Статистическое изучение структуры и динамики цен жилья на рынке недвижимости города Благовещенска

    Для более удобного вычисления занесём известные и рассчитываемые данные в таблицу.

Таблица 8 – Данные для корреляционно-регрессионного анализа

На основе табличных данных рассчитаем параметры уравнения прямой а0, а1 и коэффициент корреляции:

Тогда уравнение регрессии имеет вид с коэффициентом корреляции равным 0,006. Зная коэффициенту корреляции, можем сделать вывод, что влияние среднедушевого дохода населения на цену одного квадратного метра жилья очень мало. Имея необходимые данные, изобразим графически на рисунке 2 влияние среднедушевого дохода на цену квадратного метра.

Рисунок 3 – Зависимость средней цены квадратного метра от среднедушевого дохода.

С помощью корреляционно-регрессионного анализа была изучена взаимосвязь средних цен одного квадратного метра и среднедушевого дохода населения за период с 3 квартала 2007 года по 3 квартал 2008 года. В результате изучения было выявлено, что цены мало зависят от среднедушевого дохода населения, так как коэффициент корреляции составляет всего 0,006.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Сегодня ни один грамотный коммерсант не начнет воплощать в жизнь проект, предварительно не изучив ситуацию на рынке: деятельность конкурентов, структуру предложения, уровень цен, существующий и возможный спрос, потребительские предпочтения, емкость рынка. Подобные исследования активно проводятся в разных сегментах бизнеса, и рынок недвижимости не является исключением.

Уровень цены квадратного метра жилья является фактором пристального внимания со стороны субъектов рынка недвижимости. Исследования, проведённые в данной курсовой работе, помогут сориентироваться в цене квадратного метра для покупателя, а продавцу помогут установить уровень цены, при котором он расширит товарооборот своей продукции.

На основании проведённых исследований можно сказать, что цель, поставленная в начале исследования, достигнута. Пройдя ряд поставленных задач, в работе удалось рассмотреть структуру и динамику цены квадратного метра жилья, методы её анализа и расчёта, а также методы анализа и расчёта индексов цен.

Учитывая приведённые в работе статистические данные, можно сказать, что, обладая определёнными особенностями, рынок недвижимости города Благовещенска представлен рядом основных фирм, таких как ЗАО «Амурская нефтяная компания», ООО «Россия», ООО «КСК Хуафу», ЗАО «АмурСтрой», ОАО «БлаговещенскСтрой», при этом существует ряд фирм только вышедших на рынок.

В последние годы наблюдается тенденция роста строящихся объектов. К примеру, объем работ, выполненных по виду деятельности «строительство», в январе-августе 2008 года составил 17597,3 млн. рублей, или 117,5 % к уровню января-августа 2007 года.

За последние 5 кварталов средняя цена квадратного метра составила 30,51 тыс.руб., что в 1,2 раза больше цены в третьем квартале 2007 года и в 1,6 раз меньше, чем нынешняя цена квадратного метра жилья. При этом было замечено, что цена в 2008 году по отношению к 2007 году составила 200 %, то есть цена квадратного метра увеличилась в 2 раза, что равно 50 тыс.руб. за квадратный метр. На основании этих и других показателей динамики цен замечено, что наблюдается рост динамики цены квадратного метра жилья на рынке недвижимости города Благовещенска. Кроме этого, используя исходные данные, с помощью метода аналитического выравнивания были выявлены выровненные цены квадратного метра за период с 3 квартала 2007 года по 3 квартал 2008 года. С учётом тенденции изменения цены квадратного метра она спрогнозирована на следующий период, то есть на 4 квартал 2008 года, где составит 51,27 тыс.руб. Также в ходе исследования была выявлена взаимосвязь влияния среднедушевого дохода населения и цены квадратного метра жилья.

Наличие теоретического и практического материала дали возможность не только раскрыть тему работы, но  и сделать соответствующие выводы не только о том какова на сегодняшний день цена квадратного метра жилья, а какова её структура и какие претерпела изменения цена в течение 5 кварталов. Причём для наглядности полученных результатов составлены таблицы и предоставлены графики.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1 Бурцева С.А. Статистика финансов: Учеб.: Рек. УМО вузов / С.А. Бурцева.-М.: Финансы и статистика, 2004. – 288 с.

2 Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 463 с.

3 Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2005. – 336 с.

4 Завьялов Ф., Проскурянов В. Статистика и территориальное управление // Вопросы статистики. 2006. № 3.

5 Зубченко Л. Обзор зарубежных периодических изданий по статистике и демографии // Вопросы статистики. 2007. № 8.

6 Красименко В., Заварина Е. О качестве статистической информации // Вопросы статистики. 2006. № 5.

7 Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005. – 368 с.

8 Статистика рынка товаров и услуг: Учеб.: Доп. Мин. обр. РФ / Ред. И.К. Беляевский.- 2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2002. – 656 с.

9 Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. М.Г. Назарова.- М.: Омега-Л, 2005. – 461 с.

10 Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. В.Н. Салин.- 2-е изд..- М.: Финансы и статистика, 2003. – 815 с.

11 Статистические данные в таблицах [Офиц.сайт].2008. http://www.stat.amur.ru (29.10.2008).

12 Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие: Рек. Мин. обр. РФ / Э.А. Ярных.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2005. – 216 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Структура цены в системе национальных счетов

Рисунок Б.1 – Структура цены в системе национальных счетов

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Структура цены по стадиям товародвижения