Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2012 в 18:36, курсовая работа
Всебічна оцінка стану та розвитку тваринництва проводиться на основі системи показників статистики тваринництва, що характеризують: чисельність і склад поголів'я сільськогосподарських тварин за видами і порід; відтворення поголів'я тварин; стан кормової бази; витрата кормів і рівень годівлі тварин; зоотехнічні заходи; обсяги продукції тваринництва; обсяги виробництва м'яса та інших продуктів забою тварин; якість продукції сільськогосподарських тварин; розміри втрат продукції тваринництва.
ВСТУП 3
РОЗДІЛ 1. ПРЕДМЕТ, ЗАВДАННЯ СИСТЕМИ ПОКАЗНИКІВ
СТАТИСТИКИ ВИРОБНИЦТВА МОЛОКА 5
1.1. Предмет та завдання статистики виробництва молока 5
1.2. Система показників статистики виробництва молока 10
РОЗДІЛ 2. СТАТИСТИЧНА ОЦІНКА ВАРІАЦІЇ 15
2.1. Характеристика центру розподілу 15
2.2. Статистичне вивчення реалізації та форми 37
2.3. Перевірка статистичної гіпотези про відповідність емпіричного
ряду 41
РОЗДІЛ 3. СИСТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ ВИВЧЕННЯ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКІВ 45
3.1. Аналітичне групування 45
3.2. Просто множинна кореляція 48
3.3. Множинна кореляція 55
3.4. Непараметрична кореляція 63
ВИСНОВКИ 68
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 69
ЗМІСТ
ВСТУП 3
РОЗДІЛ 1. ПРЕДМЕТ, ЗАВДАННЯ СИСТЕМИ ПОКАЗНИКІВ
СТАТИСТИКИ ВИРОБНИЦТВА МОЛОКА 5
1.1. Предмет та завдання статистики виробництва молока 5
1.2. Система показників статистики виробництва молока 10
РОЗДІЛ 2. СТАТИСТИЧНА ОЦІНКА ВАРІАЦІЇ 15
2.1. Характеристика центру розподілу 15
2.2. Статистичне вивчення реалізації та форми 37
2.3. Перевірка статистичної гіпотези про відповідність емпіричного
ряду 41
РОЗДІЛ 3. СИСТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ ВИВЧЕННЯ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКІВ 45
3.1. Аналітичне групування 45
3.2. Просто множинна кореляція 48
3.3. Множинна кореляція 55
3.4. Непараметрична кореляція 63
ВИСНОВКИ 68
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 69
Варіант – 19
Проектне завдання з статистики студента 3 курсу групи
Факультету аграрного
Статистичне вивчення виробництва молока
№ з/п |
Надій на корову , ц. Y |
Витрати кормів на виробництво 1 ц молока, ц к.од. Х1 |
Вихід приплоду на 100 корів, гол Х2 |
1 |
27,61 |
1,63 |
82 |
2 |
32,64 |
1,52 |
90 |
3 |
30,17 |
1,67 |
81 |
4 |
25,97 |
1,31 |
79 |
5 |
25,64 |
2,04 |
83 |
6 |
28,1 |
1,42 |
87 |
7 |
28,43 |
1,47 |
88 |
8 |
23,55 |
1,62 |
84 |
9 |
28,59 |
1,59 |
89 |
10 |
25,46 |
1,69 |
84 |
11 |
26,08 |
1,92 |
81 |
12 |
27,02 |
2,29 |
82 |
13 |
26,27 |
1,57 |
85 |
14 |
27,75 |
1,52 |
82 |
15 |
21,14 |
1,83 |
76 |
16 |
25,31 |
1,68 |
80 |
17 |
29,44 |
1,57 |
74 |
18 |
29,02 |
1,52 |
78 |
19 |
24,06 |
1,64 |
80 |
20 |
35,09 |
1,38 |
88 |
21 |
23,1 |
1,88 |
81 |
22 |
30,65 |
1,5 |
86 |
23 |
25,93 |
1,71 |
71 |
24 |
22,85 |
1,34 |
76 |
25 |
29,72 |
1,41 |
84 |
ВСТУП
Всебічна оцінка стану та розвитку
тваринництва проводиться на основі
системи показників статистики тваринництва,
що характеризують: чисельність і
склад поголів'я
Тваринництво - одна з найважливіших галузей сільського господарства. Ця галузь забезпечує населення високоякісними продуктами харчування і постачає багато галузей промисловості (м'ясну, олійницю-сироварних, шкіряні та ін..) необхідною сировиною. У процесі створення в країні достатку продуктів харчування і предметів споживання роль тваринництва буде неухильно зростати.
