Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 17:16, курсовая работа
Цель курсовой работы состоит в том, чтобы при помощи экономико – статистического анализа выявить факторы влияющие на эффективность производства мяса крупного рогатого скота (КРС).
Для достижения поставленной цели в курсовой решаются следующие задачи: дается общая экономическая характеристика деятельности сельхозпредприятий Кировской области, а затем проводится экономико - статистический анализ влияния факторов на результаты производства.
Введение
1 Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности
2.Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства.
2.1.Оценка размера хозяйств
2.2.Земельный фонд, его структура, эффективность использования.
2.3.Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов.
2. 4. Материально-техническая база.
2.5.Специализация исследуемой совокупности.
2.6 Финансовые результаты деятельности предприятия.
3 Экономико – статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления
3.1 Метод статистических группировок
3.2 Дисперсионный анализ
3.3 Метод корреляционно – регрессионного анализа
3.3 Расчет нормативов и анализ эффективности на их основе
Заключение
Использованная литература
ПРИЛОЖЕНИЯ
В заключении данной главы проанализируем каких финансовых результатов достигли хозяйства, рассматриваемой совокупности.
Таблица 2.6 Финансовые результаты деятельности хозяйств
Показатели | В среднем | |
По совокупности | По области | |
В расчете на 1 хозяйство приходится, тыс. руб.: - полной себестоимости реализованной продукции - выручка от реализации - прибыль (+), убытки (-) |
4061 2651 2651 – 4061 = - 1410 |
3000 1979 -1021 |
Уровень рентабельности (+), убыточности (-), % |
(-1410/4061)*100 = - 35 |
-34 |
Как в абсолютных показателях убыток совокупности несколько выше, чем в среднем по области, так и в относительных величинах убыточность хозяйств в среднем по совокупности выше, чем в среднем по области. Стоит отметить, что такие результаты наблюдаются не только в нашем регионе, но и практически во всем сельском хозяйстве страны.
Проведём анализ причинно-следственных взаимосвязей между затратами на 1 голову крупного рогатого скота и среднесуточным приростом, поголовьем КРС и себестоимостью прироста, среднесуточным приростом и себестоимостью.
Выбрав показатель затрат на 1 голову крупного рогатого скота в качестве факторного признака, в качестве результативного следует рассматривать среднесуточный прирост. В то же время, среднесуточный прирост является факторным признаком по отношению к себестоимости производства и т. д.
Для оценки характера изменения взаимодействующих показателей при достаточно большом числе наблюдений используем метод статистических группировок. Аналитическую группировку проводим в следующей последовательности.
1. В качестве группировочного признака берём факторный признак – затраты на 1 голову крупного рогатого скота.
2. Строим ранжированный ряд по группировочному признаку (т. е. разложим показатели в порядке возрастания) и изображаем ряд графически (рис. 3.1)
3. Определяем величину интервала: i = ,
где Xmax – наибольшее значение группировочного признака; Xmin - наименьшее значение группировочного признака; К – количество групп.
4. Определим границы интервалов групп и число предприятий в них.
Первый интервал с затратами до 2658 руб. на 1 голову крупного рогатого скота, в него входят 22 предприятия. Второй интервал от 2658 до 3996 руб., в него входят 5 предприятий. Третий интервал составляют 1 предприятие с затратами на 1 голову крупного рогатого скота свыше 3996 руб. на голову. Данная группировка не соответствует закону нормального распределения, поэтому проводим перегруппировку. Новые границы групп: до 1800 руб. на 1 голову - 10 предприятий, 1800 - 2800 руб. – 12 предприятий, свыше 2800 – 6 предприятий.
5. По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные данные (приложение 2) и представляем их виде таблицы 3.1.
6. На основе полученных сводных данных определяем относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности. Полученные показатели представлены в виде итоговой группировочной таблице 3.2.
Рис. 3.1 – Графическое изображение ряда
Таблица 3.1 – Сводные данные по группам
Группы хозяйств по затратам на 1 голову крупного рогатого скота, руб. | Число хозяйств | Среднесуточный прирост, г | Средне-годовое поголовье - всего, гол. | Площадь с/х угодий, га | Затраты на выращивание и откорм скота, тыс. руб. |
До 1800 | 10 | 2894 | 12684 | 62815 | 13679 |
1800 - 2800 | 12 | 4378 | 6666 | 53402 | 9101 |
свыше 2800 | 6 | 2689 | 3177 | 21826 | 6937 |
Итого | 28 | 9961 | 22527 | 138043 | 29717 |
Таблица 3.2 – Влияние факторов на среднесуточный прирост
Группы хозяйств по затратам на 1 голову крупного рогатого скота, руб. | Число хозяйств в группе | В среднем по группам | |||
Затраты на 1 голову, руб. | Среднесуточный прирост, г. | Среднегодовое поголовье - всего, гол. | Концентрация, гол. На 100 га. | ||
До 1800 | 10 | 1564,9 | 289,4 | 1268 | 20 |
1800 - 2800 | 12 | 2228,7 | 364,8 | 556 | 13 |
свыше 2800 | 6 | 3493,7 | 448,2 | 530 | 15 |
В среднем по совокупности | 28 | 2262,7 | 355,8 | 805 | 16 |
Если сравнить показатели по группам, то можно сделать вывод о том, что с увеличением затрат на 1 голову крупного рогатого скота среднесуточный прирост в среднем возрастает.
Во второй группе предприятий средний уровень затрат на 1 голову больше, чем в первой на 2228,7-1564,9=663,8 руб., или на 42,4 %. При этом среднесуточный прирост во второй группе выше на 364,8 -289,4 =75,4 г. или на 26,1 %, т. е. увеличение затрат от первой ко второй группе на 100 руб. в расчёте на каждую голову крупного рогатого скота приводит к среднему увеличению среднесуточного прироста на 75,4/2228,7*100= 3,4 г.
Рост уровня затрат в третьей группе по сравнению со второй на 64,8 % приводит к увеличению среднесуточного прироста. Напротив, среднегодовое поголовье в третьей группе снижается по сравнению со второй на 4,8 %, что приводит к увеличению концентрации производства.
Увеличение среднесуточного прироста с ростом затрат говорит об эффективности мясного скотоводства на предприятиях третьей группы.
Для более полного анализа влияния факторов на результаты производства рассмотрим вторую группировку (когда факторным признаком является концентрация КРС, а результативным – себестоимость 1 ц прироста).
Последовательность проведения второй группировки аналогична первой.
1. Выберем группировочный признак – поголовье КРС на 100 га сельхоз угодий.
2. Построим ранжированный ряд по группировочному признаку и изображаем его графически (рис. 3.2)
Определим величину интервала:
где Xmax – наибольшее значение группировочного признака;
Xmin – наименьшее значение группировочного признака;
К – количество групп.
3. Определим границы интервалов групп и число предприятий в них.
1 группа: до 15 голов – 16 предприятий,
2 группа: 15 - 29 голов – 10 предприятий,
3 группа: свыше 29 голов – 3 предприятия.
Данная группировка не соответствует закону нормального распределения, поэтому проводим перегруппировку.
1 группа: до 9 голов – 8 предприятий,
2 группа: 9 - 23 голов – 14 предприятий,
3 группа: свыше 23 голов – 6 предприятий.
4. По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные данные (приложение 3) и представляем их виде таблицы 3.3.
5. На основе полученных сводных данных определяем относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности.
Информация о работе Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности