Анализ устойчивости развития рынка хлеба и хлебобулочных изделий в России

Наряду с периодическими циклами, которые получили название коротких волн, вызванных отклонениями спроса от предложения, имеют место  и длинные волны (циклы) 40-60 лет, как  отмечает П. Самуэльсон, которые связаны  со сменой поколений техники и  технологии, с научно-техническими революциями. В 1922 г. Н. Д. Кондратьев выдвинул концепцию, что наряду с короткими колебаниями периодом 8-10 лет существуют и более длительные со средней продолжительностью 50 лет. Е. Лобанова установила двадцатилетние циклы, которые связаны со сдвигами в воспроизводственной структуре и сменой экономической политики.

О состоянии экономики  можно судить по таким основным показателям, как темпы роста ВВП, уровень  инфляции, уровень занятости.

Существует много взглядов на классификацию рыночных циклов. Экономический цикл в рыночной среде  рассматривают традиционные западные теории экономического цикла, среди  которых выделяются две основные группы. Первую из них составляют «монетарные» концепции. Главные фактором колебания  хозяйственной активности здесь  признаются изменения платежеспособного  спроса на товары и услуги, вызванные  невозможностью стабилизации денежного  потока в условиях децентрализованной финансовой системы и отсутствия полной информации о будущем развитии. Современная мировая рецессия является следствием инвестиционного кризиса, возникшего после того, как на финансовых рынках США лопнул «пузырь» в секторе  высоких технологий.

Вторая группа теорий экономического цикла носит «технологический»  характер и связывает неустойчивость хозяйственной системы с процессами нововведений, силами, вызывающими  «кучность» инвестирования и прочим. Сторонники этой концепции утверждают, что экономическая нестабильность отражает появление новых товаров, новых методов производства и  транспортировки, новых рынков сбыта, новых форм организации управления, которые создаются предприятием, является следствием конкуренции этих новых комбинаций со старыми. При  этом колебания хозяйственной динамики, в том числе негативные, признаются не просто злом, которое нужно подавить, а приспособиться к качественному  изменению, отражающему динамический процесс созидательного разрушения неэффективных производств, не востребованных рынком.

Несмотря на расхождения  в толковании источников возникновения  экономических циклов, у «монетарной» и «технологической» теорией  имеется ряд общих моментов. Во-первых, причинами хозяйственной неустойчивости в обоих случаях признаются колебания  инвестиционных вложений, в частности  в запасы для коротких циклов и  в основной капитал для более  длительных. Во-вторых, эти две концепции  значительную роль отводят денежным факторам, характеру взаимоотношений  финансовой системы и реального  сектора. Однако в «монетарной» концепции  они рассматриваются исключительные, а в «технологической» признаются лишь условием реализации движущих сил  неденежного характера, т.е. появления  новых технологий и т.д.

Закрепление за финансовой системой ключевой роли в рамках рассмотренных  теорий экономического цикла означает, что они подходят в основном для  развитых стран мира из-за особой природы  деятельности банков и рынков капитала. В процессе инвестирования банки  и рынки капитала обменивают собственные  денежные средства на обещание вернуть  их в будущем на определенных условиях. При этом финансовые учреждения сталкиваются не только с проблемой оценки эффективности  будущего проекта (стоящий и перед  фирмой реального сектора), но и с  целым рядом дополнительных проблем, к которым относятся:

• асимметрия информации, т.е. объем знаний компании о предлагаемом проекте всегда больше объема информации, предоставляемой банку или рынкам капитала, причем даже самые «честные» фирмы склонны переоценивать эффективность предстоящих инвестиций;
• поиск надежного механизма, позволяющего оценивать результаты предлагаемых капитальных вложений. Сторонний инвестор должен понимать правильность предложенной формы расчетов, быть уверенным, что доходы от капиталовложений используются в соответствии с достигнутыми договоренностями (связанные с этим затраты получили название «издержек верификации»);
• банки и рыночные инвесторы нуждаются в оценке добросовестности компании, получающей финансирование, что включает анализ деятельности менеджмента и последствий возможного конфликта требований в случае неудачного осуществления капиталовложений (например, банкротства).

 

Большой известностью пользуется классификация У. Митчела, которая  имеет следующие фазы цикла: оживление, подъем, кризис, депрессия.

