Расчет и анализ обобщающих статистических показателей

Министерство  образования и науки 

Курганский  Государственный Университет

кафедра: «Анализ, бухучет и аудит» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа

По дисциплине «Статистика»

«Расчет и анализ обобщающих

статистических  показателей» 
 
 
 
 
 

Выполнил: студент  гр. 2714

Поляков В. Н.

Руководитель:

 доцент к.э.н.  Уварова И. А.

Тимкина Е. А.

Оценка:    

Курган 2005

Содержание

 
 
 
 
 

 

Введение

       Целью курсовой работы является приобретение навыков по расчету и анализу  обобщающих статистических показателей. При выполнении работы будут произведены  расчеты по трем разделам: расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации,  построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ; ряды динамики и индексы.

       Выполнение  данной  курсовой работы позволяет развить навыки выявления определенных закономерностей, нахождения тенденций и определять влияние одного признака на другой. 

       В первом разделе будут найдены  относительные и средние величины, показатели вариации, дисперсии и  т.д. С их помощью можно будет  рассчитать многие другие показатели. Использование формул, приведенных в курсовой работе, применимо в практической работе на предприятии.

       Во  втором разделе курсовой работы необходимо рассчитать показатели ряда динамики, произвести их аналитическое выравнивание и по данным выравнивания построить прогноз и произвести его оценку.

       Третий  раздел полностью посвящен расчету  индивидуальных индексов курса японской Йены по отношению к российскому рублю.   

       Все это показывает, что  методы статистического  анализа возможно использовать в  любой сфере жизни.  
 
 

 

1 Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, ряды распределения, корреляционно – регрессивный анализ. 

1. Первичная равно-интервальная группировка по двум признакам

 

Произведем группировку по двум признакам, образовав равные интервалы. 

   Первичная группировка осуществляется по формуле  Стерджесса:

Произведем  первичную группировку предприятий  по уровню объема продаж (табл. 1.1).

   Формула Стерджесса:

                                                            (1.1)

   где – количество групп,

            – численность совокупности.

k = 1 + 3,32*lg27 = 1+3,32*1,43 = 5,7 ≈ 6

   Величина  интервала i: 

                                                          (1.2)

   где – величина интервала;

         – количество групп;

         – максимальное значение признака;

        – минимальное значение признака.

   i = (15660 – 15130)/6 = 89 ≈ 100   

   Таблица 1.1 Первичная группировка предприятий по уровню объема продаж

 

      Полученные  распределения в таблице 1.1 далеки от нормального, следовательно, необходимо провести вторичную группировку. Для этого примем интервал, равный 150. 

      Таблица 1.2 Вторичная группировка предприятий по уровню объема

      продаж

 

      Данное  распределение, приведенное в таблице 1.2, можно считать близким к нормальному.

      Произведем  первичную группировку предприятий  по уровню фондовооруженности.

      k = 1+3,32*lg27 = 5,7 ≈ 6            (1.1)

      i = (472 – 421)/6 = 8,5 ≈ 10       (1.2) 
 

      Таблица 1.3 Первичная группировка предприятий по уровню фондовооруженности

 

      Приведенное распределение в таблице 1.3 далеко от нормального, следовательно, необходимо провести вторичную группировку. Для этого примем интервал, равный 15. 

      Таблица 1.4 Вторичная группировка предприятий по уровню фондовооруженности

 

      Данное  распределение, приведенное в таблице 1.4 можно считать близким к нормальному. 
 
 

1.2. Расчет  относительных величин структуры  и координации 

Произведем  расчет относительных величин:

а) структуры;

б) координации, выбрав за базу одну из групп в соответствии с экономическим содержанием.

Относительные величины структуры (в долях единицы, процентах, промилле соответственно):

      

            (1.3)

      

          (1.4)

      

‰.                           (1.5)

   где – относительная величина структуры;

          – количество вариантов в группе;

          – численность совокупности.

r_n = 4/27 ≈ 0,148          (1.3)

r_n = 9/27 ≈0,333         (1.3)

r_n = 9/27 ≈0,333         (1.3)

r_n = 5/27 ≈0,185         (1.3)

   Относительная величина координации: 

       ,                                                (1.6) 

   где – относительная величина координации,

          –  численность группы,

          – численность базовой группы. 

= 4/4 = 1,00           (1.6)

= 9/4 = 2,25         (1.6)

= 9/4 = 2,25                 (1.6)

= 5/4 = 1,25         (1.6) 

      Таблица 1.5 Относительные величины структуры по объему продаж