Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 17:16, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы состоит в том, чтобы при помощи экономико – статистического анализа выявить факторы влияющие на эффективность производства мяса крупного рогатого скота (КРС).
Для достижения поставленной цели в курсовой решаются следующие задачи: дается общая экономическая характеристика деятельности сельхозпредприятий Кировской области, а затем проводится экономико - статистический анализ влияния факторов на результаты производства.

Содержание

Введение
1 Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности
2.Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства.
2.1.Оценка размера хозяйств
2.2.Земельный фонд, его структура, эффективность использования.
2.3.Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов.
2. 4. Материально-техническая база.
2.5.Специализация исследуемой совокупности.
2.6 Финансовые результаты деятельности предприятия.
3 Экономико – статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления
3.1 Метод статистических группировок
3.2 Дисперсионный анализ
3.3 Метод корреляционно – регрессионного анализа
3.3 Расчет нормативов и анализ эффективности на их основе
Заключение
Использованная литература
ПРИЛОЖЕНИЯ

Работа содержит 1 файл

Курсовая(Статистика В39).doc

— 977.50 Кб (Скачать)

 

              В двадцать третьем хозяйстве себестоимость 1 ц мяса ниже средней по совокупности на 776,71 руб. Это снижение получено за счёт высокой эффективности использования средств производства и достаточного  размера факторов

              При необходимости по аналогичной схеме мы сможем проанализировать любое хозяйство совокупности

              Анализ группировки хозяйств по уровню эффективности использования факторов производства, оказывающих влияние на себестоимость мяса крупного рогатого  скота (таблица 3.11) показывает, что основная их масса в количестве 14 единиц относится к группе со средним уровнем эффективности 5%. Для 6 хозяйств третьей группы характерны негативные отклонения в уровне организации производства; 8 хозяйств первой группы могут быть использованы с целью распространения передового опыта. Резервы снижения себестоимости производства мяса крупного рогатого скота для хозяйств третьей группы состоят в достижении ими среднего уровня, а затем уровня передовых хозяйств.

              Таблица 3.11 – Эффективность использования факторов производства мяса крупного рогатого скота

Группы предприятий по эффективности использования факторов производства, %

Число хозяйств в группе

Среднее по группам отклонение себестоимости, 

, руб.

, %

до 95

8

10,0

100,6

95 - 105

14

-129,1

92,8

свыше 105

6

287,8

116,0


 

              Таким образом, группировка хозяйств по степени использования основных факторов производства позволяет определить потери в худших группах хозяйств, резервы при достижении всеми хозяйствами уровня организации высшей группы. Эти резервы не требуют увеличения размера факторов (ресурсов) и значительных капитальных затрат.

 

 


Заключение

              На основе экономико-статистического анализа производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области, можно сделать следующие выводы.

              Для хозяйств исследуемой совокупности характерны следующие черты: размеры производства больше, чем в среднем по области, специализация на производстве продукции животноводства, более быстрый темп роста прибыли по сравнению с ростом ресурсного потенциала, чем в среднем по области.

              На результат производства мяса крупного рогатого скота оказывают влияние различные факторы. Для данных хозяйств характерно значительное влияние затрат на 1 голову крупного рогатого скота на среднесуточный прирост и среднесуточного прироста на себестоимость 1 ц . 

              Из уравнения регрессии видно, что при увеличении затрат на 1 рубль, себестоимость 1 ц  увеличится на 0,67 руб. и снижается на 4,51 руб. при увеличении среднесуточного прироста на 1 г.

              Что касается эффективности использования факторов производства мяса, то в 8 хозяйствах из 28 факторы используются эффективно, в 14 хозяйствах уровень эффективности средний (составляет 95- 105%), и в 6 хозяйствах – низкий уровень эффективности.

              Для увеличения эффективности использования факторов необходимо правильно организовать производство мяса,  осуществить значительные капиталовложения, способствовать выявлению имеющихся резервов. Для успешного функционирования предприятий необходимо ускоренное внедрение достижение науки и техники, углубление специализации, усиление концентрации, расширение межхозяйственных связей и совершенствование рыночных методов реализации продукции.


Использованная литература

1.      Гусаров В. М. Теория статистики. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.

2.      Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1995.

3.      Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики. – М.: Инфра – М, 1996.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ

 

 

4

 



