Отчет о прохождении преддипломной практики в ООО "Аквилон-А Системы Безопасности"

Источник: собственная разработка

XYZ-анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла. Алгоритм проведения можно представить в четырёх этапах:

1.                 Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов;

2.                 Группировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации;

3.                 Распределение по категориям X, Y, Z.

4.                 Графическое представление результатов анализа.

Категория X — ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.

Категория Y — ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации — от 10 до 25 %.

Категория Z — потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации — свыше 25 %.

Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам:

        сезонность продаж

        тренд

        акции

        дефицит и т. Д.

Есть несколько разновидностей XYZ-анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств.

Коэффициент вариации — это отношение среднеквадратичного отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений ресурса.

Рассчитывается по формуле:

где:

                   коэффициент вариации

                   среднеквадратичное отклонение

                   среднеарифметическое

                   i-тое значение статистического ряда

                   количество значений в статическом ряде

Таблица № 8. XYZ – анализ ассортимента ООО "Аквилон-А Системы Безопасности"за 2010 год

Источник: бухгалтерская отчетность ООО "Аквилон-А Системы Безопасности"2010 г.

Таблица № 9. Результаты XYZ-анализа ООО "Аквилон-А Системы Безопасности" за 2010 год

Источник: собственная разработка

Объединение АВС и XYZ анализа позволяет увидеть сводную картину вклада товаров/клиентов в общий результат и уровень стабильности их продаж.

В результате объединения, получается матрица из девяти категорий, для каждой из которых можно выработать индивидуальную схему управления. Например, в клетку АХ попадают позиции, отнесенные к группе А, при классификации по методу АВС, и к группе Х, при классификации по методу XYZ. В случае, если результатом классификации АВС было разделение более чем на три группы, состав матрицы расширяется.

 Характеристика совмещенных групп

Для категории AX характерными являются равномерные продажи и предсказуемость потребления, соответственно, для товаров этой категории необходимо производить ежедневный контроль остатков, формировать страховой запас и производить упреждающие закупки.

Категория AY характеризуется неравномерным, но предсказуемым спросом и занимает в объеме продаж равное место с категорией AX.

Для товаров категории AY так же необходим ежедневный контроль остатков и формирование страхового запаса, но упреждающие закупки для этой категории особого смысла не имеют.

Для товаров категории BX характерны равномерные продажи и предсказуемость спроса, но при этом они дают меньший денежный оборот и прибыль, чем товары категории AX.

Для категории BY имеет смысл применять схему категории AY. Для товаров категорий AZ и BZ оптимальной будет схема, при которой покупатель предварительно заказывает объем поставки.

Категории CX и CY обеспечивают несущественную прибыль. Целесообразно наличие этих товаров только в случае необходимости поддержания номенклатурного ряда.  

Для категории CZ характерна непредсказуемость и малый объем спроса,  поэтому от товаров данной категории желательно избавляться.

 Использование совмещенного АВС и XYZ - анализов позволяет:

 · повысить эффективность системы управления товарными ресурсами/клиентской базой;

· повысить долю высокоприбыльных товаров без нарушения принципов ассортиментной политики;

· выявить ключевые товары и причины, влияющие на количество товаров хранящихся на складе;

· перераспределить усилия персонала в зависимости от квалификации и имеющегося опыта.

И это далеко не полный перечень преимуществ, которые реализуются благодаря использованию описанного метода.

Таблица № 9. Совмещение АВС-XYZ анализа за отчетный и предыдущий годы