Расчет и анализ обобщающих статистических показателей

Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Ноября 2011 в 06:28, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является приобретение навыков по расчету и анализу обобщающих статистических показателей. При выполнении работы будут произведены расчеты по трем разделам: расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ; ряды динамики и индексы.

Содержание

Введение 4
1 Абсолютные, относительные, средние показатели, ряды динамики, показатели вариации, анализ ряда распределения 5
1.1 Первичная равно-интервальная группировка по двум признакам 5
1.2 Расчет относительных величин структуры и координации 8
1.3 Построение полигона распределения, кумуляты и секторной диаграммы для каждого признака 10
1.4 Расчет средних величин 14
1.5 Расчет показателей вариации по двум признакам 18
1.6 Расчет дисперсии: общей, межгрупповой, средней из внутригрупповых 24
1.7 Построение теоретической и эмпирической кривых распределения 32
1.8 Анализ ряда распределения 35
1.9 Построение аналитической группировки 44
1.10 Корреляционно-регрессионный анализ 45
2. Ряды динамики 55
2.1 Расчет рядов динамики 55
2.1.1 Поиск недостающих данных ряда динамики 55
2.1.2 Абсолютные приросты (цепной и базисный) 56
2.1.3Средний уровень ряда (средней хронологической) 59
2.1.4 Средний абсолютный прирост 59
2.1.5 Средние темпы роста и прироста 59
2.2 Аналитическое выравнивание показателей ряда динамики 60
2.2.1 Отклонение от прогнозных значений 63
2.2.2 Критерий Дарбина-Уотсона 65
2.2.3 Критическое число серий и критическая длина серий 67
2.2.4 Средняя ошибка 67
2.2.5 Остаточная дисперсия и среднеквадратическое отклонение: 68
Индексы
69
3.1 Вычисление неизвестного курса японской Йены 69
3.2 Расчёт индивидуальных индексов курса японской Йены 70
Заключение 71
Список используемых источников 72

Скачать полностью (371.23 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

Курсовая работа готовая Поляков.DOC

— 1.97 Мб (Скачать)
Группы  по уровню фондово-оружённости тыс.р./чел. Численность группы, fi Варианты, xi’  
xi’ –x		  
  
j (t)		  
fm
420-435 6 427,5 -22,22 1,49 0,1315 4
435-450 6 442,5 -7,22 0,48 0,355 10
450-465 11 457,5 7,78 0,52 0,3485 9
465-480 4 472,5 22,78 1,52 0,1257 3
Итого: 27         26

å fm получается не 27, а 26 из-за округлений в расчётах (таблица 28).

x =449,72;

i=15; s=14,94.  

1.8 Анализ ряда распределения 

      Наиболее  простое измерение асимметрии с  помощью коэффициента асимметрии:

      Коэффициент асимметрии:

                                                                 (1.26)

   где - коэффициент асимметрии;

          - средняя арифметическая взвешенная;

          - мода;

           - среднее квадратическое отклонение для сгруппированных данных.

      Коэффициент асимметрии по уровню объема продаж:

    kA=(15408,33 – 15400)/143,57=0,058;

      Положительная величина коэффициента асимметрии указывает на наличие правосторонней асимметрии в распределении отобранных единиц.

      Между показателями центра распределения  в этом случае имеется такое соотношение:

    Mo< Me<

    ;

    15400<15403<15408,33. 

   Существенность  асимметрии по объему продаж:

                                                (1.27)

          где - число единиц совокупности. 

    sA=Ö6*(27-1)/(27+1)*(27+3)= Ö6*26/28*30=Ö0,1857=0,431;        (1.27)

                                                                (1.28) 

    As = KA/sA= 0,058/0,431=0,13457;                     (1.28) 

    Т.е. отношение KA/sA<3;

      Таким образом, асимметрия эмпирического распределения несущественна и её наличие может быть объяснено влиянием различных случайных обстоятельств.

    Следовательно, можно рассчитать величину  эксцесса (островершинности).

   Эксцесс:

                                                             (1.29)

   где - эксцесс;

         - центральный момент четвертого порядка;

            - среднее квадратическое отклонение для сгруппированных данных. 

   Центральный момент четвертого порядка:

                                               (1.30)

   где  - центральный момент четвертого порядка;

           - центральный вариант i–того интервала;

           - средняя арифметическая взвешенная;

               - частота i–той группы. 

Расчёт  показателя эксцесса по объему продаж

      Таблица 1.29 Расчёт момента четвертого порядка 

Группы  по уровню объема продаж, тыс. р. Числен-ность группы, fi Варианты, xi  
xi –
 
(xi –
)4		  
(xi –
)4*f
15100 –  15250 4 15175 -241 3373402561 13493610244
15250 –  15400 9 15325 -91 68574961 617174649
15400 - 15550 9 15475 59 12117361 109056249
15500 –  15700 5 15625 209 1908029761 9540148805
Итого: 27       23759989947
 

    m4=23759989947/27=879999627,7;          (1.30) 

    s4=(143,57)4=424868762,3;

    e=879999627,7/424868762,3-3= -0,93;              (1.29)

Отрицательная величина показателя эксцесса свидетельствует о незначительной плосковершинности эмпирического распределения.

Рассчитаем  ошибку эксцесса:

Существенность  эксцесса:

                                   (1.31)

          где - число единиц совокупности. 

Расчет  ошибки эксцесса по объему продаж: 

    se=Ö24*27*(27-2)*(27-3)/(27-1)2*(27+3)*(27+5)= Ö388800/648960=Ö0,599=0,774;                             (1.31)

                                                                  (1.32) 

    | e |/se=|-0,93|/0,774=1,202;                   (1.32)

    | e |/se=1,202<3;

      Следует предположить, что эксцесс не свойственен  распределению в генеральной  совокупности.

      Оценка  существенности показателей асимметрии и эксцесса позволяет сделать  вывод о том, можно ли отнести данное эмпирическое распределение к типу кривых нормального распределения. 

      Расчёт  коэффициента асимметрии для эмпирического  распределения по уровню фондовооружённости:

    kA=(449,72-456)/14,94=-0,4203;

      Отрицательная величина коэффициента асимметрии указывает на наличие левосторонней асимметрии в распределении отобранных единиц.

      Между показателями центра распределения  в этом случае имеется такое соотношение:

    Mo >Me>

    ;

    456>451>449,72;

   Существенность  асимметрии по фондовооруженности:

    sA=Ö6*(27-1)/(27+1)*(27+3)= Ö6*26/28*30=Ö0,1857=0,431  (1.27)

    As = |KA|/sKA=|-0,4203|/0,431=0,975;      (1.28)

    Т.е. отношение |KA|/sKA<3;

      Таким образом, асимметрия эмпирического распределения несущественна и её наличие может быть объяснено влиянием различных случайных обстоятельств.

      Следовательно, можно рассчитать величину  эксцесса (островершинности) по признаку фондовооруженности. 

Расчет показателя эксцесса по фондовооружённости 

      Таблица 1.30 Расчет момента четвертого порядка 

Группы  предприятий по уровню фондовоо-руженности,

тыс. р./чел.

 Численность группы, fi Варианты, xi’  
xi’ –x		  
(xi’ –x)4		  
(xi’ –x)4*f
420 – 435 6 427,5 -21,4 209727,36 1258364,17
435 –  450 6 442,5 -6,4 1677,72 10066,33
450 –  465 11 457,5 8,6 5470,08 60170,90
465 – 480 4 472,5 23,6 310204,44 1240817,77
Итого: 27       2569419,16
 

    m4=2569419,16/27=95163,67;       (1.30)

    s4=14,944=49819,85;

    =95163,67/49819,85-3=-1,09;      (1.29)

      Отрицательная величина показателя эксцесса свидетельствует  о незначительной плосковершинности эмпирического распределения.

Расчет  ошибки эксцесса по фондовооруженности:

    se=Ö24*27*(27-2)*(27-3)/(27-1)2*(27+3)*(27+5)= Ö388800/648960=Ö0,599=0,774;      (1.31) 

    As = |e|/se=|-1,09|/0,774=1,41;       (1.32)

Информация о работе Расчет и анализ обобщающих статистических показателей