Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 17:16, курсовая работа
Цель курсовой работы состоит в том, чтобы при помощи экономико – статистического анализа выявить факторы влияющие на эффективность производства мяса крупного рогатого скота (КРС).
Для достижения поставленной цели в курсовой решаются следующие задачи: дается общая экономическая характеристика деятельности сельхозпредприятий Кировской области, а затем проводится экономико - статистический анализ влияния факторов на результаты производства.
Введение
1 Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности
2.Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства.
2.1.Оценка размера хозяйств
2.2.Земельный фонд, его структура, эффективность использования.
2.3.Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов.
2. 4. Материально-техническая база.
2.5.Специализация исследуемой совокупности.
2.6 Финансовые результаты деятельности предприятия.
3 Экономико – статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления
3.1 Метод статистических группировок
3.2 Дисперсионный анализ
3.3 Метод корреляционно – регрессионного анализа
3.3 Расчет нормативов и анализ эффективности на их основе
Заключение
Использованная литература
ПРИЛОЖЕНИЯ
прирост | себестоимость | поголовье | с/х угодъя | выручка |
148 | 2650 | 1240 | 7664 | 2627 |
196 | 2863 | 463 | 4955 | 1067 |
247 | 2812 | 369 | 6511 | 806 |
256 | 2290 | 328 | 3022 | 1421 |
265 | 1935 | 179 | 4928 | 325 |
265 | 1534 | 585 | 4150 | 719 |
274 | 1483 | 601 | 3750 | 1760 |
278 | 1583 | 1218 | 5088 | 3518 |
1929 | 17150 | 4983 | 40068 | 12243 |
285 | 1554 | 1456 | 4911 | 4547 |
286 | 1521 | 1462 | 5237 | 4171 |
301 | 1529 | 1387 | 8900 | 3881 |
312 | 1367 | 1734 | 8300 | 3280 |
338 | 2435 | 111 | 1025 | 218 |
361 | 1255 | 1703 | 9975 | 5041 |
365 | 1709 | 488 | 2740 | 2157 |
375 | 1451 | 626 | 5518 | 1307 |
384 | 1022 | 1298 | 4840 | 4321 |
392 | 1633 | 590 | 5133 | 1906 |
396 | 1544 | 2334 | 9837 | 8998 |
401 | 1473 | 630 | 5035 | 1064 |
407 | 1769 | 280 | 3768 | 885 |
4603 | 20262 | 14099 | 75219 | 41776 |
416 | 2257 | 220 | 3761 | 558 |
421 | 1608 | 28 | 478 | 187 |
432 | 2294 | 259 | 4200 | 453 |
448 | 1575 | 496 | 4770 | 1542 |
456 | 1356 | 224 | 3218 | 402 |
548 | 2714 | 12 | 1216 | 274 |
2721 | 11804 | 1239 | 17643 | 3416 |
I | II | III |
| |||||
I | II | III | I | II | III | |||
384 | 2714 | 2650 | 795,24 | 837225 | 683929 | 44089,6 | 3400832 | 824328 |
274 | 1935 | 2863 | 6691,24 | 18496 | 1081600 | 972 | 560000 | 906048 |
148 | 2812 | 2812 | 43180,84 | 1026169 | 978121 | 51226,56 | 979296 | 124416 |
286 | 2257 | 2290 | 4872,04 | 209764 | 218089 |
|
|
|
301 | 1608 | 1935 | 3003,04 | 36481 | 12544 |
|
|
|
265 | 2294 | 1534 | 8244,64 | 245025 | 83521 |
|
|
|
361 | 1356 | 1483 | 27,04 | 196249 | 115600 |
|
|
|
278 | 1769 | 1583 | 6052,84 | 900 | 57600 |
|
|
|
285 | 2863 | 1554 | 5012,64 | 1132096 | 72361 |
|
|
|
312 | 1575 | 1521 | 1918,44 | 50176 | 91204 |
|
|
|
375 | 2435 | 1529 | 368,64 | 404496 | 86436 |
|
|
|
265 | 2290 | 1367 | 8244,64 | 241081 | 207936 |
|
|
|
401 | 1451 | 2435 | 2043,04 | 121104 | 374544 |
|
|
|
256 | 1633 | 1255 | 9960,04 | 27556 | 322624 |
|
|
|
396 | 1473 | 1709 | 1616,04 | 106276 | 12996 |
|
|
|
196 | 1534 | 1451 | 25536,04 | 70225 | 138384 |
|
|
|
456 | 1529 | 1022 | 10040,04 | 72900 | 641601 |
|
|
|
365 | 1483 | 1633 | 84,64 | 99856 | 36100 |
|
|
|
421 | 2650 | 1544 | 4251,04 | 724201 | 77841 |
|
|
|
392 | 1255 | 1473 | 1310,44 | 295936 | 122500 |