Кризис 

Отставание потребления  от производства ведет к росту  товарных запасов, перепроизводству. В  результате перепроизводства (из-за того, что выпускаемые товары не находят  сбыта) происходит сокращение производства, приводящее к росту неиспользуемых мощностей и увеличению безработицы, а, следовательно, и к понижению  платежеспособного спроса населения.

 

Кризисному падению обычно предшествует снижение товарных цен  и ряд других признаков начинающегося  кризиса: кредитное напряжение, падение курсов акций, уменьшение оптовой и розничной торговли, максимальное повышение учетного процента, сокращение вложений в основной капитал и т.д.

 

 

 

Депрессия 

Фаза цикла, следующая  за кризисом и характеризующаяся  застойным состоянием экономики. В  развитии кризиса раньше или позже (это зависит от величины разрыва  между спросом и предложением) наступает такой момент, когда  еще не происходит увеличения производства, но нет и падения; не наблюдается  повышения цен, но их сокращение по большинству товаров прекратилось, прекращается рост запасов.

 

Оживление 

В фазе оживления осуществляется, как правило, обновление основного  капитала, то есть морально устаревшее оборудование заменяется новым, более  современным и производительным. Массовое обновление основного капитала вызывает расширение спроса на многие товары, повышаются цены, в первую очередь  на сырье, растет потребность в ссудном  капитале, увеличиваются и прибыли.

 

Подъем 

В фазе подъема не только обновляется основной капитал, но значительных размеров достигает строительство  новых предприятий, что увеличивает  спрос на строительные материалы, сырье, топливо, оборудование и т.п., в то же время от предприятий еще нет  отдачи. Эти крупные вложения в  основной капитал в течение определенного  периода времени формируют односторонний  спрос при ограниченном предложении  или вообще его отсутствии. Наступает  перепроизводство, и подъем с катастрофической быстротой сменяется кризисом.

 

Классификация Гарвардской  экономической школы предусматривает  следующие циклы:

• депрессию, т.е. активность товарного рынка ослабевает, цены снижаются;
• оживление, т.е. начинается рост в товарном производстве и торговле;
• подъем, когда темпы деловой активности на товарном рынке повышаются, растут и цены;
• инфляция, когда рост производства и торговли приостанавливается, цены на товары замедляют рост;
• кризис, когда промышленная и торговая деятельность замирает, поставка не оплачивается, растут товарные запасы, цены падают.

 

Циклы могут иметь различную  продолжительность, которая обусловлена  конкретной экономической ситуацией.

Выделяют циклы Джанглера  продолжительностью 7-10 лет, которые  проявляются в результате взаимодействия всевозможных денежно-кредитных факторов. Известны циклы Катчина продолжительностью 3-5 лет, связанные с динамикой  оборачиваемости запасов. Выявлены также частные хозяйственные  циклы продолжительностью 1-12 лет, которые  обусловлены колебаниями инвестиционной активности.

Анализ цикличности рынка  товаров и услуг состоит из нескольких этапов. На первом этапе  производится отбор основных параметров рынка, которые проявляют наибольшие колебания, и строятся их динамические ряды. На втором этапе в каждом динамическом ряду исключается тренд, отражающий единую тенденцию к росту или  снижению, а также сезонные колебания. Остаточные ряды, которые отражают только конъюнктурные или случайные колебания, стандартизируются путем приведения к единому знаменателю для обеспечения их сравнимости. Третий этап предусматривает расчет расчет коэффициентов корреляции для определения синхронности и взаимосвязи показателей. На четвертом этапе проводится кластерный анализ. Кластерные оценки должны показать последовательность изменений основных рыночных процессов и их движения по фазам конъюнктурных циклов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Анализ устойчивости  развития рынка хлеба и хлебобулочных  изделий в России

Определим сезонный характер уровня производства хлеба и хлебобулочных  изделий. Для этого рассмотрим данные по производству хлеба и хлебобулочных  изделий за период 2000-2010 гг. по месяцах (табл. 1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.

Производство  хлеба и хлебобулочных изделий  за 2000-2010гг.

