Анализ показателей таможенной статистики внешней торговли России

Итак, как видно из представленной таблицы, в 2011 году общее изменение по сравнению с 2010 годом – это увеличение, причём на 738%.  Отрицательных отклонений не наблюдается ни по одной из товарных отраслей. Наибольшая доля экспорта приходится на минеральные продукты, причём их вес в общей структуре в 2011 году немного возрастает. Минимальные значения в структуре товаров приходятся на кожевенное сырьё и текстиль.

Далее представим анализ динамики по ценам на экспортируемые товары[8].

Таблица 2

Анализ динамики  цен на экспортируемые товары

Из представленной выше таблицы можно сказать, что отрицательное отклонение по ценам наблюдается лишь по строке грузовых автомобилей. Самый высокий темп прироста цен в 2010 году заметен по железной руде и по меди.

Далее в таблице 3 приведём анализ динамики изменений по импорту.

Таблица 3

Анализ динамики изменения импорта товаров[9]

Как видно из представленной таблицы, за рассматриваемый период 2010-2011 года происходили неоднозначные изменения. По некоторым категориям товаров сокращается импорт, по большинству же категорий увеличивается. Итак, отрицательное отклонение наблюдается по строкам цитрусовых, сахара-сырца, сигаретам. Самый же высокий темп прироста виден по злаковым и алкогольным (безалкогольным) напиткам.

Далее рассмотрим структуру и динамику цен на импортируемые товары.

Таблица 4

Анализ структуры и динамики цен на импортируемые товары[10]

Итак, как видно из представленной таблицы, в абсолютном отклонении нет ни одного отрицательного значения, это значит, что по всем категориям товаров наблюдается прирост цен в 2010 году. Всего цены на товары импорта имеют положительный темп прироста, который в целом составил 36%. Значительные изменения наблюдаются по строкам пушнины и кожевенной продукции, а также по драгоценным металлам.

В таблице ниже приведём внешнеторговый оборот Российской Федерации с основными торговыми партнерами.

Таблица 5

Внешнеторговый оборот РФ[11]

Итак, можно сказать, что основная доля внешнеторгового оборота России приходится на страны дальнего зарубежья, она составляет 84,9 % - по сравнению с 2010 годом чуть сокращается. Но в целом же темп роста внешнеторгового оборота составляет в 2011 году 134 %, что является положительным фактором.

Итак, при проведении анализа динамики и структуры статистических данных за 2009-2011 год было выявлено, что в 2011 году по сравнению с 2010 доля внешнеторгового оборота растет на 34%.  Наибольшая доля экспорта приходится на минеральные продукты, причём их вес в общей структуре в 2011 году немного возрастает. Минимальные значения в структуре экспорта товаров приходятся на кожевенное сырьё и текстиль. По импорту товаров отрицательное отклонение наблюдается по строкам цитрусовых, сахара-сырца, сигаретам. Самый же высокий положительный  темп прироста виден по злаковым и алкогольным (безалкогольным) напиткам. Что касается ценовой динамики, то по всем категориям импортируемых товаров наблюдается прирост цен в 2010 году. Всего цены на товары импорта имеют положительный темп прироста, который в целом составил 36%. По ценам экспортируемых товаров отрицательное отклонение цен наблюдается лишь по строке грузовых автомобилей.

Для выявления связи между количеством экспорта товаров и валового внутреннего продукта проведём корреляционный анализ.

2.2. Корреляционный анализ

Для выявления зависимости между увеличением количества возбуждённых дел и проводимых при этом таможенных проверок, осуществим корреляционный анализ.

Корреляционная связь – это связь, проявляющаяся при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами. Другими словами, корреляционную связь условно можно рассматривать как своего рода функциональную связь средней величины одного признака (результативного) со значением другого (или других).

Изучение корреляционных связей сводится в к решению следующих задач[12]:

1)                 выявление наличия (отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками;

2)                 измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов (эта часть исследования именуется корреляционным анализом);

3)                 определение уравнения регрессии – математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных – факторных признаков (эта часть исследования именуется регрессионным анализом).

Для выявления наличия и характера корреляционной связи между двумя признаками в статистике используется ряд методов.