Приложение 1 – Исходные данные и первичные расчеты

ПОКАЗАТЕЛИ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

30

31

32

33

34

35

51

12029

8998

19215

6182

13033

9837

6821

459

100338

2334

3376

396

2188

1544

5106

52

5742

4171

9197

2949

6248

5237

3394

232

50567

1462

1526

286

1558

1521

2278

53

202

187

334

109

225

478

364

23

1602

28

43

421

2357

1608

66

54

2428

1421

3430

1394

2036

3022

2413

102

23907

328

306

256

2085

2290

684

55

2523

1067

3530

1185

2345

4955

4054

121

25685

463

331

196

2192

2863

1015

56

6236

3280

10345

3977

6368

8300

6723

240

83746

1734

1973

312

1705

1367

2956

57

551

274

952

328

624

1216

912

47

4580

12

24

548

5333

2714

64

58

2832

806

4909

2015

2894

6511

5031

120

42470

369

333

247

2848

2812

977

59

3098

1906

5344

1995

3349

5133

4400

133

45103

590

845

392

2373

1633

1400

60

591

218

991

338

653

1025

820

40

8190

111

137

338

2946

2435

327

61

1769

558

2672

654

2018

3761

3056

95

41231

220

334

416

3273

2257

720

62

3533

2157

5478

1715

3763

2740

2163

138

23943

488

650

365

2234

1709

1090

63

386

147

409

0

409

530

400

13

15733

0

0

0

0

0

0

64

2528

1064

3819

1072

2747

5035

3710

159

42557

630

921

401

2068

1473

1303

65

2082

1307

3903

1233

2670

5518

4647

94

15438

626

856

375

1891

1451

1184

66

14044

14630

8283

0

8283

42

35

361

19848

0

0

0

0

0

0

67

6503

4547

11398

4960

6438

4911

3913

298

46823

1456

1515

285

1688

1554

2429

68

8851

7316

8466

1867

6599

5113

3629

148

56917

2206

5701

708

2991

1148

6599

69

6998

3881

10380

3088

7292

8900

6450

244

73239

1387

1525

301

1568

1529

2175

70

994

325

1498

631

867

4928

3833

52

27350

179

173

265

1933

1935

346

71

1576

719

2622

874

1748

4150

3320

132

38462

585

566

265

1632

1534

955

72

3700

1542

4842

2309

2533

4770

4154

120

28396

496

811

448

2554

1575

1267

73

2313

885

2676

803

1873

3768

3188

93

30700

280

416

407

2650

1769

742

74

1078

402

1649

534

1115

3218

2528

60

19565

224

373

456

2219

1356

497

75

5617

4321

8206

2508

5698

4840

4033

213

46601

1298

1819

384

1320

1022

1714

76

2620

1760

3852

1600

2252

3750

3000

126

23969

601

601

274

1423

1483

855

77

5785

2627

7987

2599

5388

7664

6503

446

59623

1240

671

148

1466

2650

1818

78

1275

453

2185

457

1728

4200

3360

71

17119

259

408

432

3571

2294

925

79

8761

5041

12815

4599

8216

9975

8866

359

100379

1703

2246

361

1638

1255

2789

80

5183

3518

7912

3129

4783

5088

4163

235

49140

1218

1237

278

1651

1583

2011

Сумма

121828,00

79528,00

169299,00

55104,00

114195,00

138615,00

109883,00

4974,00

1163221,00

22527,00

29717,00

9961,00

63355,00

50364,00

42281,00

Среднее

4060,93

2650,93

5643,30

1836,80

3806,50

4620,50

3662,77

165,80

38774,03

750,90

990,57

332,03

2111,83

1682,10

1457,97

Мин

202,00

147,00

334,00

0,00

225,00

42,00

35,00

13,00

1602,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

Макс

14044,00

14630,00

19215,00

6182,00

13033,00

9975,00

8866,00

459,00

100379,00

2334,00

5701,00

708,00

5333,00

2863,00

6599,00

 

4

 



Приложение 2 – Расчет сводных данных по группам предприятий по затратам на 1                        голову крупного рогатого скота     

 

затраты

привес

поголовье

с/х угодъя

выращивание и откорм

1320

384

1298

4840

1819

1423

274

601

3750

601

1466

148

1240

7664

671

1558

286

1462

5237

1526

1568

301

1387

8900

1525

1632

265

585

4150

566

1638

361

1703

9975

2246

1651

278

1218

5088

1237

1688

285

1456

4911

1515

1705

312

1734

8300

1973

15649

2894

12684

62815

13679

1891

375

626

5518

856

1933

265

179

4928

173

2068

401

630

5035

921

2085

256

328

3022

306

2188

396

2334

9837

3376

2192

196

463

4955

331

2219

456

224

3218

373

2234

365

488

2740

650

2357

421

28

478

43

2373

392

590

5133

845

2554

448

496

4770

811

2650

407

280

3768

416

26744

4378

6666

53402

9101

2848

247

369

6511

333

2946

338

111

1025

137

2991

708

2206

5113

5701

3273

416

220

3761

334

3571

432

259

4200

408

5333

548

12

1216

24

20962

2689

3177

21826

6937

 

 


Приложение 3 –  Расчет сводных данных по группам предприятий по уровню концентрации крупного рогатого скота 

поголовье

с/х угодъя

концентрация

себестоимость

привес

привес на 100 га

12

1216

1

2714

548

45

179

4928

4

1935

265

5

369

6511

6

2812

247

4

220

3761

6

2257

416

11

28

478

6

1608

421

88

259

4200

6

2294

432

10

224

3218

7

1356

456

14

280

3768

7

1769

407

11

463

4955

9

2863

196

4

 

 

52

19608

3388

193

496

4770

10

1575

448

9

111

1025

11

2435

338

33

328

3022

11

2290

256

8

626

5518

11

1451

375

7

590

5133

11

1633

392

8

630

5035

13

1473

401

8

585

4150

14

1534

265

6

1387

8900

16

1529

301

3

601

3750

16

1483

274

7

1240

7664

16

2650

148

2

1703

9975

17

1255

361

4

488

2740

18

1709

365

13

1734

8300

21

1367

312

4

 

 

185

22384

4236

113

2334

9837

24

1544

396

4

1218

5088

24

1583

278

5

1298

4840

27

1022

384

8

1462

5237

28

1521

286

5

1456

4911

30

1554

285

6

2206

5113

43

1148

708

14

 

 

175

8372

2337

43

Информация о работе Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности