Статистико-экономический анализ производства и себестоимости продукции выращивания и откорма КРС

      В таблице «Производство и себестоимость  продукции растениеводства»      приводятся  данные  об  общей  сумме затрат и валовом сборе продукции полеводства, многолетних насаждений, овощеводства, сенокосов, культурных пастбищ и др. В таблице «Производство и себестоимость продукции животноводства» показываются себестоимость живой массы отдельных видов скота на конец года и производственная себестоимость реализованного за год скота и птицы. В форме № 4-сх годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий приводятся сведения о расходах на реализацию продукции.

      Данные  о полной себестоимости реализованной  по отдельным каналам продукции, количестве этой продукции и выручке  за нее приводятся в таблице «Реализация продукции», а также в таблице «Прибыли и убытки по основной деятельности». По данным этих таблиц определяется и анализируется рентабельность реализованной продукции.

      Экономико-статистический анализ

      При анализе рентабельности отдельных  видов продукции устанавливают ее зависимость от цен реализации и себестоимости, а далее анализируют различия по ценам реализации и себестоимости. При анализе рентабельности в целом по отрасли, кроме того, изучают структуру реализуемой продукции.

      Большое внимание уделяют анализу изменения  величины прибыли за счет отдельных факторов, а именно: изменения массы реализуемой продукции, изменения цен реализации и изменения себестоимости продукции.

      Общее изменение прибыли в одном  периоде по сравнению с другим (или по хозяйствам, группам хозяйств и т. д.) рассчитывают по формуле:  

      

      Изменение прибыли за счет изменения отдельных факторов находят по следующим формулам:

1. за счет изменения массы реализуемой продукции

2. за счет изменения цен

3. за счет изменения себестоимости

      Также одним из методов изучения уровня рентабельности является группировка. Статистическая группировка позволяет  решать следующие основные задачи:

      1. Выделить типы и существенно  различные стороны, составляющие  какое-либо сложное явление.

      2. Охарактеризовать выделенные типы (группы) системой статистических  показателей.

      З. Установить взаимосвязи между отдельными типическими группами.

      4. Определить характер взаимодействия  между отдельными признаками  совокупности в целом и по  составляющим ее группам.

      5. Определить влияние фактора или  факторов на изменение результативного  признака.

      В зависимости от задач анализа  статистического материала применяют  типологические, структурные и аналитические (причинно- следственные) группировки.

      С помощью типологических группировок  дается характеристика социально-экономических  и производственных типов хозяйств, совокупного продукта, населения  и т.д. для изучения структуры  явления используют структурные  группировки.

      Аналитические группировки дают возможность определить взаимосвязи признаков изучаемого явления.

      Признаки, положенные в основании группировка, называются группировочными признаками. Группировочные признаки бывают количественные и качественные, не имеющие количественной меры (пол, профессия). По экономическому содержанию различают результативные и факторные группировочные признаки.

      По  построению выделяют группировки простые, когда совокупность расчленяют на группы по одному признаку, и комбинационные, в которых единицы совокупности расчленены по двум и более признакам.

      При статистической обработке первичных  данных может быть образовано больше групп, чем это необходимо для  характеристики исследуемых явлений. В этих случаях возникает необходимость  в перегруппировке данных, т.е. в  сведении многих мелких групп в более  крупные. Этот процесс называется вторичной  группировкой.

      При проведении статистических группировок  необходимо руководствоваться следующими указаниями.

      1. Построить ранжированный ряд,  т.е. ряд, в котором все объекты расположены по возрастающему или убывающему значению группировочного признака. Для  построения графика на оси абсцисс записывают номера хозяйств  в порядке возрастания, а на ординате — величину группировочного признака. Ранжированный ряд и его графическое изображение позволяют изучить вариацию группировочного признака. Если значения группировочного признака колеблются незначительно и при изображении на графике плавно изменяются, то группировка строятся с равными интервалами. Если же значения группировочного признака сильно колеблются, то в этом случае группировка строится с неравными интервалами.

      Выбирают  за группировочный признак. Определяем число групп и величину интервала  при построении группировки и  построим ранжированный ряд группировочного  признака.

      Определение числа групп и величины интервала  используем соответствующие формулы 

      n=1+3,322*1g N,

      где N – число единиц совокупности

      Величина  интервала определяется по формуле:

      

 

Где Х_max – максимальное значение признака,

   X_min – минимальное значение признака

   N – число групп 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ  АНАЛИЗ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ  ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА 

2.1 Показатели и уровень  рентабельности молока  по районам области 

     Перед началом анализа уровня рентабельности молока по районам Брянской области  необходимо рассмотреть показатели, отражающие количество поголовья коров  и надой молока. Для этого построим таблицу, содержащую данные показатели по районам Брянской области.

     

     Используем  данную формулу для определения  продуктивности коров.

                                                                                                                    Таблица 1

     Поголовье коров и надой молока по районам  Брянской области 

 

      Из  данной таблицы видно, что наибольшее количество коров приходится на Брянский  район (4947 гол). В среднем по совокупности на один район приходится 2062,2 гол. коров. Наименьшее количество коров в Жирятинском районе (794 гол). Валовой надой молока в среднем составляет 57587,5 ц. Таким образом, средняя продуктивность коров 27,1 ц молока с 1 коровы. Наиболее продуктивными являются Стародубский район с количеством коров 914 голов и валовым надоем молока 42766 ц и Комаричский район с количеством коров 3452 голов и валовым надоем молока 147060 ц. Наименее продуктивным является Мглинский район, где на 2751 гол.коров приходится всего 41173 ц молока.

      Для более полного анализа районов  проанализируем показатели рентабельности производства молока и выявим взаимосвязь  между продуктивностью коров  и уровнем рентабельности производства.

      Необходимо  рассчитать, сколько приходится прибыли (убытка) на 1 ц. продукции и на 1 голову. Для этого воспользуемся данными, приведенными в приложении 1.Прибыль  рассчитывается как разница между  выручкой от продажи молока и полной себестоимостью проданного молока. Уровень  рентабельности равен отношению  прибыли  от реализации и себестоимостью реализованной продукции выраженный в процентах. Проанализируем также, сколько приходится прибыли или  убытка на 1 ц продукции и на 1 корову. Расчет данных показателей приведен в табл.2. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 2

Показатели  рентабельности производства молока 

 

      Анализируя  имеющиеся данные по рентабельности производства молока  необходимо отметить, что в среднем уровень рентабельности составляет 22,47%. Прибыль от реализации молока составляет в среднем 10306,45 тыс. руб. Наиболее прибыльным являются Карачевский район (45495 тыс. руб.), в котором на 1 ц продукции приходится 568,4 руб. прибыли, а на 1 корову 21957 руб. Рентабельность в данном районе составляет 80,96%. Также высокая прибыль в Дятьковском (11805 тыс. руб.) и Брянском (44581 тыс. руб.) районах. Самым убыточным районом по производству молока является Красногорскийрайон (-1600 тыс. руб.). Убыток на 1 ц произведенной продукции составляет здесь -72,7 руб., а на 1 голову КРС -1193,1 руб. Уровень убыточности в данном районе 10,0%.

      При проведении статистического исследования нельзя рассматривать совокупность на основе сплошного обобщения и невозможно дать характеристику совокупности на основе индивидуального изучения единиц совокупности.

        В любой совокупности между  отдельными единицами есть как  сходства, так и различия, которые  необходимо учитывать. Сгруппировав  совокупность на группы, делается  переход от характеристики единичных  фактов к характеристике совокупности  фактов. При этом, с помощью показателей,  которые используются для характеристики  групп, проявятся все особенности,  характерные черты, закономерности, присущие данной совокупности.

        Основным приёмом такой обработки  является статистическая группировка.

        Группировка – это метод разделения общей совокупности единиц на группы по существенным признакам для дальнейшей их характеристики.

        Построение группировки не должно  быть произвольным, а включает  в себя несколько последовательных  этапов: выбор группировочного признака, определение числа групп и  величины интервала в группе, построение интервального ряда  распределения, подбор показателей  для характеристики групп и  построение вспомогательной таблицы  для расчета их средних уровней,  построение итоговой группировочной  таблицы, анализ полученных данных.

        С помощью группировок решаются  три основные задачи:

      1) Выделение и характеристика заранее  сложившихся типов, классов или  групп;