Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 17:16, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы состоит в том, чтобы при помощи экономико – статистического анализа выявить факторы влияющие на эффективность производства мяса крупного рогатого скота (КРС).
Для достижения поставленной цели в курсовой решаются следующие задачи: дается общая экономическая характеристика деятельности сельхозпредприятий Кировской области, а затем проводится экономико - статистический анализ влияния факторов на результаты производства.

Содержание

Введение
1 Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности
2.Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства.
2.1.Оценка размера хозяйств
2.2.Земельный фонд, его структура, эффективность использования.
2.3.Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов.
2. 4. Материально-техническая база.
2.5.Специализация исследуемой совокупности.
2.6 Финансовые результаты деятельности предприятия.
3 Экономико – статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления
3.1 Метод статистических группировок
3.2 Дисперсионный анализ
3.3 Метод корреляционно – регрессионного анализа
3.3 Расчет нормативов и анализ эффективности на их основе
Заключение
Использованная литература
ПРИЛОЖЕНИЯ

Работа содержит 1 файл

Курсовая(Статистика В39).doc

— 977.50 Кб (Скачать)

2.6 Финансовые результаты деятельности предприятия.

      В заключении данной главы проанализируем каких финансовых результатов достигли хозяйства, рассматриваемой совокупности.

Таблица 2.6 Финансовые результаты деятельности хозяйств

Показатели

В среднем

По совокупности

По области

В расчете на 1 хозяйство приходится, тыс. руб.:

- полной себестоимости реализованной продукции

- выручка от реализации

- прибыль (+), убытки (-)

 

 

 

4061

2651

2651 – 4061 = - 1410

 

 

 

3000

1979

-1021

Уровень рентабельности (+), убыточности (-), %

 

(-1410/4061)*100 = - 35

 

-34

                 Как в абсолютных показателях убыток совокупности несколько выше, чем в среднем по области, так и в относительных величинах убыточность хозяйств в среднем по совокупности выше, чем в среднем по области. Стоит отметить, что такие результаты наблюдаются не только в нашем регионе, но и практически во всем сельском хозяйстве страны.


3 Экономико – статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления

3.1 Метод статистических группировок

              Проведём анализ причинно-следственных взаимосвязей между затратами на 1 голову крупного рогатого скота и среднесуточным приростом, поголовьем КРС и себестоимостью прироста, среднесуточным приростом и себестоимостью.

              Выбрав показатель затрат на 1 голову крупного рогатого скота в качестве факторного признака, в качестве результативного следует рассматривать среднесуточный прирост. В то же время, среднесуточный прирост является факторным признаком по отношению к себестоимости производства и т. д.

              Для оценки характера изменения взаимодействующих показателей при достаточно большом числе наблюдений используем метод статистических группировок. Аналитическую группировку проводим в следующей последовательности.

1.   В качестве группировочного признака берём факторный признак – затраты на 1 голову крупного рогатого скота.

2.   Строим ранжированный ряд по группировочному признаку (т. е. разложим показатели в порядке возрастания) и изображаем ряд графически (рис. 3.1)

3.   Определяем величину интервала: i = ,

где Xmax – наибольшее значение группировочного признака;   Xmin - наименьшее значение группировочного признака;   К – количество групп.  

4.   Определим границы интервалов групп и число предприятий в них.  

Первый интервал с затратами до 2658 руб. на 1 голову крупного рогатого скота, в него входят 22 предприятия. Второй интервал от 2658 до 3996 руб., в него входят 5 предприятий. Третий интервал составляют 1 предприятие с затратами на 1 голову крупного рогатого скота свыше 3996 руб. на голову. Данная группировка не соответствует закону нормального распределения, поэтому проводим перегруппировку. Новые границы групп: до 1800 руб. на 1 голову - 10 предприятий, 1800  - 2800  руб. – 12 предприятий, свыше 2800 – 6 предприятий.

5.   По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные данные (приложение 2) и представляем их виде таблицы 3.1.

6.   На основе полученных сводных данных определяем относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности. Полученные показатели представлены в виде итоговой группировочной таблице 3.2.

Рис. 3.1 – Графическое изображение ряда

Таблица 3.1 – Сводные данные по группам

Группы хозяйств по затратам на 1 голову крупного рогатого скота, руб.

Число хозяйств

Среднесуточный прирост, г

Средне-годовое

поголовье - всего, гол.

Площадь с/х угодий, га

Затраты на выращивание и откорм скота, тыс. руб.

До 1800

10

2894

12684

62815

13679

1800 - 2800

12

4378

6666

53402

9101

свыше 2800

6

2689

3177

21826

6937

Итого

28

9961

22527

138043

29717

 


Таблица 3.2 – Влияние факторов на среднесуточный прирост

Группы хозяйств по затратам на 1 голову крупного рогатого скота, руб.

Число хозяйств в группе

В среднем по группам

Затраты на 1 голову, руб.

Среднесуточный прирост, г.

Среднегодовое поголовье - всего, гол.

Концентрация, гол. На 100 га.

До 1800

10

1564,9

289,4

1268

20

1800 - 2800

12

2228,7

364,8

556

13

свыше 2800

6

3493,7

448,2

530

15

В среднем по совокупности

28

2262,7

355,8

805

16

              Если сравнить показатели по группам, то можно сделать вывод о том, что с увеличением затрат на 1 голову крупного рогатого скота среднесуточный прирост в среднем возрастает.

              Во второй группе предприятий средний уровень затрат на 1 голову больше, чем в первой на 2228,7-1564,9=663,8 руб., или на 42,4 %. При этом  среднесуточный прирост во второй группе выше на 364,8 -289,4 =75,4 г. или на 26,1 %, т. е. увеличение затрат от первой ко второй группе на 100 руб. в расчёте на каждую голову крупного рогатого скота приводит к среднему увеличению среднесуточного прироста на 75,4/2228,7*100= 3,4 г.

Рост уровня затрат в третьей группе по сравнению со второй на 64,8 % приводит к увеличению среднесуточного прироста. Напротив, среднегодовое поголовье в третьей группе снижается по сравнению со второй на 4,8 %, что приводит к увеличению концентрации производства.

              Увеличение среднесуточного прироста с ростом затрат говорит об эффективности мясного скотоводства на предприятиях третьей группы.

Для более полного анализа влияния факторов на результаты производства рассмотрим вторую группировку (когда факторным признаком является концентрация КРС, а результативным – себестоимость 1 ц прироста).

Последовательность проведения второй группировки аналогична первой.

1.     Выберем группировочный признак – поголовье КРС на 100 га сельхоз угодий.

2.     Построим ранжированный ряд по группировочному признаку и изображаем его графически (рис. 3.2)

 

Определим величину интервала:

  где Xmax – наибольшее значение группировочного признака;

        Xmin – наименьшее значение группировочного признака;

         К – количество групп.

3.     Определим границы интервалов групп и число предприятий в них.

1 группа:  до 15  голов    –    16 предприятий, 

2 группа: 15 - 29 голов      –     10 предприятий,

3 группа: свыше 29 голов     –    3 предприятия.

Данная группировка не соответствует закону нормального распределения, поэтому проводим перегруппировку.

1 группа:  до 9 голов    –    8 предприятий, 

2 группа: 9 - 23 голов      –     14 предприятий,

3 группа: свыше 23 голов     –    6 предприятий.

4.     По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные данные (приложение 3) и представляем их виде таблицы 3.3.

5.     На основе полученных сводных данных определяем относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности.

Информация о работе Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности