Статистико-экономический анализ производства и себестоимости продукции выращивания и откорма КРС

     показывает, что связь между показателями слабая и составляет 0,3814.

     Коэффициент детерминации :

      

= ((0,3814)^2)*100% =14,54%

показывает, что 14,54% вариации уровня рентабельности зависит от выбранных факторов, а 85,46% вариации от других факторов, которые не были учтены.

      Коэффициенты  отдельного определения показывают долю вариации каждого фактора в  общем объеме вариации фондоотдачи.

                                                           

      0,1023 + 0,0431 = 0,1454 
 

2.6 Индексный анализ  прибыли от реализации  молока 

      Статистический  индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей  и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая  статистическая совокупность, отдельные  элементы которой непосредственно  не подлежат суммированию.

     Важное  значение в статистических исследованиях  имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры  и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений. Индексы широко применяются в  экономических разработках государственной  и ведомственной статистики. В  зависимости от характера изучаемого явления здесь вычисляются индексы  объемных и качественных показателей. Посредством индексов объемных показателей  характеризуются изменения объема поступления и реализации товаров, уровня товарных запасов и т. д. Индексами  качественных показателей характеризуются  изменения цен, производительности труда, издержек обращения, прибыли  и других показателей.

     Основой индексного метода при определении  изменений в производстве и обращении  товаров является переход от натурально-вещественной формы выражения товарных масс к стоимостным (денежным) измерителям.

     В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы подразделяются на индивидуальные (элементарные) и общие.

     Индивидуальные  индексы характеризуют изменения  отдельных единиц статистической совокупности.

     Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения  всех единиц, образующих статистическую совокупность. Из общих индексов выделяют иногда групповые индексы, охватывающие только часть (группу) единиц в и  статистической совокупности.

     Важной  особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.

     Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение (агрегирование) в целое разнородных единиц статистической совокупности.

     Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода определяется влияние факторов изменение  изучаемого показателя и индексов в  аналитических целях — один из важных аспектов экономических разработок. На основе изучения роли факторов, выявления  силы их действия осуществляются возможности  квалифицированного управления развитием  экономических процессов не только в нужном направлении, но и с заранее  заданными параметрами.

     Для определения индекса надо произвести сопоставление не менее двух величин. При изучении динамики социально-экономических  явлений сравниваемая величина (числитель  индексного отношения) принимается  за текущий  (или отчетный) период, а величина, с которой производится сравнение, — за базисный период. Если в индексном от сравнивается величина фактического уровня развития явления  с величиной планового задания, основание сравнения называют плановым уровнем.

      Для анализа  мы будем  использовать данные районов по группам в зависимости от уровня рентабельности. К отчетному отнесем районы первой группы, а к базисному – районы четвертой группы. Занесем известные данные в таблицу 14.

      Таблица 14

      Исходные данные для индексного анализа

 

      Индекс  изменения прибыли:

=-33,9

= 114613878,4 руб.

      Следовательно, прибыль в четвертой группе больше, чем в первой на  114613878,4 руб.

      Далее рассмотрим изменение прибыли под  влиянием каких-либо факторов.

      а) Изменение прибыли под влиянием изменения количества реализованного молока:

=4,9

= -12958288 руб.

      б) Изменение прибыли под влиянием цены реализации

=3,2

=76091814,4  руб.

      в) Изменение прибыли под влиянием себестоимости:

=1,9

= 51480352 руб.

      Проверка

-33,9=4,9*3,2*1,9

114613878,4=-12958288+76091814,4+51480352

      Следовательно, прирост массы прибыли происходит в основном за счет снижения себестоимости  продукции. В данном случае прирост  составляет 51480352 руб. За счет изменения  цены реализации масса прибыли также  увеличивается на 76091814,4  руб. За счет уменьшения объема реализации масса прибыли снижается на 12958288 руб. В целом же прибыль увеличилась на 114613878,4 руб. 
 
 
 
 
 

3. АНАЛИЗ РЯДА ДИНАМИКИ 

3.1 Показатели ряда  динамики 

      Ряд, расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой динамический (временной) ряд. Статистические показатели, характеризующие изучаемое явление, называются уровнями ряда. Вид ряда динамики зависят не только от характера показателей оценивающих изучаемое явление, но и от того, приводится ли этот показатель за период или на момент времени. Ряд динамики состоит из двух строк или столбцов: промежутков или моментов времени, к которым относятся уровни, и самих уровней признака (показателя). Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, средними или относительными величинами.

      Динамический  ряд представляет собой последовательность уровней, сопоставляя которые между  собой, можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления во времени. В результате сравнения уровней получается система  абсолютных и относительных показателей динамики.

      Расчет аналитических  показателей (абсолютный прирост, темпы  роста, прироста и др.), приемы выравнивания уровней динамического ряда, определение  сезонных колебаний позволяют измерить колеблемости уровней динамического  ряда, выявить тенденцию развития  социально-экономических процессов, определить прогнозный уровень на ближайшую  перспективу.

      Абсолютный  прирост — это разница между  двумя уровнями динамического ряда.  
 

      При сравнении каждого уровня ряда с начальным уровнем получаем базисный абсолютный прирост:

        

      При сравнении последующего уровня с предыдущим получаем цепной абсолютный прирост:

           

      Темп  роста это отношение двух сравниваемых уровней динамического ряда.

                                                      

  Темп  прироста:

                                                      

  Содержание 1% прироста:

    

     Проведем  анализ динамических рядов по окупаемости затрат используя приложение 4. 

Таблица 15

  Расчет  показателей динамического ряда по Брянской области 

 

      Анализируя  показатели динамики необходимо отметить, что окупаемость затрат за рассматриваемый  период изменяется неравномерно. Наибольшее снижение  наблюдается в 2007 г по сравнению с 2006 годом и составило 15%.

      Для более полного анализа необходимо рассчитать средние уровни:

      Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней:

%

      Среднегодовой абсолютный прирост:

      Средний темп роста:

 или 97%.

      Средний темп прироста:

101-100=1,01%

      В среднем окупаемость затрат за анализируемый  период составляет 104,4 % В среднем  увеличение данного  показателя происходит на  0,97, что составляет 0,97% в год. Следовательно, выявлена тенденция  к увеличению окупаемости затрат. 

3.2 Прогнозирование  и аналитическое  выравнивание ряда  динамики 

      Задачи  статистического изучения динамики состоят  в установлении на правления  изменений изучаемого признака с  течением времени — его тенденции, в измерении скорости и темпов изменения а также в измерении  колебаний в динамике, если эти  колебания существенны.

      В одних случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития вполне ясно отражаются уровнями динамического ряда. В других рядах динамики наблюдается систематическое снижение уровней ряда.

      Однако  чаще всего приходится встречаться  с такими рядами динамики, когда  уровни ряда претерпевают самые различные изменения, (возрастают, то убывают) и можно говорить лишь об общей тенденции развития явления: либо тенденция к росту, либо к снижению

      Целью аналитического выравнивания динамического  ряда является определение аналитической  зависимости. Функцию выбирают таким  образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса.

      Чаще  всего при выравнивании используются следующие зависимости: линейная, параболическая, показательная, логарифмическая, гиперболическая. Основанием для выбора кривой служит анализ сущности развития данного явления.