Разработка годового плана работы подвижного состава региона железной дороги

 

На основании данной таблицы приведем значения коэффициентов (Кфi) и балльных оценок (Фij)

Кф1 = 0,5 Фi1 = 4

Кф2 = 0,3 Фi2 = 6

Кф3 = 0,3 Фi3 = 4

ФJ = 0,5*4+0,3*6+0,3*4 = 5,0

Полученные значения подставим в формулу (4) и получим:

Ф = 5+5+5 /3 = 5

Комплексный показатель надежности функционирования процесса обработки данных (В) определяется по формуле:

В = 1-(0,2Кдок +0,2Кпф+ 0,6Кмаш) (6)

где Кдок – коэффициент, характеризующий качество входных  документов;

Кпф – коэффициент, характеризующий качество подготовки машинных носителей;

Кмаш - коэффициент, характеризующий  качество выходной информ ации.

Кдок = m1+ m2 / m0 (7)

где m1 – количество документострок (знаков, байт), которые были подготовлены повторно (при обнаружении ошибок во входных документах);

m1 = 90

m2 – количество документострок (знаков, байт), которые были подготовлены  с опозданием по отношению  с установленным графиком;

m2 =120

m0 - общее количество  документострок (знаков, байт) входных  документов, которые должны быть  перенесены на машинные носители за отчетный период; m0 =3000

Кдок = 90+120 / 3000=0,07

Кпф = n1 +n2 / n0 (8)

где n1 – количество информации, которое за отчетный период было повторно перенесено на машинные носители (в  связи с ошибками); n1 = 45

n2 – количество информации, которое перенесено на машинные носители с опозданием по отношению к установленному графику; n2 = 90

n0 – общее количество  информации, которое должно быть  перенесено на машинные носители  за отчетный период (при отсутствии  ошибок в информации на носителях  (байт, знак, документострока); n0 = 3000

Кпф = 45+90 / 3000=0,045

Кмаш = Р1 + Р2 / Р0 (9)

где Р1 – количество результатной информации, которое за отчетный период было повторно получено на АЦПУ (в связи  с ошибками); Р1 = 30

Р2 – количество результатной информации, которое передано службам управления предприятия с опозданием по отношению к установленному графику; Р2 = 40

Р0 – общее количество результатной информации, которое предполагается получить с помощью технических  средств, на АЦПУ (на экране дисплея, лист табуляграммы, строка табуляграммы и т.д.); Р0 = 3000

Кмаш = 30+40 / 3000=0,023

В = 1-(0,2*0,07+ 0,2*0,045+0,6*0,023) = 0,963

Полученные значения подставим в формулу (2)

А = В (0,5 Д+0,3 С+0,2 Ф)

А = 0,963 (0,5*4+0,3*3,16+0,2*5) = 3,80

Научно-технический уровень системы определяем, подставив полученное значение в формулу (1)

У = 3,80 / 6 =0,63

Таблица 4 - Показатели научно-технического уровня

системы управления

Показатель	Формула расчета	Величина
Надежность функцио- Нирования процесса Обработки данных (В)	В=1-(0,2 Кдок+0,2Кпф+0,6Кмаш)	0,963
Уровень экономичес- кой эффективности  системы (Д)	Д = Ер - Ен	4
Уровень Системотехнической части  системы (С)	13 С = å Ксi Сi i=1	3,16
Уровень Функциональной части  системы (Ф)	3 ФJ = å Кфi Фij i=1	5
Комплексный Показатель качества системы (А)	А=В(0,5 Д + 0,3 С + 0,2 Ф)	3,80
Научно-технический уровень системы (У)	У = А / Amax	0,63

 

На основании данных, полученных в процессе определения  показателя научно-технического уровня системы, заполняется "Карта научно-технического уровня системы". (таблица 5)

 

 

Таблица 5 – Карта научно-технического уровня

автоматизированной системы  управления

Расчетная величина комплексного показателя качества системы в баллах (А)	Максимальное значение комплексного показателя качества системы в баллах	Численное значение показателя научно-технического уровня системы (У)	Научно-технический уровень  системы
3,80	6	0,63	Высокий Достаточный Низкий

 

Результат расчета экономической  эффективности свидетельствует  о целесообразности разработки и внедряемого проекта.

 

Заключение

 

Все возрастающий спрос  в условиях рыночных отношений на информацию и информационные услуги привел к тому, что современная  технология обработки информации ориентирована  на применение самого широкого спектра  технических средств и, прежде всего ЭВМ и средств коммуникаций. На их основе создаются вычислительные системы различных конфигураций с целью не только накопления, хранения, переработки информации, но и максимального приближения терминальных устройств к рабочему месту специалиста или принимающего решения руководителя.

Разработка автоматизированных рабочих мест предполагает, что основные операции по накоплению, хранению и  переработке информации возлагаются  на вычислительную технику, а специалист по управлению персоналом выполняет часть ручных операций и операций, требующих творческого подхода при подготовке управленческих решений. Персональная техника применяется пользователем для контроля производственно-хозяйственной деятельности, изменения значений отдельных параметров в ходе решения задачи, а так же ввода исходных данных в автоматизированную информационную систему для решения текущих задач и анализа функций управления.

Возможности создаваемых  автоматизированных рабочих мест в  значительной степени зависят от технико-эксплуатационных характеристик ЭВМ, на которых они базируются. В связи с этим на стадии проектирования АРМ четко формулируются требования к базовым параметрам технических средств обработки и выдачи информации, набору комплектующих модулей, сетевым интерфейсам, эргономическим параметрам устройств.

Отдел кадров является одним  из важнейших участков предприятия  и требует от специалиста по управлению персоналом достаточно высокого уровня квалификации. Служба работы с персоналом должна быть одновременно пунктуальной, оперативно и компакта, зачастую совмещая заботу о кадрах с другими задачами. Основная задача управления персоналом – своевременная выработка решений, определяющих какие человеческие ресурсы и в каком количестве необходимы для достижения поставленных целей на каждом конкретном интервале времени.

В связи с тем, что  в Дистанции сигнализации, централизации  и блокировки применяется система R/3, необходимость перехода работы отдела кадров в ЕК АСУТР является актуальным на данный момент времени.

Эта система отвечает следующим требованиям:

- своевременное удовлетворение  информационной и вычислительной  потребности специалиста;

- минимальное время  ответа на запросы пользователя;

- адаптация к уровню  подготовки пользователя и его  профессиональным запросам;

- простота освоения  приемов работы и легкость  общения, надежность и простота  обслуживания;

- возможность быстрого  обучения пользователя

В курсовом проекте дается общая характеристика объекта управления, необходимость и обоснованность перехода к новой информационной технологии, экономическая сущность задачи по управлению персоналом, описывается имеющийся на предприятии комплекс технических средств и программного обеспечения. В информационном обеспечении рассматривается состав и описание входной, выходной, нормативно-справочной информации, также представлено графическое изображение информационной модели автоматизированного решения задач. Разработан технологический процесс решения задачи в системе R/3. Приведен расчет показателей экономической эффективности и обоснование внедрения нового программного продукта.

Актуальность вопросов информатизации всех сфер общественно-экономической  жизни вполне очевидна. Потребность  в разработке и применении эффективных  и адекватных реальной действительности компьютерных программ и технологий сегодня возрастает. И здесь компьютерная технология незаменима, поскольку она дает возможность оптимизировать и рационализировать управленческую функцию за счет применения новых средств сбора, передачи и преобразования информации. Реформа методов управления экономическими объектами повлекла за собой не только перестройку организации процесса автоматизации управленческой деятельности, но и распространение новых форм реализации этой деятельности.

Сегодня руководитель и  исполнитель на своем рабочем месте могут практически мгновенно получить исчерпывающую информацию для анализа конкретной производственной или рыночной ситуации. Такие преобразования в организации управленческого труда стали возможны благодаря существенным качественным изменениям в его технологии. Оформление потоков информации, применение методов обработки данных, представление баз данных – все это приняло в настоящее время совершенно новые способы реализации.

Внедрение новейшей вычислительной техники и передового программного обеспечения ЕК АСУТР, а так же необходимость получать наиболее свежую и точную информацию в возможно краткие сроки, необходимость уменьшить количество документов и производственных ошибок делает актуальной задачу, поставленную в дипломном проекте.

 

 

 

 

 

3. Определение пробега груженых и порожних вагонов

Порядок расчета

Определяется густота  движения по участкам региона. Для этого  составляются 3 схемы вагонопотоков:

• Для сухогрузов;
• Для наливных;
• Для груженых вагонов в целом.

Вид схемы показан  на рис.1.

Прием с других регионов

Сдача на станции других регионов

                         630                                                                        363

Ст.А

628 +20 -30 618

365 300 км                                +20 -20 365

Ст.Б

614 +10 -20 604

369 200 км                                +10 -10 369

Ст.В

        603                                                                                     370

Рис.1. Схема  потоков сухогрузных вагонов  по региону (в тысячах)

На этой примерной  схеме прямоугольниками обозначены станции, а соединяющими линиями  – участки между ними. Направления  потоков показаны стрелками по конечным станциям и регионам. На стыковых станциях, регионах показывается величина приема и сдачи вагонов.

Правильность этих данных следует проверить по каждой станции и региону в целом. При этом сумма погрузки и приема груженых вагонов должна равняться сумме выгрузки и сдачи груженых вагонов.

Проверим правильность данных:

А-В: U=630+18+20+31+10+28=737

         U=20+30+35+20+29+603=737

В-А: U=370+28+10+31+20+18=477

         U=20+20+35+10+29+370=477

Густота движения определяется по участкам и направлениям, как средняя арифметическая величина между отправлением с одной станции  и прибытием на соседнюю. Средняя  густота движения вагонов по участку в одном направлении, умноженная на протяженность участка, дает в результате пробег вагонов в вагоно-километрах. Пробеги вагонов рассчитываются по всем участкам и направлениям. Среднюю густоту движения вагонов по региону в целом рассчитывают делением суммы вагоно-километров на протяженность региона. Данные расчетов заносят таблицу 1.

Аналогичным образом  составляется схема пробегов груженых цистерн и схема характеризующая  суммарные пробеги сухогрузных  груженых вагонов и цистерн.