|
|
|
448 | 1709 | 1769 | 8500,84 | 8100 | 2916 |
|
|
|
407 | 1367 | 2257 | 2621,44 | 186624 | 188356 |
|
|
|
247 | 1544 | 1608 | 11837,44 | 65025 | 46225 |
|
|
|
338 | 1583 | 2294 | 316,84 | 46656 | 221841 |
|
|
|
708 | 1022 | 1575 | 124044,8 | 603729 | 61504 |
|
|
|
416 | 1521 | 1356 | 3624,04 | 77284 | 218089 |
|
|
|
432 | 1554 | 2714 | 5806,44 | 60025 | 793881 |
|
|
|
548 | 1148 |
| 36940,84 | 423801 |
|
|
|
|
355,8 | 1799 | 1823 | 336945,3 | 7387456 | 6948343 | 96288,16 | 4940128 | 1854792 |
у | х1 | х2 | yx1 | yx2 | x1x2 | y^2 | x1^2 | x2^2 | yрасч |
1544 | 396 | 2188 | 611424 | 3378272,00 | 866448,00 | 2383936 | 156816 | 4787344 | 1567,2 |
1521 | 286 | 1558 | 435006 | 2369718,00 | 445588,00 | 2313441 | 81796 | 2427364 | 1640,6 |
1608 | 421 | 2357 | 676968 | 3790056,00 | 992297,00 | 2585664 | 177241 | 5555449 | 1567,8 |
2290 | 256 | 2085 | 586240 | 4774650,00 | 533760,00 | 5244100 | 65536 | 4347225 | 2129,2 |
2863 | 196 | 2192 | 561148 | 6275696,00 | 429632,00 | 8196769 | 38416 | 4804864 | 2471,4 |
1367 | 312 | 1705 | 426504 | 2330735,00 | 531960,00 | 1868689 | 97344 | 2907025 | 1622,0 |
2714 | 548 | 5333 | 1487272 | 14473762,00 | 2922484,00 | 7365796 | 300304 | 28440889 | 2991,0 |
2812 | 247 | 2848 | 694564 | 8008576,00 | 703456,00 | 7907344 | 61009 | 8111104 | 2681,4 |
1633 | 392 | 2373 | 640136 | 3875109,00 | 930216,00 | 2666689 | 153664 | 5631129 | 1709,3 |
2435 | 338 | 2946 | 823030 | 7173510,00 | 995748,00 | 5929225 | 114244 | 8678916 | 2336,9 |
2257 | 416 | 3273 | 938912 | 7387161,00 | 1361568,00 | 5094049 | 173056 | 10712529 | 2204,6 |
1709 | 365 | 2234 | 623785 | 3817906,00 | 815410,00 | 2920681 | 133225 | 4990756 | 1737,8 |
1473 | 401 | 2068 | 590673 | 3046164,00 | 829268,00 | 2169729 | 160801 | 4276624 | 1464,2 |
1451 | 375 | 1891 | 544125 | 2743841,00 | 709125,00 | 2105401 | 140625 | 3575881 | 1462,7 |
1554 | 285 | 1688 | 442890 | 2623152,00 | 481080,00 | 2414916 | 81225 | 2849344 | 1732,3 |
1148 | 708 | 2991 | 812784 | 3433668,00 | 2117628,00 | 1317904 | 501264 | 8946081 | 699,2 |
1529 | 301 | 1568 | 460229 | 2397472,00 | 471968,00 | 2337841 | 90601 | 2458624 | 1579,7 |
1935 | 265 | 1933 | 512775 | 3740355,00 | 512245,00 | 3744225 | 70225 | 3736489 | 1986,7 |
1534 | 265 | 1632 | 406510 | 2503488,00 | 432480,00 | 2353156 | 70225 | 2663424 | 1784,9 |
1575 | 448 | 2554 | 705600 | 4022550,00 | 1144192,00 | 2480625 | 200704 | 6522916 | 1578,2 |
1769 | 407 | 2650 | 719983 | 4687850,00 | 1078550,00 | 3129361 | 165649 | 7022500 | 1827,4 |
1356 | 456 | 2219 | 618336 | 3008964,00 | 1011864,00 | 1838736 | 207936 | 4923961 | 1317,5 |
1022 | 384 | 1320 | 392448 | 1349040,00 | 506880,00 | 1044484 | 147456 | 1742400 | 1039,2 |
1483 | 274 | 1423 | 406342 | 2110309,00 | 389902,00 | 2199289 | 75076 | 2024929 | 1604,2 |
2650 | 148 | 1466 | 392200 | 3884900,00 | 216968,00 | 7022500 | 21904 | 2149156 | 2201,0 |
2294 | 432 | 3571 | 991008 | 8191874,00 | 1542672,00 | 5262436 | 186624 | 12752041 | 2332,3 |
1255 | 361 | 1638 | 453055 | 2055690,00 | 591318,00 | 1575025 | 130321 | 2683044 | 1356,2 |
1583 | 278 | 1651 | 440074 | 2613533,00 | 458978,00 | 2505889 | 77284 | 2725801 | 1739,0 |
50364,00 | 9961,00 | 63355,00 | 1739402
| 120068001,00 | 24023685,00 | 97977900,00 | 3880571,00 | 162447809 | 50364,00 |
1798,71 | 355,75 | 2262,68 | 621215,04 | 4288142,89 | 857988,75 | 3499210,71 | 138591,82 | 5801707 | 1798,71 |
4
Информация о работе Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности