Автор: r****************@gmail.com, 27 Ноября 2011 в 16:19, шпаргалка
Экзамен 2011
Проблемы, решаемые в каждом регионе, в значительной степени должны соответствовать федеральным задачам, но при этом необходим учет местных особенностей, предусматривающий, в частности: - формирование регионального хозяйственного механизма, регулирующего социально-экономическое развитие, в том числе природопользование и антропогенное воздействие на окружающую среду; - выполнение природоохранных мероприятий на селитебных и незастроенных территориях городов, других населенных пунктов и в пригородных зонах, включая их санитарную очистку, рекультивацию земель, озеленение и благоустройство; - осуществление мер по оздоровлению населения, развитию социальной инфраструктуры, обеспечению санитарно-эпидемиологического благополучия; - развитие сельского хозяйства на основе экологически прогрессивных агротехнологий, адаптированных к местным условиям, реализация мер по повышению плодородия почв и их охране от эрозии и загрязнения, а также создание системы социальной защиты сельского населения; - реконструкцию региональной промышленной системы с учетом хозяйственной емкости локальных экосистем. Важное значение может иметь разработка комплексных межрегиональных схем, охватывающих территории нескольких субъектов Российской Федерации. Программные и прогнозные документы федерального уровня должны служить ориентиром при разработке региональных программ перехода к устойчивому развитию и вместе с соответствующими правовыми актами и нормативами определять экономические условия их реализации.
Критерии принятия решений и показатели устойчивого развития
На современном
этапе перехода к устойчивому
развитию создаются рамочные условия,
обеспечивающие возможность сопряженного,
внутренне сбалансированного
Этапы перехода России к устойчивому развитию
Переход к устойчивому развитию - процесс весьма длительный, так как требует решения беспрецедентных по масштабу социальных, экономических и экологических задач. По мере продвижения к устойчивому развитию само представление о нем будет меняться и уточняться, потребности людей - рационализироваться в соответствии с экологическими ограничениями, а средства удовлетворения этих потребностей - совершенствоваться. Поэтому реализация принципов устойчивого развития должна рассматриваться поэтапно. Причем только для относительно ранних этапов могут быть разработаны соответствующие программные и прогнозные документы.
Hачальный
этап перехода России к
Hа следующем
этапе должны осуществляться
основные структурные
В дальнейшем постепенно должна решаться проблема гармонизации взаимодействия с природой всего мирового сообщества. Россия, на долю которой приходится значительная часть ненарушенных экосистем, будет играть в этом процессе одну из ключевых ролей. Движение человечества к устойчивому развитию в конечном счете приведет к формированию предсказанной В.И.Вернадским сферы разума (ноосферы), когда мерилом национального и индивидуального богатства станут духовные ценности и знания Человека, живущего в гармонии с окружающей средой.
. Наиболее распространенные ошибки, возникающие в процессе использования математических методов.
Ошибки в выборе модели могут происходить от разных причин. Самой очевидной является непонимание ситуации, приводящее к выбору неадекватных гипотез.
Сходный характер имеют случаи, когда не учитывается влияние факторов, которые считаются второстепенными (например, из-за относительной малости характеризующих их параметров), но на самом деле являются существенными, иногда даже определяющими.
Модель может оказаться неадекватной из-за того, что при ее построении была применена схема (круг представлений, понятия и их связи) разработанная и адекватная для иной области явлений, к которым изучаемое явление не относится. Гипотезы, на которые опирается модель, могут в изучаемой ситуации быть необоснованными или даже несправедливыми.
Количественная неадекватность математической модели может проистекать от чрезмерных, выходящих за допустимые рамки упрощений моделируемого объекта (упрощение исходных зависимостей или даже замена неизвестных зависимостей придуманными).
Влияние интерполяции и экстраполяции. При построении и исследовании математических моделей постоянно приходится пользоваться различными зависимостями между величинами – как исходными, так и получающимися в процессе исследования. При этом широко используются интерполяция и экстраполяция.
Самые грубые задачи интерполяции возникают при подборе эмпирической формулы по данным измерений. Нельзя слепо подбирать формулу только по данным измерений. Выбор вида формулы должен опираться на теоретическое обсуждение свойств изучаемой зависимости. Применяемый метод должен быть устойчивым относительно возможных ошибок измерения.
Специального внимания требуют возможные особенности изучаемой зависимости – разрывы, острые экстремумы и т.п., которые могут оказаться определяющими, тогда как при «слепом» интерполировании их можно не заметить. Это делает существенным предварительный или попутный теоретический неформальный анализ реальной зависимости.
Если при интерполяции обсуждение реального смысла исследуемой зависимости весьма полезно, то при экстраполяции оно является решающим элементом процедуры. Даже если формулы на интервале интерполирования дают близкие значения, то при удалении от него они могут приводить к принципиально различным результатам. Т.о. построение экстраполяционной формулы, которая должна экстраполировать исследуемую зависимость на сколь-нибудь значительное удаление от изученного интервала, возможно только при: 1).глубоком анализе влияния существенных факторов; 2).их взаимодействия; 3).усиления или ослабления при отходе от этого интервала.
Ошибки в выборе метода исследования могут проистекать от недостаточной целеустремленности исследования. Это касается случаев, когда: 1).нет достаточно четкого представления о том, что следует искать; 2).движение к цели осуществляется по слишком извилистому пути; 3).когда добавляется слишком много, по существу, ненужной информации. Для уменьшения объема избыточной информации полезно прямое изучение интегральных характеристик рассматриваемой системы и применение различных интегральных соотношений.
Другая распространенная ошибка – недостаточное внимание к доброкачественности исходных данных. Труд, потраченный на реализацию самого точного численного метода, будет обесценен, если воспользоваться неверными или неточными исходными данными. В этом случае может возникнуть неверное представление о доброкачественности вывода и надежности самого метода. Проверить вывод будет тем сложнее, чем более трудоемкой была математическая задача. Поэтому выбираемый метод решения задачи должен быть рассчитан на такие данные, которые можно реально получить с требуемой точностью.
К
ошибкам может приводить неправ