месяцы/ годы	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
январь	692664	678825	655129	634120	643179	629813	622011	614624	587687	579084	551659,45
февраль	678068	645451	629054	611510	621897	611327	601527	597723	577360	550086	534508,76
март	728526	702624	682854	658514	678308	662942	645072	643438	608592	593463	592649,86
апрель	716220	672082	694527	658032	652174	665616	635737	636883	607441	590974	577787,32
май	747218	725916	706275	675180	683989	666209	665913	657355	634396	618122	607034,41
июнь	746528	709612	698459	683522	683358	675651	656250	658181	625818	600310	594798,74
июль	761455	722018	714574	685787	692258	686746	674883	664909	634418	612862	586622,63
август	782141	747514	734073	695004	694372	686472	672392	654746	646743	617608	592999,08
сентябрь	771939	727323	715282	690767	691996	676490	665011	657854	648096	608695	606694,19
октябрь	768815	740030	724014	689013	695820	680558	669957	667533	648119	615389	607322,81
ноябрь	731292	691397	683176	652473	667823	653468	644590	646778	618660	584595	581505,14
декабрь	750227	704841	705510	672228	681249	671232	661972	658862	641066	620820	613233,99
ИТОГО за год	9068809	8520713	8346047	8006150	8091522	7966524	7815315	7758886	7477196	7191402	7049118,74
Темп роста к 2000 году, %	100	93,95	92,03	88,28	89,22	87,84	86,17	85,55	82,44	79,29	77,72
Темп роста к предыдущему  году, %	-	93,95	97,95	95,92	101,06	98,45	98,10	99,27	96,36	96,17	98,02
Абсолютный прирост по годам	-	-548096	-174666	-339897	85372	-124998	-151209	-56429	-281690	-285794	-142283,26
Темп наращивания, %	-	-6,04	-1,92	-3,74	0,94	-1,37	-1,66	-0,62	-3,10	-3,15	-1,56

 

 

 

 

 

Из таблицы 1 видно, что  в 2010 г. уменьшение производства хлеба  и хлебобулочных изделий по сравнению  с 2000 г. составило 1,56%. Это позволяет  считать, что в анализируемом  году динамики имеется тенденция  снижения роста.

Графическое изображение  исходной информации подтверждает эти  выводы (рис. 1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.1 Динамика изменения  объема производства рынка хлеба  и хлебобулочных изделий по месяцам  за 2000-2010 гг.

 

 

 

Рис. 2 Динамика изменения  объема производства хлеба и хлебобулочных  изделий по годам с 2000 по 2010 гг.

Из рис. 2 можно сделать  вывод о том, что наблюдается  спад на рынке начиная с 2000 года.

 

 

Рис. 3 Изменение темпа  роста производства хлеба и хлебобулочных  изделий к 2000 году, %

По показателю темпа роста  наблюдается устойчивый спад с небольшим  подъемом в 2004 году.

 

 

Рис. 4 Темп роста производства хлеба и хлебобулочных изделий  к предыдущему году, %

Темп роста по сравнению  с предыдущим годом позитивный при  показатели более 100 %. Из рис. 4 видно, что  данный показатель был только в 2004 году, когда наблюдался рост объема производства хлеба и хлебобулочных изделий.

 

Рис 5. Абсолютный прирост  производства хлеба и хлебобулочных  изделий по годам

Рис. 5 подтверждает общую  тенденцию. Позитивный показатель только в 2004 году.

 

Рис 6. Темп наращивания производства хлеба и хлебобулочных изделий, %

Из рис. 6 видно, что позитивное наращивание наблюдается только в 2004 году.

Выводы о спаде роста  производства данной продукции в 2000 – 2010гг. предопределяет выбор формулы для расчета индексов сезонности способом переменной средней.

По содержащимся в таблице 1 показателям анализируемого ряда динамики можно выдвинуть рабочую  гипотезу о возможных типах математических функций для получения теоретических  уровней тренда.

С известной степенью приближения  это может быть прямолинейная  функция:

                                          (1)

В основе такого предположения  лежит характер изменения абсолютных приростов. При общем среднем  абсолютном приросте -201969,026m отклонения по отдельным годам не столь значительны.

Но при наибольшем абсолютном приросте в 2009 г. (-285794m) в 2010 г. было снижение этого показателя до -142283,26m. Эта максимальная интенсивность роста продажи данного продукта в 2009 г. и последующее снижение в 2010 г. отображает показатель темпа наращивания, %: -281690>-285794<-142283,26.