Статистико-экономический анализ производства и себестоимости продукции выращивания и откорма КРС

      Линейный  тренд хорошо отражает тенденцию  изменения, при действии множества  разнообразных факторов изменяющихся различным образом по разным закономерностям. Равнодействующая этих факторов при  взаимопогашении особенностей отдельных факторов часто выражается в прямолинейном тренде.

      Параболическая  форма тренда выражает ускоренное или замедленное изменение уровней ряда с постоянным ускорением. Такой характер развития можно ожидать при наличии важных факторов прогрессивного развития  Показательная функция — гибкая, пригодная для отображения изменений с разной мерой пропорциональности изменений признака во времени. Однако эта форма тренда сложна для вычисления параметров и интерпретации, по этому она крайне редко применяется

      Логарифм тренда пригоден для отображения тенденции замедляющегося роста уровней при отсутствии предельного значения.

      Гиперболическая форма тренда выражает тенденцию  замедляющегося снижения уровня и наиболее подходит для отображения тенденции  явления ограниченного  предельным значением уровня

      Проведем  прогноз окупаемости затрат на компьютере с использование программы “STRAZ”.

      Лучшим  трендом является та функция, которая  имеет наименьшее среднеквадратическое отклонение ( ). В нашем случае наименьшее =5,052. Следовательно, для данного динамического ряда трендом является парабола 2-го порядка.

     Параболическое  выравнивание динамического ряда –  это нахождение плавного уровня ряда в предположении его изменения  по параболе (по кривой n-го порядка).

     Уравнение тренда имеет вид: Y=a₀+a₁*t+a₂*t²

     Y=89,600 +14,100*t -2,500*t²

      Окупаемость затрат составляла 89,6%. Ежегодно она  увеличивалась на 14,1%, с задержкой 2,5%.

       - дискретная величина прогноза

     Определим интервал прогноза:

      - табличное значение

      = 5,052

      * = 5,052 * 2,14 = 10,81

     Итак: 84,20±10,81

     [84,20-10,81 – 84,20+10,81]

     [73,39 – 95,01]

     С учетом сохранения тенденции к снижению ряда динамики окупаемость затрат составит не менее 73,39%, но и не превысит 95,01%. 

     Определим устойчивость развития ряда динамики во времени для чего рассчитаем коэффициент  аппроксимации:

     Так как коэффициент аппроксимации менее 10%, то ряд динамики устойчив во времени. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВЫВОДЫ  И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 

      С учетом вышеизложенного, с точностью можно сказать, что экономико-статистический анализ рентабельности производства молока завершен.  В курсовой работе мы рассчитывали такой показатель, как рентабельность производства. Это, пожалуй, самый важный показатель успешного производства. Рассматриваемые районы характеризуются высоким уровнем рентабельности производства. Исключения составляют Красногорский и Гордеевский районы. В среднем уровень рентабельности составляет 22,47%.

      Была  проведена группировка районов  по уровню рентабельности производства молока, в результате которой сформировалось четыре группы районов. Наиболее рентабельными являются районы 4-й группы, где уровень рентабельности 45,6%. Надой молока на 1 корову в данной группе составляет 34,4 ц. С увеличением надоя молока на 1 корову увеличивается уровень рентабельности.

      В среднем на 1 район выручка от реализации молока составляет 2808,8 тыс. руб. В среднем удельный вес выручки от реализации молока в выручке по животноводству составляет 9,43%., а в целом по сельскому хозяйству 5,7%. С увеличением выручки от реализации продукции уровень рентабельности снижается.

      При анализе влияния концентрации производства на рентабельность молока было получено, что в среднем на 1 район приходится 515,6 голов коров, валовой надой молока которых составляет 14396,9 ц. Из данного количества молока на реализацию расходуется в среднем 11938,8 ц. С увеличением валового надоя молока возрастает количество реализованного молока и, как следствие, увеличивается уровень рентабельности.

     Анализ  зависимости рентабельности производства молока от интенсификации показал, что  в среднем на 100 га сельскохозяйственных угодий на один район приходится 2,5 работника, 3318,1 тыс. руб. стоимости основных фондов, 166,6 л.с энергетических затрат. Производственных затрат приходится на 100 га сельскохозяйственных угодий в среднем 1791,4 тыс. руб. С увеличением интенсификации производства уровень рентабельности увеличивается. 

          В среднем на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится 242,9 ц молока, из которого 3162,4 ц товарного молока. С увеличением выхода продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий увеличивается прибыль и, как следствие, уровень рентабельности молока. Также при увеличении использования основных фондов увеличивается рентабельность производства, а при увеличении затрат на 1 ц молока и снижении использования оборотных средств увеличивается уровень рентабельности.

В среднем себестоимость 1 ц молока составляет 1075,5 руб. В первой группе районов с убыточным уровнем рентабельности себестоимость молока выше средней на 1 район и составляет 1081 руб. за 1 ц. В четвертой же группе районов данный показатель ниже среднего уровня и составляет 955,3 руб. На 1 корову в среднем приходится 4823,3 руб. оплаты труда, 13594,9 руб. затрат на корма и 3,400,65 руб. затрат на содержание основных средств. С увеличением производственных затрат и снижением себестоимости увеличивается уровень рентабельности производства.

     При проведении корреляционно-регрессионного анализа зависимости уровня рентабельности от объёма реализованного молока и  надоя на 1 корову было выявлено, что связь между показателями высокая и составляет 0,1454. В 14,54%  вариации уровня рентабельности зависит от выбранных факторов, а 85,46% вариации от других факторов, которые не были учтены. Из общего объема вариации уровня рентабельности на 14,54% объясняется влиянием надоя на 1 корову и на 85,46% количества реализованного молока на 100 га с. – х. угодий. 
 
 
 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

   Список  литературы

1. Анализ и прогнозирование рядов динамики: Методические указания / А.В.  Раевская,  Н.А.      Каширина. Брянск.  Изд.–во БГСХА,  2001
2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС». – 2001
3. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов.- 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика
4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА, 1998
5. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/ Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 416с.:ил
6. Метод статистических группировок в экономических исследованиях:  Методические указания   / А.В.  Раевская,  Н.А.  Каширина. Брянск.  Изд –во БГСХА,  2001
7. Множественный корреляционно – регрессионный анализ  в  экономических исследованиях:  Методические указания  /Н.А.  Каширина,  А.Ф.  Никулин. Брянск.  Изд. –во БГСХА,  2001
8. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/ Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2002
9. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов.- 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика
10. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998