Анализ показателей таможенной статистики внешней торговли России

По формулам находим уравнение регрессии.

а 1 = 589952600 – 27536,8* 18130,4 /  11932,91^2 = 0,63

отсюда а0 = 18130,3 – 0,63* 27536,8 = 590,95

Отсюда получаем уравнение регрессии: =590,95+0,63 х.

Для иллюстрации различий между эмпирическими и теоретическими линиями регрессии построим график (рисунок 3).

Рис.3. График эмпирической и теоретической линий регрессии

Из рисунка 3 видно, что небольшие различия между эмпирической и теоретической линиями регрессии существуют, поэтому необходимо оценить существенность коэффициента регрессии и уравнения связи, для чего определяют среднюю ошибку параметров уравнения регрессии и сравнивают их с этой ошибкой.

Расчет ошибок параметров уравнения регрессии основан на использовании остаточной дисперсии, характеризующей расхождение (отклонение) между эмпирическими и теоретическими значениями результативного признака. Для линейного уравнения регрессии () средние ошибки параметров a1 и a2  определяются по формулам соответственно:

,,.             

Значимость параметров проверяется путем сопоставления его значения со средней ошибкой. Обозначим это соотношение как t:

,             

Если выборка малая (n<30), то значимость параметра ai проверяется путем сравнения с табличным значения t-критерия Стьюдента при числе степеней свободы ν=n-2 и заданном уровне значимости α. Если рассчитанное значение больше табличного, то параметр считается значимым.

В нашем примере по формуле: = 8538,5

Находим среднюю ошибку параметра a0 :

= 1468,5.

Теперь находим среднюю ошибку параметра a1: =0,27.

Теперь для параметра a0: =0,4.

И по той же формуле для параметра a1: =2,36.

Так как выборка малая, то задавшись стандартной значимостью α=0,05 находим табличное значение tα=2,36, которое равно полученному значению 2,36, но выше, чем значение 0,4, что свидетельствует о значимости лишь одного из параметров уравнения регрессии.

Наряду с проверкой значимости отдельных параметров осуществляется проверка значимости уравнения регрессии в целом или, что то же самое, проверка адекватности модели с помощью критерия Фишера. В нашем примере получим:

Сравнивая расчетное значение критерия Фишера Fр = 26,77 с табличным Fт = 5,59, при числе степеней свободы ν1 = k – 1 = 2 –1 = 1 и ν2 = n – k = 9 – 2 = 7 и стандартном уровне значимости α = 0,05, можно сделать вывод, что уравнение регрессии значимо.

Итак, в целом можно сделать вывод, что величина экспортируемых товаров за период с 2002 года практически напрямую зависела от производимого валового внутреннего продукта. Корреляционную связь выявили, как тесную. Иными словами можно сказать, что чем больше будет производиться в стране продукта, тем больше будет величина экспортируемого товара.

Заключение

Итак, в данной курсовой работе был рассмотрен вопрос изучения статистики показателей внешней торговли России.

В первой главе курсовой работы раскрывались основные теоретические аспекты вопроса, а именно: современное состояние внешней торговли в России, а также перспективы её развития в настоящий момент времени. По результатам проведённого исследования ситуации по внешней торговле России, можно сказать следующее: экспорт России в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличился на 31,3%, оно было полностью обусловлено ростом средних цен экспортируемых Россией товаров. Основу российского экспорта в 2011 году составили топливно-энергетические товары. Импорт России  в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличился на 39,6%. Увеличение стоимости российского импорта в 2011 году по сравнению с 2010 годом было в большей степени обусловлено к ростом его физического объема,  индекс которого составил 125,5%. В товарной структуре импорта основная доля пришлась на долю машин  и оборудования - 49,8% (в 2010 году- 45,3%). Основные торговые партнёры России, исходя из денежного оборота – это Китай, Германия и Нидерланды.

Основная же перспектива развития внешней торговли России – это вступление страны во Всемирную Торговую Организацию, улучшение условий для экспорта, совершенствование таможенных процедур.

Чтобы рассмотреть подробнее состояние внешней торговли России и выявить существование взаимосвязи между валовым внутренним продуктом и экспортом - осуществлялся анализ динамики и структуры, а также корреляционный анализ.

При проведении анализа динамики и структуры статистических данных за 2009-2011 год было выявлено, что в 2011 году по сравнению с 2010 доля внешнеторгового оборота растет на 34%.  Наибольшая доля экспорта приходится на минеральные продукты, причём их вес в общей структуре в 2011 году немного возрастает. Минимальные значения в структуре экспорта товаров приходятся на кожевенное сырьё и текстиль. По импорту товаров отрицательное отклонение наблюдается по строкам цитрусовых, сахара-сырца, сигаретам. Самый же высокий положительный  темп прироста виден по злаковым и алкогольным (безалкогольным) напиткам. Что касается ценовой динамики, то по всем категориям импортируемых товаров наблюдается прирост цен в 2010 году. Всего цены на товары импорта имеют положительный темп прироста, который в целом составил 36%. По ценам экспортируемых товаров отрицательное отклонение цен наблюдается лишь по строке грузовых автомобилей.

По корреляционному анализу можно сделать вывод, что величина экспортируемых товаров за период с 2002 года практически напрямую зависела от производимого валового внутреннего продукта. Корреляционную связь выявили, как тесную. Иными словами можно сказать, что чем больше будет производиться в стране продукта, тем больше будет величина экспортируемого товара.

Список литературы

Рецензия.

Из-за отсутствия ссылок на страницы-источники анализируемых данных оценка "неуд". На доработку.

28

[1] Андреев В.Б. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. – М.: Юрайт, 2007 cтр. 98

[2] Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002 стр. 115

[3] http://www.gks.ru

[4] http://www.gks.ru

[5] http://www.gks.ru

[6] http://www.gks.ru

[7] http://www.customs.ru/

[8] http://www.customs.ru/

[9] http://www.customs.ru/

[10] http://www.customs.ru/

[11] http://www.customs.ru/

[12] http://www.chaliev.ru

[13] http://www.customs.ru/