Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2011 в 10:42, дипломная работа
Характеристика ЗАО «Компания ТрансТелеКом». Основные тенденции развития бизнеса
ЗАО «Компания ТрансТелеКом» (торговая марка – ТТК) основано в 1997 году. Основной акционер – ОАО «Российские железные дороги». За три года компанией была построена самая современная и разветвленная волоконно-оптическая сеть связи с использованием наиболее передовых телекоммуникационных технологий. Сегодня компания ТТК эксплуатирует и обслуживает волоконно-оптическую сеть связи протяженностью более 53 000 км и пропускной способностью 50 Гбит/с. Сеть проложена вдоль железных дорог страны, имеет более 1000 узлов доступа во всех регионах России для подключений клиентов. Компания имеет 17 региональных представительств в крупнейших городах России: Москва, Санкт-Петербург, Воронеж, Екатеринбург, Иркутск, Калининград, Красноярск, Новосибирск, Нижний Новгород, Ростов-на-Дону, Самара, Саратов, Хабаровск, Челябинск, Чита, Южно-Сахалинск, Ярославль. Данные представительства осуществляют поддержку клиентов и продвижение услуг связи от лица компании в регионах.
Введение 7
Характеристика ЗАО «Компания ТрансТелеКом». Основные тенденции
развития бизнеса
7
Текущая ситуация на рынке предоставления услуг связи 9
Сущность проблемы и цель исследования 11
Исследовательская гипотеза 12
Вопросы исследования 12
Раздел 1. Обзор теоретической литературы 13
1.1. Понятие и сущность стратегии 13
1.2. Методы анализа отрасли и конкуренции 17
1.3. Общие конкурентные стратегии 19
1.4. Многокритериальная портфельная матрица McKinsey 23
1.5. Матрица четырехпольного SWOT-анализа 26
1.6. Метод КАНО 27
1.7. Стратегия интенсивного роста 29
1.8. Сегментирование рынка 33
1.9. Выводы по обзору литературы 35
Раздел 2. Методология исследования 36
2.1. Цели, задачи и методы исследования 37
2.2. Процесс исследования 42
2.3. Критерий разрешения проблемы 43
2.4. Роль автора в проводимых исследованиях 44
Раздел 3. Результаты частных исследований и их анализ 44
3.1. Исследование привлекательности новых территорий с точки зрения оказания услуг связи 44
3.1.1. Сбор данных и техника проведения исследования 44
3.1.2. Результаты исследования 46
3.1.3. Выводы по результатам первого исследования 52
3.2. Исследование по оценке привлекательности новых городов с точки зрения получения доходов от продаж услуг связи 54
3.2.1. Сбор данных и техника проведения исследования 54
3.2.2. Результаты исследования 55
3.2.3. Выводы по результатам второго исследования 61
3.3. Исследование по определению параметров качества услуг связи компании на новых рынках 62
3.3.1. Сбор данных и техника проведения исследования 62
3.3.2. Результаты исследования 64
3.3.3. Выводы по результатам третьего исследования 67
3.4. Исследование по определению перечня параметров качества услуг связи, которые компания готова улучшить на новых рынках 68
3.4.1. Сбор данных и техника проведения исследования 68
3.4.2. Результаты исследования 70
3.4.3. Выводы по результатам четвертого исследования 75
3.5. Исследование по формулировке стратегии расширения регионального присутствия компании 77
3.5.1. Сбор данных и техника проведения исследования 77
3.5.2. Результаты исследования 77
3.5.3. Выводы по результатам пятого исследования 80
4. Рекомендации по результатам частных исследований 81
4.1. Рекомендации по стратегии ЗАО «Компания ТрансТелеКом» 81
4.2. Рекомендации по портфелю проектов развития в интересах реализации
стратегии расширения регионального присутствия компании ТТК
81
Заключение 84
Библиография
На втором этапе данного исследования автор использовал открытые источники по выявлению факторов и их важности в системе определений потенциальных рынков услуг связи в выбранных ранее городах. Было выбрано 9 факторов:
Была
проанализирована и обработана информация
о степени влияния
1,5
– влияет сильно в
1,0 – не влияет
0,5
– влияет сильно в
Далее автор использовал данные, полученные на предыдущих шагах и, применив расчетный метод, нашел уточняющие значения прогнозируемого дохода в пятилетнем периоде для каждого из выбранных городов с учетом влияния 9-ти факторов. Результаты были сведены в единую таблицу, которая представлена в Приложении 7.