Статистика тваринництва вивчає цю галузь не тільки з боку продуктивних сил, але і з боку виробничих відносин, розглядає їх взаємодія і взаємозалежність.
Статистика тваринництва, виявляючи резерви прискорення розвитку громадського тваринництва, повинна ретельно вивчати процеси, що відбуваються і в особистому і підсобному тваринництві, визначати рівень використання в цьому виробництві наявних додаткових джерел кормів.
Молочне тваринництво займає одне з основних місць в продовольчому під комплексі країни. Значення цієї галузі визначається не тільки високою часткою її у виробництві валової продукції, але і з великим впливом на економіку сільського господарства, на рівень забезпечення населення продуктами харчування.
У рішенні задач, поставлених перед тваринництвом, велика роль належить статистиці. Статистика тваринництва перш за все повинна правдиво, глибоко і всебічно показати стан і розвиток цієї галузі. Надаючи вихідний матеріал для розробки планів розвитку тваринництва, статистика разом з тим здійснює повсякденний контроль за виконанням прийнятих планів і зобов'язань. Статистика не може обмежуватися пасивною констатацією наявних рівнів. Одна з її завдань полягає в тому, щоб шляхом наукового аналізу масових даних розкрити резерви, вказати заходи, що забезпечують їх використання, оцінити ефективність відповідних зоотехнічних прийомів. Статистика тваринництва повинна своєчасно сигналізувати про назрівання можливих часткових внутрішньогалузевих і міжгалузевих диспропорцій (наприклад, між зростанням поголів'я худоби і обсягом виробництва кормів, між збільшенням обсягу робіт по догляду за зростаючим поголів'ям і наявними ресурсами робочої сили і т.д.) та вказувати шляхи та засоби пропорційного розвитку тваринництва.
Мета курсового проекту показати статистичне вивчення виробництва молока. Кількісне відображення взаємозв’язку через систему показників являється завданням курсового проекту.
РОЗДІЛ 1. ПРЕДМЕТ, ЗАВДАННЯ СИСТЕМИ ПОКАЗНИКІВ
СТАТИСТИКИ ВИРОБНИЦТВА МОЛОКА
1.1. Предмет та завдання статистики виробництва молока
Тваринництво — друга, нарівні з рослинництвом, важлива галузь сільського господарства, яка забезпечує населення продуктами харчування (молоком, м'ясом та ін.), а промислові галузі (харчову, легку, шкіряну, медичну тощо) необхідною сировиною. Крім того, тваринництво є джерелом надходження органічних добрив (гній та ін.).
Стан і розвиток тваринництва сільськогосподарська статистика вивчає за допомогою системи статистичних показників, яка включає показники наявності, чисельності, складу і відтворення тварин. Дані про поголів'я худоби і його склад використовують для різних цілей: для розрахунку очікуваного обсягу продукції тваринництва, визначення потреби в кормах, робочій силі, тваринницьких приміщеннях, засобах механізації тощо.
Обсяг продукції тваринництва безпосередньо залежить від чисельності тварин та їх продуктивності. Тому для характеристики стану і розвитку тваринництва важливо знати чисельність тварин, яка характеризується системою показників.
