Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 19:39, курсовая работа
В экономическом смысле себестоимость – это денежное выражение затрат предприятия на производство и реализацию продукции. Количественно она не совпадает с той частью стоимости, которую отражает, поскольку потребленные в процессе производства орудия (машины, оборудование и т.д.) и предметы труда (семена, корма) включаются в себестоимость продукции не по общественно необходимым затратам производства, а по действующим ценам, которые как правило, не совпадают со стоимостью.
Введение…………………………………………………………………….3
1. Теоретические основы снижения себестоимости.
1.1. Статистические показатели затрат производства в сельском хозяйстве……………………………………………………………………7
1.2.Показатели и методы анализа состава себестоимости и издержек
производства………………………………………………………………101.3.Пути снижения себестоимости продукции………………………….16
2.Анализ природных и экономических условий деятельности
районов ЧР………………………………………………………………...18
3.Статистический анализ себестоимости овощей.
3.1.Группировка районов по первому признаку…………………….......28
3.2.Группировка районов по двум признакам и построение
комбинационной таблицы…………………………………………….....36
3.3.Влияние урожайности 1 ц овощей на себестоимость 1 ц овощей...39 3.4.Множественная корреляция………………………………………….42
3.5.Индексный анализ…………………………………………………….47
3.6.Анализ динамики уровня себестоимости и урожайности овощей..50
4.Факторы снижения себестоимости овощей…………………………..59
Выводы и предложения…………………………………………………..61
Список использованной литературы
Данные для уравнения связи коэффициента множественной корреляции.
9
Связь может быть выражена при помощи линейного уравнения:
Х0=а1+а1х1+а2х2, где
Х0-себестоимость овощей, руб.,
Х1- Качество почв, балл,
Х2- Внесено минеральных удобрений на 100 га пашни, ц.
Теперь составим систему нормальных уравнений с тремя неизвестными:
∑х0= nа0 + а1∑х1 + а2∑х2;
∑х0х1 = а0∑х1 + а1∑х12 + а2∑х1х2;
∑х0х2 = а0∑х2 + а1∑х1х2 + а2∑х22.
В эту систему подставим данные из таблицы:
4446,31=21a0+942 а1+2148 а2
195992=942 a0+42462 а1+99302 а2
441590.03=2148 a0+99302 а1+806148 а2
Теперь каждое из уравнений разделим на коэффициенты, стоящие перед а0, т.е. первое уравнение на21, второе – на 942, третье – на 2148;
Уравнения примут вид:
211.7= a0 +44.9 а1+102.3 а2
208.1= a0+45.1 а1+105.4 а2
205.6= a0+46.2 а1+375.3 а2
Далее поочередно вычтем первое уравнение из второго и третьего, получим:
3.6=-0.2 а1-3.1 а2
6.1=-1.3 а1 -273 а2
Теперь каждое из двух уравнений разделим на коэффициенты при а1, т.е. первое уравнение на -0,2, второе – на -1,3. Получим:
-3.6=0.2 а1+3.1 а2
-6.1=1.3 а1+273 а2
Из второго уравнения вычтем первое и освободимся от параметра а1:
-18= а1+15.5 а2
-4.7= а1+210 а2
-4.7+18=(210-15.5)*a2
13.3=194.5 а2
194.5 а2=13.3
а2=0.07
Подставим значение а2 в уравнение:
-18= а1+15.5*0.07
-18= а1+1.06
а1=-19.05
Далее найдем значение параметра a0 , для этого используем уравнение:
211.7= a0+44.9*(-19.05)+102.3*0.07
211.7= a0-855.3+7.16
211.7= a0-848.1
a0=1059.8
х=1059.8-19.05x1+0.07x2
Параметры уравнения множественной регрессии показывают, что с увеличением качества почвы на 1 балл себестоимость овощей уменьшается на 19,05 рублей, а повышение внесения минеральных удобрений дает повышение себестоимости овощей на 0,07 рубля.
Для определения тесноты связи рассчитаем множественный коэффициент корреляции по формуле:
R0.1.2 = (r0.12 + r0.22 - 2∙ r0.1 ∙ r0.2 ∙ r1.2) / (1 – r1.22),
Для данного расчета необходимо найти средние значения х0х1, х0х2, х1х2, х0, х1 и х2, а также средние квадратические отклонения по себестоимости овощей, качеству почв и внесению минеральных удобрений.
х0х1 = ∑х0х1/n=195992/21=9332.95
х0х2 = ∑х0х2/n= 441590.03/21=21028.1
х1х2 = = ∑х1х2/n =99302/21=4728.7
х0 = ∑ х0 / n = 4446.31/21=211.7
х1 = ∑ х1 / n =942/21=44.9
х2 = ∑ х2 / n = 2148/21=102.3
Рассчитаем средние квадратические отклонения:
σ0 = ∑ х02 / n – (х0)2 = 1333630.1/21-(211.7)2=63506.2-
σ1 = ∑ х12 / n – (х1)2 =42462/21-(44.9)2=9.58=3.09
σ2 = ∑ х22 / n – (х2)2 = 806148-(102.3)2=795682.71=892.
