Формирование товарного ассортимента

    Предложение в активной форме — это средство стимулирования сбыта, которое предполагает вовлечение потребителя или других субъектов маркетинговой коммуникации в игру или соревнование, выполнение каких-либо условий фирмы в надежде получить предлагаемый фирмой приз.

    Холдинг может объявить о проведении рекламной кампании (акции), розыгрыша или викторины. Например, победитель конкурса на лучшее знание истории фирмы может быть поощрен призом. Это привлекает к конкурсу (а значит, и к товару, и к фирме) дополнительное внимание потенциальных покупателей. [14] 

    3.3 Программные продукты, используемые на ОАО ХК «Мебель Черноземья»

    В анализе экономического состояния  и предприятия, и более крупного субъекта национального хозяйства  применяется расчленение проблемы, или ситуации на более мелкие вопросы. Это позволяет применить к исследованию логическую процедуру, которая представляет собой моделирование. В частности, этот метод применим к социальным процессам, которые, в числе прочих, формируют общественно-экономическую систему. Таким образом, мы в состоянии понять факторы, определяющие общественное сознание и состояние производственных сил, институциональную основу данного общества. Моделирование социальных процессов является важной частью математических методов в экономике, которые позволяют выявить степень воздействия социальных процессов на экономические.

    Модель  — условный образ объекта управления (исследования). Она конструируется субъектом управления (исследования) так, чтобы отобразить характеристики объекта — свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т.п., существенные для цели управления (исследования). Содержание метода моделирования составляют конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный или теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными об объекте, корректировка модели.

    Различают математические модели с количественными  характеристиками, заданными в виде формул; числовые модели с конкретными  числовыми характеристиками; логические, записанные с помощью логических выражений, и графические, выраженные в графических образах. Модели, реализованные с помощью электронно-вычислительных машин, называют машинными, или электронными.

     Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:

1) анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели;

2) определение методов, с помощью  которых можно решить задачу;

3) анализ полученных результатов.

При постановке задач математического программирования обычно предполагается ограниченность ресурсов, которые необходимо распределить на производство продукции. Поэтому  очень важно определить, какие  ресурсы являются решающими для изучаемого процесса и в то же время лимитирующими, каков их запас. Если все виды производственных ресурсов, к которым относятся сырье, трудовые ресурсы, мощность оборудования и др., используются для выпуска продукции, то необходимо знать расход каждого вида ресурса на единицу продукции.

Все   ограничения, отражающие экономический процесс, должны быть непротиворечивыми, т.е. должно существовать хотя бы одно решение задачи, удовлетворяющее всем ограничениям.

В качестве ограничений при построении экономико-математической модели выступает система неравенств, имеющая следующий вид:

 

где a_ij — норма расхода i - го производственного ресурса на производство единицы j – го вида продукции; w_i — запасы i - го вида производственного ресурса на рассматриваемый период времени.

     Объединяя уравнение целевой функции и  систему ограничений в единую модель, получим линейную экономико-математическую модель ассортиментной задачи:

       
 
 
 

    Вторым  этапом моделирования экономических  процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления или процесса.

    Таким образом, экономико-математическое моделирование  работы предприятия, фирмы должно быть основано на анализе его деятельности и, в свою очередь, обогащать этот анализ результатами и выводами, полученными после решения соответствующих задач.

Применительно к классу детерминированных  факторных систем различают следующие  основные приемы моделирования.

1. Метод удлинения факторной  системы. Исходная факторная система  у=      . Если a₁ , представить в виде суммы отдельных слагаемых-факторов       a₁  = =а₁₁ + а₁₂ + a₁₃ +... + а_1n, то y=                                   - конечная факторная система вида у =

2. Метод расширения факторной  системы. Исходная факторная система 

у=    . Если и числитель, и знаменатель  дроби «расширить» умножением на одно и то же число, то получим новую  факторную систему:

y =  

т.е. мультипликативную модель вида у = Пх_i.

3. Метод  сокращения факторной системы.  Исходная факторная система у==     Если и числитель, и знаменатель дроби разделить на одно и то же число, то получим новую факторную систему (при этом, естественно, должны быть соблюдены правила выделения факторов):

 

-

 

В данном случае имеем конечную факторную систему вида у =    .

     В экономических исследованиях нашли  применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов: оценка связи и корреляции между показателями; оценка статистической значимости связей; регрессионный анализ; выявление параметров периодических колебаний экономических показателей;  группировка многомерных наблюдений; дисперсионный   анализ;   современный   факторный   (компонентный)   анализ; трансформационный анализ.

     Необходимость включения математико-статистических методов в методику анализа хозяйственной деятельности предприятий, фирм зависит от значимости решаемых при помощи данных методов количественных (статистических) задач.

