Статистико-экономический анализ производства и себестоимости продукции выращивания и откорма КРС

      2) Изучение состава явления; 

      3) Выявление и характеристика взаимосвязи  между показателями.

        В зависимости от решаемых  задач, от вида группировочного  признака, от числа группировочных  признаков выделяют различные  виды статистических группировок:  типологическая, структурная, аналитическая,  факторная, результативная, простая,  комбинационная и т.д.

        Интервал – это количественное значение, определяющих одну единицу (группу) от другой, т.е. он отчерчивает количественные границы групп.

      Как правило, величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями  признака в каждой группе.

        Количество групп и величина  интервала связаны между собой:  чем больше образовано групп,  тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от  числа единиц исследуемого объекта  и степени колебания группировочного  признака. При небольшом объеме  совокупности нельзя образовывать  большое число групп, так как  группы будут малочисленными.

        При определении количества групп  необходимо стремится к тому, чтобы были учтены особенности  изучаемого явления. Поэтому количество  групп должно быть оптимальным,  в каждую группу должно входить  достаточно большое число единиц  совокупности, что отвечает требованию  закона больших чисел. Однако  в отдельных случаях представляют  интерес и малочисленные группы. Поэтому задача статистики –  выделить эти факты и изучить  их.

      После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения. Статистический ряд распределения  представляет собой упорядоченное  распределение единиц изучаемой  совокупности на группы по определенному  варьирующему признаку.

        При наличии достаточно большого  количества вариантов значений  признака первичный ряд является  трудно обозримым, и непосредственное  рассмотрение его не дает представления  о распределении единиц по  значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении  первичного ряда является его  ранжирование, т.е. расположение  всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке. 

      Проведем  анализ рентабельности производства молока с использованием метода группировок. Для построения группировки необходимо выбрать группировочный признак  – уровень рентабельности (убыточности) производства молока. Построим ранжированный  ряд. 

Таблица 3

Ранжированный ряд уровня рентабельности 

    Так как в качестве группировочного  признака выступает рентабельность, то группы и величина интервала определяется по графику ранжированного ряда. Нельзя в одну группу объединять районы с  рентабельным и убыточным производством  молока. 
 

Изобразим графически ранжированный ряд (Рис.1) 

Рис.1. Ранжированный ряд распределения районов по уровню рентабельности (убыточности) производства молока. 

      Из  данного графика видно, что районы являются рентабельными, за исключением  Красногорского и Гордеевского, так  как они являются убыточными.

                                                                                                                                       Таблица 4

      Аналитическая группировка районов по уровню рентабельности

      производства  молока

     На  основании проведенной группировки  можно сделать следующие выводы. В целом распределение районов  по группам является неравномерным. Наибольшее число районов сосредоточено  в третьей и четвертой группах, в то время как в состав первой группы вошло всего два района и второй – три.  В первой группе районов наибольший уровень убыточности  производства молока. Также в первой группе наименьший надой молока на 1 корову. Данный показатель ниже среднего уровня на 8,7 ц. Самыми рентабельными  являются районы 4-й группы, где уровень  рентабельности 45,6%. Надой молока на 1 корову в данной группе составляет 34,4 ц. Следовательно, с увеличением  надоя молока на 1 корову увеличивается  уровень рентабельности. 
 

2.2 Влияние специализации,  концентрации и  идентификации на  рентабельность производства молока 

В данном разделе курсовой работы мы будем рассматривать влияние  отдельно взятого фактора на уровень  рентабельности молока. Это исследование будем проводить с использованием метода группировок.

      Начнем данный анализ с рассмотрения степени влияния  на уровень рентабельности (убыточности) молока такого фактора как специализация  производства. По данному показателю необходимо построить группировку. В данном случае будем использовать группировку районов, приведенную  в пункте первом. Рассмотрим такие  показатели, выручка от реализации молока, продукции животноводства и всей продукции сельского хозяйства. Рассчитаем удельный вес молока в выручке по животноводству и в целом по сельскому хозяйству.

                                                                                                                   Таблица 5

Зависимость рентабельности производства молока от специализации 

      На  основании данной таблицы важно отметить, что в среднем на 1 район выручка от реализации молока составляет 2808,8 тыс. руб. Наибольшая выручка от реализации молока приходится на районы третьей группы. В данных районах выручка от реализации молока составляет 29194,95 тыс. руб. на 1 район. В этих районах соответственно большая выручка от реализации сельского хозяйства. В среднем удельный вес молока в выручке по животноводству составляет 9,43%, а в целом по сельскому хозяйству 5,7%. Наибольший удельный вес молока в  выручке по животноводству приходится на первую группу. Следовательно, с увеличением выручки от реализации продукции увеличивается уровень рентабельности.

      Далее рассмотрим влияние концентрации производства на рентабельность молока. К показателям  концентрации производства относятся  поголовье коров, валовой надой  молока и количество реализованного молока. Рассмотрим данные показатели в среднем по группам в зависимости  от  уровня рентабельности.

 Таблица 6

Зависимость рентабельности от концентрации производства молока