Шпаргалка по "Логистике"

Исследование операций

 

Эффективность производственно-коммерческой деятельности в значительной степени  определяется качеством решений, повседневно  принимаемым менеджерами разного  уровня. В связи с этим большое  значение приобретают задачи совершенствования  процессов принятия логистических решений, решить которые позволяет исследование операций.

 

Исследование операций - это  методология применения математических количественных методов для обоснования  решений задач во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Методы и  модели исследования операций позволяют  получить решения, наилучшим образом  отвечающие целям организации.

 

Предметом исследования операций в логистике являются задачи принятия оптимальных решений в логистической системе с управлением на основе оценки эффективности ее функционирования.

 

К типовым задачам исследования операций относятся:

 

· задачи распределения ресурсов;

 

· задачи ремонта и замены оборудования;

 

· задачи управления запасами;

 

· задачи сетевого планирования сложных проектов;

 

· задачи выбора маршрута;

 

· задачи массового обслуживания;

 

· задачи упорядочения.

 

Рассмотрим классификацию  видов моделирования систем, представленную на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Классификация  моделей систем

 

 Существенной характеристикой  любой модели является степень  полноты подобия модели моделируемому  объекту. По этому признаку  все модели можно подразделить  на изоморфные и гомоморфные.

 

Изоморфные модели -- это модели, включающие все характеристики объекта-оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то знания о реальном объекте будут точными. В этом случае есть возможность точно предсказать поведение объекта.

 

Гомоморфные модели -- неполное, частичное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощаются построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места. Поэтому в дальнейшем будут рассматриваться лишь гомоморфные модели, однако, степень подобия у них может быть различной.

 

Следующим признаком классификации  является материальность модели. В  соответствии с этим признаком выделяют абстрактные и материальные и  модели.

 

Абстрактное моделирование  часто является единственным способом моделирования в логистике. Его  подразделяют на математическое и символическое.

 

Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого  математической моделью. В логистике  широко применяются два вида математического  моделирования: аналитическое и  имитационное.

 

Аналитическое моделирование -- это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения.

 

При имитационном моделировании  закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».

 

К символическим моделям  относят языковые и знаковые.

 

Языковые модели -- это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

 

Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных  понятий, т. е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта.

 

Материальные модели воспроизводят  основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в  частности, уменьшенные макеты предприятий  оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.

 

 

2.4 Прогностика

 

Прогностика - наука о законах  и способах разработки прогнозов  динамических систем.

 

Классификация основных методов  прогнозирования по различным признакам  приведена в таблице 1.

Признак классификации	Вид метода	Описание
По характеру исходных данных	Фактографический	Основан на использовании источников фактической информации
	Статистический	Основан на анализе динамических рядов параметров ОП
	Патентный	Основан на оценке изобретений и исследований динамики их патентования
	Экспертный	Основан на использовании экспертной информации
По используемому подходу  к прогнозированию	Экспертных оценок	Основан на субъективной оценке экспертов текущего момента и  перспектив развития, учитывает знания, опыт, интуицию экспертов
	Анализ и прогнозирование рядов данных	Связан с исследованием рядов значений показателей, выявлением зависимости показателей, тенденций и использованием их для прогноза
	Причинно- следственные	Основаны на поиске факторов, опрделяющие поведение ОП, построения и использования для прогнозов соответствующей модели его поведения
По способу обработки  и анализа исходных данных и формированию прогноза	Сглаживание	Преобразование исходных динамических рядов данных в ряды со сглаженными отклонениями от предполагаемого  тренда
	Экстраполяция	Определение будущих значений величин на основе имеющихся данных о тенденциях их изменений в прошлые  периоды
	Интерполяция	Определение промежуточного значения параметра Y на основе данных о его зависимости от X, полученных на некотором интервале значений параметра X
	Аналогия	Основан на установлении и использовании для прогнозирования аналогии ОП с другими объектами по некоторым общим чертам
	Моделирование	На основе математических и имитационных моделей прогнозируются возможные состояния ОП при различных  значениях исходных данных
	Прогнозный сценарий	Основан на установлении логической последовательности состояния ОП во времени при различных условиях для определения целей развития этой объекта
	Морфологический анализ	Строится матрица параметров ОП и их возможных значений с последующим  перебором и оценкой вариантов  сочетаний этих значений

 

Этапы процедуры прогнозирования:

• определение объектов прогноза;
• отбор параметров, которые прогнозируются;
• определение временных горизонтов прогноза;
• отбор моделей прогнозирования;
• обоснование модели прогнозирования и сбор необходимых для прогноза данных;
• составление прогноза;
• отслеживание результатов;

В настоящее время выделяют три  основные тенденции развития типичных логистических систем, определяющие сложность и значимость точного прогнозирования для эффективного управления.

1. Постоянное сокращение жизненного  цикла ЛС (на смену одним ЛС  приходят качественно новые).

2. Возрастание количества возможных  альтернатив решения изучаемой  проблемы.

3. Рост затрат на создание  и эксплуатацию подавляющего  большинства ЛС. И этот факт  предопределяет проблему прогнозирования  затрат, цен, тарифов, т.е. рост  капитальных вложений в перспективе  требует оценки эффективности  их в соответствующем периоде.