результатом распознавания по табл. 2.3. оценивается степень риска банкротства.

 

Таблица 2.4

ПРАВИЛО РАСПОЗНАВАНИЯ

ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

 

Наименование показателя

Интервал значений

Классификация уровня
параметра

Степень
оценочной
уверенности
(функция принадлежности)

V&M

0  V&M  0.15

“предельное неблагополучие”

1

 

0 .15 < V&M < 0.25

“предельное неблагополучие”

 1 = 10  (0.25 - V&M)

 

 

“неблагополучие”

1-  1 =  2

 

0.25  V&M  0.35

“неблагополучие”

1

 

0.35 < V&M < 0.45

“неблагополучие”

 2 = 10  (0.45 - V&M)

 

 

“среднего качества”

1-  2 =  3

 

0.45  V&M  0.55

“среднего качества”

1

 

0.55< V&M < 0.65

“среднего качества”

 3 = 10  (0.65 - V&M)

 

 

“относительное благополучие”

1-  3 =  4

 

0.65  V&M  0.75

“относительное благополучие”

1

 

0.75 < V&M < 0.85

“относительное благополучие”

 4 = 10  (0.85 - V&M)

 

 

“предельное благополучие”

1-  4 =  5

 

0.85  V&M  1.0

“предельное благополучие”

1

 

Блок принятия решения является заключительным в сконструированной структурно-функциональной модели. Он дает четкий вариант решения изначально поставленной проблемы. 

Учитывая непостоянство внутренних и внешних факторов, воздействующих на деятельность предприятия, в модели следует применять элемент имитационного моделирования – обратную связь с целью принятия правильных решений по управлению предприятием.

 

2.4 Выводы к разделу 2

 

Во второй главе мною были рассмотрены основные методы риска банкротства предприятия такие, как метод Альтмана, модель Лиса, модель Чессера, модель Давыдовой-Беликова, модель Тоффлера и Тисшоу, метод рейтинговой оценки финансового состояния предприятия Р.С. Сайфулина и Г.Г. Кадикова, подход Аргенти. Однако основной проблемой использования изложенных методик при анализе риска банкротства является отсутствие общепризнанных измерителей того или иного качественного фактора, и эти измерители не прошли классификацию на предмет уклонения фактических их значений от неких допустимых нормативов.

Все вышеизложенные методы хотя и являются привлекательными, однако у них есть ряд недостатков. Я считаю, что применение нечетких множеств к финансовому анализу предприятий сглаживает эти недостатки, а именно позволяет анализировать риск банкротства, настраиваясь не только на страну, период времени, отрасль, но и на само предприятие, на его экономическую и управленческую специфику.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАЗДЕЛ 3

РЕАЛИЗАЦИЯ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ

 

 

3.1. Расчет финансовых показателей

 

Проведем анализ финансовых показателей малого предприятия                  ООО «Апекс».

Для анализа возьмем финансовую отчетность (форму №1-м «Баланс», форму №2-м «Отчет о финансовых результатах»).

Из данной финансовой отчетности определим финансовые показатели, которые в дальнейшем потребуются нам для анализа. Финансовые показатели рассчитаем с помощью Microsoft Excel. Выпишем данные, которые потребуются нам для расчета финансовых показателей с учетом формул (табл.3.1).

 

Таблица 3.1

 

ОСНОВНЫЕ ДАННЫЕ

 

Основные данные

2004г.

2005г.

Сумма оборотных активов

135,9

19,1

Сумма текущих обязательств

124,9

17,6

Денежные средства

0

0

Собственный капитал

22,8

13,3

Стабильные пассивы

0

0

Балансовая стоимость пассивов

147,7

30,9

Долгосрочные обязательства

0

0

Маневренный собственный капитал

11,0

1,5

Все обязательства

124,9

17,6

Продолжение табл. 3.1

 

Основные данные

2004г.

2005г.

Чистый доход от реализации

1597,8

1605,6

Дебиторская задолженность

132,4

19,1

Запасы готовой продукции

3,5

0

Чистый доход

4,8

-0,2

Сумма активов

147,7

30,9

 

В Microsoft Excel это будет выглядеть так (рис. 3.1):

 

 

Рис. 3.1. Основные данные в Microsoft Excel

 

В Microsoft Excel финансовые показатели рассчитаем с помощью формул (табл.. 3.2).

 

 

 

 

 

Таблица 3.2

 

Формульный вид финансовых показателей

 

Основные показатели

 

2005 г.

2004 г.

Показатели платежеспособности

1.1. Коэффициент покрытия

=D2/D3

=E2/E3

1.2. Коэффициент строковой ликвидности

=D2/D3

=(E2-E13)/E3

1.3. Коэффициент абсолютной ликвидности

=0/D3

=E4/E3

Показатели финансовой устойчивости

2.1. Коэффициент автономии

=(D5+D6)/D7

=(E5+E6)/E7

2.2. Коэффициент финансовой стабильности

=(D5+D6+D8)/D7

=(E5+E6+E8)/E7

2.3. Коэффициент маневренности собственного капитала

=D9/(D5+D6)

=E9/(E5+E6)

2.4. Коэффициент концентрации собственного капитала

=D5/(D5+D10)

=E5/(E5+E10)

Показатели надежности

3.1. Коэффициент обеспеченности кредитом

=D5/D3

=E5/E3

3.2. Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности

=D11/D12

=E11/E12

3.3. Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности

=D11/D3

=E11/E3

3.4. Коэффициент оборачиваемости готовой продукции

=D11

=E11/E13

3.5. Коэффициент оборачиваемости оборотных средств

=D11/D2

=E11/E2

Показатели рентабельности

4.1. Коэффициент рентабельности всего капитала

=D14/D15

=E14/E15

4.2. Коэффициент рентабельности собственного капитала

=D14/D5

=E14/E5

4.3. Коэффициент рентабельности реализации продукции

=D14/D11

=E14/E11

 

 

Рассчитанные показатели приведены в таблице 3.3.

Таблица 3.3

 

ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

 

2004г.

Показатели платежеспособности

1.1. Коэффициент покрытия

1,09

1.2. Коэффициент промежуточной ликвидности

1,06

1.3. Коэффициент абсолютной ликвидности

0,00

Показатели финансовой устойчивости

2.1. Коэффициент автономии

0,15

2.2. Коэффициент финансовой стабильности

0,15

2.3. Коэффициент маневренности собственного капитала

0,48

2.4. Коэффициент концентрации собственного капитала

0,15

Показатели надежности

3.1. Коэффициент обеспеченности кредитом

0,18

3.2. Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности

12,07

3.3. Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности

12,79

3.4. Коэффициент оборачиваемости готовой продукции

456,51

3.5. Коэффициент оборачиваемости оборотных средств

11,76

Показатели рентабельности

4.1. Коэффициент рентабельности всего капитала

0,03%

4.2. Коэффициент рентабельности собственного капитала

0,21%

4.3. Коэффициент рентабельности реализации продукции

0,003%

2005г.

Показатели платежеспособности

1.1. Коэффициент покрытия

1,09

1.2. Коэффициент промежуточной ликвидности

1,09

Продолжение табл. 3.3

2005г.

Показатели платежеспособности

1.3. Коэффициент абсолютной ликвидности

0,00

Показатели финансовой устойчивости

2.1. Коэффициент автономии

0,43

2.2. Коэффициент финансовой стабильности

0,43

2.3. Коэффициент маневренности собственного капитала

0,11

2.4. Коэффициент концентрации собственного капитала

0,43

Показатели надежности

3.1. Коэффициент обеспеченности кредитом

0,76

3.2. Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности

84,06

3.3. Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности

91,23

3.4. Коэффициент оборачиваемости готовой продукции

1605,60

3.5. Коэффициент оборачиваемости оборотных средств

84,06

Показатели рентабельности

4.1. Коэффициент рентабельности всего капитала

-0,006%

4.2. Коэффициент рентабельности собственного капитала

-0,015%

4.3. Коэффициент рентабельности реализации продукции

-0,0001%

 

Предположим, что в нашем случае для анализа достаточно будет определенной системы показателей {X}. Этими показателями будут:

1.      коэффициент автономии;

2.      коэффициент промежуточной ликвидности;

3.  коэффициент абсолютной ликвидности;

4.      коэффициент оборачиваемости оборотных средств;

5.      рентабельность всего капитала.

В результате для дальнейшего анализа построим таблицу 3.4.

 

 

Таблица 3.4

 

ЗНАЧЕНИЯ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ

 

Шифр показателя Хi

Наименование показателя Хi

Значение Хi в 2004г.

Значение Хi в 2005г.

Х1

Коэффициент автономии

0.15

0.43

Х2

Коэффициент промежуточной ликвидности

1,06

1,09

Х3

Коэффициент абсолютной ликвидности

0.00

0.00

Х4

Коэффициент оборачиваемости оборотных средств

11.76

84.06

Х5

Рентабельность всего капитала

0,03%

-0,006%

Информация о работе Прийняття рішень з управління фірмою в умовах невизначеності