Рассчитаем парные коэффициенты корреляции:
r 0.1 = (x0x1 – x0 ∙ x1) / (σ0∙ σ1) = (9332.95-211.7*44.9)/(136.71*
r 0.12 =(-0.41)2 =0.16
r 0.2 = (х0х2 – х0 ∙ х2) / (σ0∙ σ2) =(21028.1-211.7*102.3)/136.71*
r 0.22 = 0.000025
r 1.2 = (х1х2 – х1 ∙ х2) / (σ1∙ σ2) = (4728.7-44.9*102.3)/3.09*892.
r 1.22 = (0.05) 2 =0.0025
R0.1.2 = (0.16+0.000025-2*(-0.41)*(-0.
Полученный коэффициент говорит о том, что связь между признаками не очень тесная, так как коэффициент множественной корреляции равен 0,16.
3.5. Индексный анализ
По районам Чувашской Республики имеются данные о количестве овощей и себестоимости их производства (таблица 16). Определим среднее изменение в затратах на продукцию в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Для характеристики среднего изменения в затратах на производство овощей могут быть исчислены два индекса: индекс себестоимости
Iсебест. = Σz1q1 / Σz0q1
и индекс средних затрат на рубль совокупной продукции
Iср. затрат = (Σz1q1 / Σq1p0) : (Σz0q0 / Σq0p0) ,
q0 и q1 – количество продукции за те же периоды;
p0 – цена за 1 ц продукции;
Σz0q0 и z1q1 – затраты на всю продукцию;
Σq0p0 и Σq1p0 – стоимость произведенной продукции.
9
Расчет индексов себестоимости и средних затрат овощей открытого грунта
Районы | Исходные данные | Расчетные данные | ||||||||
Кол- во продукции, ц | Себестоимость 1 ц, руб. | Цена 1 ц. продукции, руб. | Затраты на продукцию, тыс. руб. | Стоимость валовой продукции, тыс. руб. | ||||||
Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | Условные | Базисный период | Отчетный период | ||
q0 | q1 | z0 | z1 | P0 | z0q0 | z1q1 | z0q1 | q0p0 | q1p0 | |
Алатырский | 924 | 800 | 35,71 | 111,25 | 375 | 32996,04 | 89000 | 28568 | 346500 | 300000 |
Аликовский | 1838 | 75 | 118,61 | 400 | 305.6 | 218005,2 | 30000 | 8895,75 | 561692.8 | 22920 |
Батыревский | 25929 | 26725 | 173,98 | 111,54 | 271.5 | 4511127 | 2980907 | 4649615,5 | 7039723.5 | 7255837.5 |
Вурнарский | 6381 | 12832 | 245,73 | 265,12 | 336.1 | 1568003 | 3402020 | 3153207,4 | 23681957 | 4312835.2 |
Ибресинский | 4949 | 4137 | 164,07 | 222,38 | 260.4 | 811982,4 | 919986,1 | 678757,59 | 1288719.6 | 1077274.8 |
Канашский | 2661 | 3595 | 251,79 | 101,25 | 514.5 | 670013,2 | 363993,8 | 905185,05 | 1369084.5 | 1849627.5 |
Козловский | 1758 | 660 | 269,06 | 659,09 | 333.3 | 473007,5 | 434999,4 | 177579,6 | 585941.4 | 219978 |
Комсомольский | 8498 | 28331 | 188,75 | 154,81 | 304.2 | 1603998 | 4385922 | 5347476,3 | 2585091.6 | 8618290.2 |
Красноармейский | 66 | 1275 | 136,36 | 82,35 | 212.0 | 8999,76 | 104996,3 | 173859 | 13992 | 270300 |
Красночетайский | 2092 | 602 | 68,36 | 307,31 | 166.1 | 143009,1 | 185000,6 | 41152,72 | 347481.2 | 99992.2 |
Марпосадский | 325 | 2087 | 190,77 | 180,64 | 372.0 | 62000,25 | 376995,7 | 398136,99 | 120900 | 776364 |
Моргаушский | 9400 | 14257 | 217,66 | 195,27 | 322.0 | 2046004 | 2783964 | 3103178,6 | 3026800 | 4590754 |
Порецкий | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Урмарский | 260 | 450 | 280,77 | 220 | 450 | 73000,2 | 99000 | 126346,5 | 117000 | 202500 |
Цивильский | 0 | 628 | 0 | 232,48 | 388.9 | 0 | 145997,4 | 0 | 0 | 244229.2 |
Чебоксарский | 43718 | 42730 | 295,92 | 255,02 | 387.7 | 12937031 | 10897005 | 12644662 | 16949464.8 | 16566421 |
Шемуршинский | 970 | 524 | 107.22 | 97.33 | 150.9 | 104003.4 | 51000.92 | 56183.28 | 146373 | 79071.9 |
Шумерлинский | 1048 | 1134 | 85,88 | 322,75 | 294.5 | 90002,24 | 365998,5 | 97387,92 | 308636 | 333963 |
Ядринский | 4610 | 1458 | 193,93 | 272,29 | 250.8 | 894017,3 | 396998,8 | 282749,94 | 1156188 | 365666.8 |
Яльчикский | 24213 | 24847 | 132,57 | 144,81 | 278.8 | 3209917 | 3598094 | 3293966,8 | 6750584.4 | 6927343.5 |
Янтиковский | 2135 | 6825 | 309,13 | 110,62 | 395.4 | 659992,6 | 754981,5 | 2109812,3 | 844179 | 2698605 |
Итого: | Х | Х | Х | Х | Х | 30117109.4 | 32366860.92 | 37276720.83 | 67240308.8 | 54962346.3 |
9
Iсебест. = Σz1q1 / Σz0q1 = 32366860/37276720.83=0.8682
Для расчета индекса средних затрат сначала установим затраты на рубль продукции за анализируемые периоды. Затраты на рубль совокупной продукции составляют:
в базисном году Σz0q0 / Σq0p0 = 30117109.4/67240308.8=0.0045
в отчетном году Σz1q1 / Σq1p0 = 32366860.92/54962346.3=0.59
т.е. в базисном году на каждый рубль произведенной продукции затрачивалось 0.0045 руб., а в отчетном – 0.59 руб.