На
четвертом этапе автор
Таблица 13.
Доля дохода с города к общей сумме доходов всех выбранных городов
N | Город | Среднее значение прогнозируемого дохода в пятилетнем периоде с учетом влияния факторов | Доля дохода с города к общей сумме доходов всех городов |
1 | Нижневартовск | 138 023 172р. | 10,04% |
2 | Нерюнгри | 128 609 300р. | 9,35% |
3 | Благовещенск | 116 223 153р. | 8,45% |
4 | Якутск | 110 354 575р. | 8,03% |
5 | Оха | 106 896 404р. | 7,78% |
6 | Воркута | 102 628 179р. | 7,46% |
7 | Ноябрьск | 83 978 337р. | 6,11% |
8 | Ужур | 63 784 792р. | 4,64% |
9 | Новый Уренгой | 57 617 593р. | 4,19% |
10 | Таганрог | 55 610 795р. | 4,04% |
11 | Печора | 49 575 669р. | 3,61% |
12 | Обнинск | 42 316 753р. | 3,08% |
13 | Усть-Илимск | 41 007 658р. | 2,98% |
14 | Балаково | 38 709 303р. | 2,82% |
15 | Лесосибирск | 32 992 134р. | 2,40% |
16 | Стерлитамак | 29 403 670р. | 2,14% |
17 | Назарово | 24 875 022р. | 1,81% |
18 | Димитровград | 24 518 327р. | 1,78% |
19 | Ливны | 23 947 211р. | 1,74% |
20 | Ленинск-Кузнецкий | 19 356 919р. | 1,41% |
21 | Шебекино | 15 048 264р. | 1,09% |
22 | Белово | 14 625 026р. | 1,06% |
23 | Нововоронеж | 13 254 758р. | 0,96% |
24 | Борисоглебск | 11 948 508р. | 0,87% |
25 | Костомукша | 10 156 834р. | 0,74% |
26 | Ейск | 9 811 508р. | 0,71% |
27 | Краснокаменск | 9 538 618р. | 0,69% |
28 | Итого: | 1 374 812 481р. | 100,00% |
После проведения автором анализа полученных данных, были установлены следующие критерии выбора перспективных городов:
Были
выбраны города из 1-й и 2-й категории.
Таким образом, автором был определен
итоговый список городов, который представлен
в виде таблицы 14.
Таблица 14.
Итоговый список перспективных городов
N | Город | Прогнозируемый доход в пятилетнем периоде с учетом влияния факторов |
1 | Нижневартовск | 138 023 172р. |
2 | Нерюнгри | 128 609 300р. |
3 | Благовещенск | 116 223 153р. |
4 | Якутск | 110 354 575р. |
5 | Оха | 106 896 404р. |
6 | Воркута | 102 628 179р. |
7 | Ноябрьск | 83 978 337р. |
8 | Ужур | 63 784 792р. |
9 | Новый Уренгой | 57 617 593р. |
10 | Таганрог | 55 610 795р. |
11 | Печора | 49 575 669р. |
12 | Обнинск | 46 316 844р. |
13 | Усть-Илимск | 41 007 658р. |
14 | Балаково | 38 709 303р. |
15 | Лесосибирск | 32 992 134р. |
16 | Стерлитамак | 29 403 670р. |
Итого: | 1 201 731 577р. |
3.2.3. Выводы по результатам второго исследования
По итогам проведенного второго исследования автор может сделать следующие выводы:
компания,
17 могут принести компании 80% от общей
суммы прогнозируемого дохода по
всем новым городам. В совокупности
с дополнительными десятью
3.3. Исследование по
определению параметров
качества услуг связи
компании на новых рынках
3.3.1. Сбор данных и техника проведения исследования
На первом этапе автор проводил глубинное интервью с участниками опроса в следующем составе: 5 сотрудников центрального офиса компании и 12 региональных потребителей телекоммуникационных услуг, чье мнение и рекомендации могут быть использованы в данном исследовании. Основной вопрос, заданный участникам, был сформулирован следующим образом: «Какие параметры качества услуг связи на Ваш взгляд являются важными для потребителя?». Предлагалось определить по пять параметров, которые на взгляд интервьюеров являются самыми важными.
Получение
информации проходило в виде устных
бесед с участниками
На втором этапе данного исследования автором была составлена анкета (приложение 8), целью которой было определение оценок по каждому из параметров услуги связи в части его привлекательности и необходимости для потребителя. Анкеты были отправлены по электронной почте представителям 20-ти региональных компаний, чье мнение очень важно для автора данного исследования. Анкета состояла из двух вопросов:
Были предложены следующие варианты ответов:
На основании полученных в заполненных участниками анкетах данных, автор сделал сортировку результатов по категориям, используя метод КАНО. Расчет частоты отнесения параметров к категориям по методу КАНО производился по формуле:
Частота отнесения = (Кол-во отнесений к категории / Кол-во респондентов)*100%
Результатом
стала таблица с перечнем параметров
услуг связи и частоты их отнесения по
каждой категории.
3.3.2. Результаты исследования
На первом этапе автор предложил участникам интервью определить по пять параметров, которые на их взгляд являются самыми важными для оценки качества услуг связи в регионах. На основании полученных ответов был сформирован список из 29-ти параметров, который был сокращен до 25-ти путем совместного решения. Данный список представлен в таблице 15.
Таблица 15.
Перечень параметров качества услуг связи в регионах
№ | Параметры качества услуг связи |
1 | Удовлетворение техническим требованиям услуги |
2 | Доступность сервиса |
3 | Циклическая задержка в сети |
4 | Реализация услуги точно в срок |
5 | Наличие дополнительных опций / приложений к услуге |
6 | Возможность срочной организации услуги |
7 | Эксплуатация и поддержка пользователей |
8 | Наличие резервирования сети |
9 | Время восстановления услуги в случае аварии на сети |
10 | Время реакции на сбой услуги |
11 | Квалификация сотрудников компании |
12 | Доступность к магистральному узлу компании |
13 | Уровень технологичности сети |
14 | Своевременная модернизация и умощнение сети |
15 | Наличие системы управления качеством (ISO 9001:2000) |
16 | Предоставление плана работ по договору |
17 | Согласование
с клиентом времени проведения
плановых работ на сети |
18 | Гибкая тарифная политика |
19 | Индивидуальный подход к клиенту |
20 | Время реакции компании на запросы клиента |
21 | Дружелюбная манера общения со стороны сотрудников компании |
22 | Обеспечение дополнительными информационными материалами |
23 | Возможность решения вопросов через представительство компании в регионе |
24 | Своевременное выставление счетов |
25 | Наличие лицензий |
На втором этапе данного исследования автором была составлена анкета (Приложение 8), целью которой было определение оценок значимости каждого параметра услуги связи в части его привлекательности и необходимости для потребителя. Анкеты были отправлены по электронной почте представителям 20-ти компаний, находящихся в выбранных ранее 16-ти новых городах и потребляющих телекоммуникационные услуги у местных операторов связи.
Далее
был проведен анализ и обобщение
полученной информации от участников
опроса. В данном случае автор воспользовался
таблицей КАНО: ответ по позитивной части
(параметр качества выражен максимально)
сопоставлялся с ответом по негативной
части (параметр качества выражен минимально).
Принцип сопоставления приведен на рисунке
13.
Параметр качества выражен максимально | Параметр качества выражен минимально | ||||
2«Меня это полностью устраивает» | 1«Это необходимо | 0«Не имеет значения» | -1«Не совсем то, что нужно, но я отношусь к этому спокойно» | -2«Меня это не устраивает» | |
2«Меня это полностью устраивает» | Ошибка | Привлекательный | Привлекательный | Привлекательный | Линейный |
1«Это необходимо | Обратная зависимость | Безразличный | Безразличный | Безразличный | Необходимый |
0«Не имеет значения» | Обратная зависимость | Безразличный | Безразличный | Безразличный | Необходимый |
-1«Не совсем то, что нужно, но я отношусь к этому спокойно» | Обратная зависимость | Безразличный | Безразличный | Безразличный | Необходимый |
-2«Меня это не устраивает» | Обратная зависимость | Обратная зависимость | Обратная зависимость | Обратная зависимость | Ошибка |