Статистичне вивичення виробницва молока

Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2012 в 18:36, курсовая работа

Описание работы

Всебічна оцінка стану та розвитку тваринництва проводиться на основі системи показників статистики тваринництва, що характеризують: чисельність і склад поголів'я сільськогосподарських тварин за видами і порід; відтворення поголів'я тварин; стан кормової бази; витрата кормів і рівень годівлі тварин; зоотехнічні заходи; обсяги продукції тваринництва; обсяги виробництва м'яса та інших продуктів забою тварин; якість продукції сільськогосподарських тварин; розміри втрат продукції тваринництва.

Содержание

ВСТУП 3
РОЗДІЛ 1. ПРЕДМЕТ, ЗАВДАННЯ СИСТЕМИ ПОКАЗНИКІВ
СТАТИСТИКИ ВИРОБНИЦТВА МОЛОКА 5
1.1. Предмет та завдання статистики виробництва молока 5
1.2. Система показників статистики виробництва молока 10
РОЗДІЛ 2. СТАТИСТИЧНА ОЦІНКА ВАРІАЦІЇ 15
2.1. Характеристика центру розподілу 15
2.2. Статистичне вивчення реалізації та форми 37
2.3. Перевірка статистичної гіпотези про відповідність емпіричного
ряду 41
РОЗДІЛ 3. СИСТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ ВИВЧЕННЯ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКІВ 45
3.1. Аналітичне групування 45
3.2. Просто множинна кореляція 48
3.3. Множинна кореляція 55
3.4. Непараметрична кореляція 63
ВИСНОВКИ 68
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 69

Работа содержит 1 файл

172.doc

— 1.20 Мб (Скачать)

 

 

Висновок: між ознаками існує прямий тісний зв'язок.

 

 

 

 

Таблиця 3.9.

Розрахункові дані для оцінки тісноти  зв’язку між виробництва молока і енергетичною потужністю на одного працівника за допомогою коефіцієнта Фегнера:

№  
з/п

Надій на корову ,ц. ,  
Y

Вихід приплоду на 100 корів, гол 
Х2

З

Н

1

27,61

82

0,43

-0,04

 

-

2

32,64

90

5,46

7,96

+

 

3

30,17

81

2,99

-1,04

 

-

4

25,97

79

-1,21

-3,04

+

 

5

25,64

83

-1,54

0,96

 

-

6

28,1

87

0,92

4,96

+

 

7

28,43

88

1,25

5,96

+

 

8

23,55

84

-3,63

1,96

 

-

9

28,59

89

1,41

6,96

+

 

10

25,46

84

-1,72

1,96

 

-

11

26,08

81

-1,10

-1,04

+

 

12

27,02

82

-0,16

-0,04

+

 

13

26,27

85

-0,91

2,96

 

-

14

27,75

82

0,57

-0,04

 

-

15

21,14

76

-6,04

-6,04

+

 

16

25,31

80

-1,87

-2,04

+

 

17

29,44

74

2,26

-8,04

 

-

18

29,02

78

1,84

-4,04

 

-

19

24,06

80

-3,12

-2,04

+

 

20

35,09

88

7,91

5,96

+

 

21

23,1

81

-4,08

-1,04

+

 

22

30,65

86

3,47

3,96

+

 

23

25,93

71

-1,25

-11,04

+

 

24

22,85

76

-4,33

-6,04

+

 

25

29,72

84

2,54

1,96

+

 

Сума

679,59

2051

   

16

9


 

Після обчислень показників коефіцієнта Фегнера, можна зробити висновок, що зв'язок між виробництва молока і виходом приплоду на 100 корів за напрямом прямий, а за тіснотою – слабкий.

 

 

ВИСНОВКИ:

У курсовій роботі було розглянуто основні  теоретичні аспекти вивчення виробництва молока , а також здійснено практичні розрахунки з метою дослідження таких показників, як Надій на корову , Витрати кормів на виробництво 1 ц молока, ц к.од. та енергетична потужність на одного працівника.

Варіація надій на корову на 11,23% залежить від Витрат кормів на виробництво 1 ц молока.

Зі збільшенням середньої питомої  ваги виробництва молока у вартості реалізованої продукції виробництва молока вихід приплоду збільшується.

Варіація надій на корову на 11,44% залежить від питомої ваги енергетичної потужності на одного працівника.

Збільшення середньої витрат кормів на виробництво 1 ц молока, призведе до підвищення надій на корову на 35,37ц.

Із збільшенням витрат кормів на виробництва, зайнятого в сільському господарстві на 1%, Надій на корову підвищиться на 0,63 ц.

Із збільшенням питомої ваги виробництва молока у вартості реалізованої продукції виробництва молока на 1%, Надій на корову зменшиться в середньому на 25,71%

Варіація надій на корову на 15,46% залежить від варіації витрат кормів на виробництво та питомої ваги виробництва молока у вартості реалізованої продукції виробництва молока.

 

 

 

 

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ:

  1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2008. - 1022 с.
  2. Бородин С. А. Эконометрика: Учеб. пособие. — Минск: Новое знание, 2011. - 408 с.
  3. Джонстон Дж. Эконометрические методы. — М.: Статистика, 2010. — 444 с.
  4. Дрейпер П., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. — М.: Финансы и статистика, 2006. — Т. 1 — 365 с Т. 2 — 379 с.
  5. Емельянов А. С. Эконометрия и прогнозирование. — М.: Экономика, 2005. - С. 82-89.
  6. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник/ Под общ. ред. д.э.н., проф. А.В. Сидоровича МГУ им. Ломоносова. – 3-е изд., перераб. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2011. – 368 с.
  7. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – Вид. 2-ге, допов. та перероб. – К.: КНЕУ, 2010. – 296 с.
  8. Лук’яненко I. Г., Краснікова Л. І. Економетрика: Підручник. — К.: Т-во Знання , КОО, 2008. - 494 с.

Информация о работе Статистичне вивичення виробницва молока