Разделив затраты на рубль продукции в отчетном году на соответствующий показатель базисного года, получим индекс средних затрат на рубль совокупной продукции:
Iср. затрат = (Σz1q1 / Σq1p0) : (Σz0q0 / Σq0p0) = 0.59/0.0045=130.86
По данному примеру
Iобщ. затрат = Σz1q1 / Σz0q0 = 32366860/30117109.4=1.07
Iфизич. объема = Σq1p0 / Σq0p0 = 54962346,3/67240308,8=0,82
3.6. Анализ динамики уровня себестоимости и урожайности овощей открытого грунта
Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистических показателей, характеризующих изменение общественных явлений во времени.
Основными показателями рядов динамики являются:
1) абсолютный прирост, характеризующий увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.
Δyц = yi – yi-1, где
yi – уровень сравнительного периода
yi-1 – уровень предшествующего периода
Δyб = yi – y0, где
y0 – уровень базисного периода.
цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой, а именно сумма последовательных основных цепных приростов равна базисному за весь период:
Σ Δyц = Δyб.
Для оценки интенсивности за какой-либо период времени исчисляют:
2) темпы роста (снижение):
Крц = yi / yi-1 (коэффициент роста);
Крб = yi / y0;
Трц = (yi / yi-1)* 100 (темп роста);
Трб = (yi / y0) * 100.
Темп роста характеризует, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если k > 1), или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он < 1). Темп роста всегда представляет собой положительное число. В % он характеризует, сколько % составляет уровень по отношению к сравниваемому уровню.
Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь, а именно:
Σ Крц = Крб;
Относительную оценку скорости изменения уровня ряда в единице времени дают
3) темпы прироста. Показывают, на сколько % сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Он может быть положительным, отрицательным или равным нулю. Выражается в % или долях.
4) абсолютное значение 1 % прироста. Рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени.
А 1% = Δyц / Тпрц = (yi – yi-1) / ( yi – yi-1 / yi-1 ) = yi-1 / 100 = 0,01 * yi-1
Показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем 1 % прироста.
Динамика себестоимости и урожайности овощей открытого грунта представлены в таблицах 19 и 20.
9
Таблица 19
Динамика себестоимости овощей открытого грунта за 2000г. – 2006г. в ЧР
Годы | Себестоимость, руб., коп. | Абсолютный прирост, руб. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютное значение 1 % прироста, руб.
| |||
Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | |||
2000 | 84 | - | - | - | - | - | - | - |
2001 | 106,25 | 22,25 | 22,25 | 126,5 | 126,5 | 26,5 | 26,5 | 0,84 |
2002 | 115,23 | 8,98 | 31,23 | 108,5 | 137,2 | 8,5 | 37,2 | 1,06 |
2003 | 145,5 | 30,27 | 61,5 | 126,3 | 173,2 | 26,3 | 73,2 | 1,15 |
2004 | 213,53 | 68,03 | 129,53 | 146,8 | 254,2 | 46,8 | 154,2 | 1,45 |
2005 | 215,24 | 1,71 | 131,24 | 100,8 | 256,2 | 0,9 | 156,2 | 2,13 |
2006 | 195,87 | -19,37 | 111,87 | 91 | 233,2 | -9 | 133,2 | 2,15 |
Итого | 1075,62 | 111,87 | 487,62 | 699,9 | 1180,5 | 100 | 580,5 | 8,78 |
9
По исходным данным таблицы исчислим среднегодовой темп роста и прироста себестоимости овощей за исследуемый период:
Тр =1,265*1,085*1,263*1,468*1,
Тр =195,87/84=2,331
Тпр = Тр – 100 % =233,1-100=133,1
Средний абсолютный прирост:
баз. = уп – у0 = / n -1 = 111,87/6-1=22,374
цепн. = ∑∆у / m =111,87/5=22,374
Средний уровень ряда:
y = ∑yi / n =(84+106,25+115,23+145,5+213,