При наявності даних щодо чисельності
тварин на початок кожного місяця
середню чисельність можна
де — поголів'я на початок місяця;
— кількість місяців.
Середнє групове поголів'я визначається діленням суми кормо-днів перебування тварин у даній групі на кількість днів, які складають цей період.
У плановій і статистичній роботі часто виникає необхідність визначення загальної чисельності тварин усіх видів. Однак через те, що різні види тварин і птиці в силу їх якісних відмінностей безпосередньо не підсумовуються, виразити одним числом загальну кількість тварин усіх видів груп неможливо.
Для цієї мети все поголів'я перераховується в умовні одиниці і відображається вже не в фізичних, а в умовних головах. При перерахунку в умовне поголів'я за одиницю приймається голова дорослої великої рогатої худоби, частіше всього корова, а всі інші види і групи худоби перераховуються в умовне поголів'я за спеціальними коефіцієнтами, в основу обчислення яких покладено два критерії:
Для характеристики інтенсивності
розвитку і ступеня використання
земельної площі важливе
Показники відтворення стада
Показник виходу приплоду на 100 маток визначають діленням чисельності одержаного живого приплоду на поголів'я маток і множенням одержаного результату на 100.
6. Показник забезпеченості стада ремонтним молодняком визначається відношенням чисельності ремонтного молодняку до чисельності дорослого поголів'я відповідного виду.
Вивчення зміни чисельності
поголів'я
Протягом року в тваринництві відбувається постійний рух тварин: одержання приплоду, переведення з однієї групи в іншу, надходження зі сторони, реалізація на сторону, забій в господарстві, вибраковування, загибель тощо.
Рух тварин називається оборотом стада.
За даними обороту стада, а в окремих випадках — із залученням даних первинного обліку, розраховуються показники відтворення стада.
Відтворення стада — це процес постійного відновлення стада шляхом одержання приплоду, вирощування молодняку і заміни цим молодняком вибулих тварин.
1.2. Система показників статистики виробництва молока
Тваринництво – одна з найважливіших галузей сільського господарства, уявляє собою самостійний об’єкт статистичного вивчення.
Тваринництво – сукупність галузей, які займаються розведенням сільськогосподарських тварин з метою виробництва продуктів та сировини для переробної промисловості. Виробничій процес в тваринництві тісно пов’язаний з природними процесами розвитку і життєвої діяльності живих організмів, при цьому кінцева продукція цієї галузі уявляє собою результат природного та технологічного циклу. Статистика тваринництва вивчає кількісний та якісний бік явищ та процесів у тваринництві.
Молоко, отримане від інших видів тварин, обліковується окремо, як і молоко, куплене в населення.
Якщо молоко обліковується в літрах, то для перерахунку в кілограми потрібно його обсяг помножити на коефіцієнт 1,03.
Молочна продуктивність корів характеризується середньою удійністю корів. Обчислюють два показники: середній надій на одну корову і середній надій від однієї корови молочного стада. Середній надій на одну корову характеризує середній рівень продуктивності корів. Середній надій молока від однієї корови молочного стада визначає одночасно ступінь використання корів для виробництва молока і рівень їх молочної продуктивності.
Середній надій на дійну корову
можна обчислити двома
Основним плановим і звітним показником є середньорічний надій молока від однієї корови молочного стада. Цей показник можна обчислити двома способами – діленням валового надою молока від корів молочного стада за рік на середньорічне поголів’я корів молочного стада або на поголів’я корів молочного стада на початок року, незалежно від того, доїлися або ні корови на цю дату. В останньому випадку до поголів’я корів молочного стада не включають корів м’ясного стада, корів, що знаходяться на відгодівлі, а також корів, що виділені для групового або підсосного утримання телят, якщо ці корови не доїлися. Останній показник молочної продуктивності корів був введений у статистичну практику з 1989 р.