     Можно выделить следующие наиболее типичные классы задач в экономическом анализе:

     - изучение наличия, направления  и интенсивности связи экономических  показателей;

     - ранжировка и классификация факторов  экономических явлений;

     - выявление аналитической формы связи между показателями;

     - сглаживание (выявление тренда) динамики  изменения уровня показателей;

     - выявление  параметров  закономерных периодических  колебаний уровня показателей;

     - ранжировка и классификация хозяйств (предприятий, фирм и подразделений);

     - изучение размерности (сложности,  многогранности) экономических явлений;

     - выявление наиболее информативных  (обобщающих) синтетических показателей;

     - изучение внутренней структуры  связей в системе экономических  показателей.

     Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе — изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями.

     Определенное  развитие в специальной литературе и в практических исследованиях нашли статистические задачи исследования временных рядов. Временные ряды экономических показателей имеют в общем случае две особенности по сравнению с пространственными совокупностями — тенденцию к изменению значений показателей и периодические колебания уровня экономических показателей. Поскольку основные математико-статистические методы (в частности, методы исследования связей) предназначены для исследования стационарных статистических рядов, где отсутствуют систематические (закономерные) тенденции изменения уровня показателей, то возникает задача исключения этих тенденций из временных рядов. Для этой цели разработано множество методов. После исключения тренда в зависимости от характера динамики применяются уже специально разработанные методы анализа динамических процессов или модификаций известных аналитических приемов.

     Моделирование и анализ периодических колебаний  экономических показателей имеют большое значение в управлении хозяйственной деятельностью, в частности на предприятиях с сезонным характером производства, в торговле и т.д. Для моделирования периодических колебаний применяются методы спектрального и гармонического анализа. Такие исследования позволяют более точно и обоснованно разрабатывать плановые задания, уточнять мероприятия по улучшению организации труда и производства.

     В литературе представлены примеры сравнения моделей множественной регрессии. Для сравнения факторных моделей разработаны методы трансформационного анализа. К сожалению, последние не нашли применения в экономическом анализе.

     Значение  выделения и систематизации обобщенных статистических задач состоит в том, что они позволяют применять математико-статистические методы в аналитической работе. В решении любой задачи анализа хозяйственной деятельности предприятий, фирм можно и нужно использовать методы математической статистики, соответствующие обобщенным статистическим задачам.

    На  ХК «Мебель Черноземья» широкое распространение получили следующие программные продукты по управлению и формированию ассортиментной политики. А также повышению эффективности маркетинговой деятельности:

• Enterprise Marketing Management – это категория программных продуктов, используемых в качестве платформы для автоматизации маркетинговых процессов предприятия, начиная от сбора и анализа информации о клиентах, и заканчивая составлением планов, бюджетов, управлением маркетинговыми ресурсами, производством и анализом маркетинговой эффективности. Это специализированное программное обеспечение для руководителей и специалистов в области маркетинга, позволяющее значительно увеличить организованность и чёткость в маркетинговом исполнении во всех его аспектах. Кроме того, это единая среда, в которой сотрудники творят, обмениваются информацией, ведут маркетинговые проекты, отчитываются перед начальством, получают одобрения и утверждения планов и бюджетов. В категорию EMM-систем входят другие, более мелкие подкатегории систем автоматизации маркетинга, такие как Управление Маркетинговыми Ресурсами (MRM, Marketing Resource Management), Управление Кампаниями (Campaign Management), Маркетинговая Аналитика (Maketing Analytics), Управление Цифровыми Активами (Digital Asset Management), On-line Маркетинг, E-mail Маркетинг, Управление Потенциальными Продажами (Leads Management), Управление Маркетинговой Эффективностью, Веб-Аналитика (Web Analytics), и др. При переходе от разрозненных приложений к интегрированному решению EMM, существенно увеличивается эффективность маркетинга в целом, уменьшается совокупная стоимость владения; [15]
• Событийный маркетинг (EBM — Event Based Marketing) представляет собой систему правил и триггеров, применяемых для обнаружения, анализа и интерпретации событий, транзакций и взаимодействий с клиентами. Это позволяет компаниям своевременно уделять внимание клиентам, которые находятся на стадии принятия решений относительно продуктов и услуг.

    Каждый  день клиенты дают подсказки о  собственных предпочтениях. На протяжении десятилетий, маркетологи не умеют  разгадывать эти подсказки, ограничиваясь  традиционными методами маркетинга (сегментирование, таргетирование, позиционирование, и т.д.). В то время как каждый клиент уникален: как личность, проявляющая различные реакции на то или иное воздействие или просто без определенной видимой причины. Сегодня, в среде со стремительно растущей активностью со стороны конкурентов, неиспользование этой информации и неумение ее интерпретировать, становится непозволительной роскошью.