Расчет и анализ обобщающих статистических показателей

 

r =1- 6*200,5/(27*(27²-1))= 0,84.       (1.44)

      Коэффициент корреляции рангов показывает насколько  тесна связь между рангами.

 
 

   Коэффициент ранговой корреляции Кенделла:

                                                           (1.45)

   где - коэффициент Кенделла;

        – сумма значений рангов, расположенных ниже соответствующего порядкового номера ранга и больше его;

        – сумма значений рангов, расположенных ниже соответствующего порядкового номера ранга и меньше его;

        – численность совокупности.

 

Таблица 1.39 Расчёт коэффициента ранговой корреляции Кенделла

 
 

K_k = ((320-31)*2)/(27*(27-1)) = 0,82            (1.45)

      Т. к. значение коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и Кендалла больше 0,5, то связь между признаками можно признать статистически значимой.

Оценка  тесноты связи производится по коэффициенту Фихнера:

                (1.46)

   где - коэффициент Фехнера;

         - число совпадений знаков;

         - число несовпадений знаков.

К_ф=(25 –2)/(25+2)=0,852.                     (1.46)

      Полученная  величина коэффициента Фихнера свидетельствует  о том, что можно предполагать наличие прямой зависимости между  исследуемыми признаками.

      Произвести  оценку коэффициента корреляции по критерию Фишера:

                                                (1.47)

   где – коэффициент Фишера;

                   - межгрупповая дисперсия;

          – количество групп;

          - средняя из внутригрупповых дисперсий;

          – численность совокупности.

K₁= k-1;

k₂₌ n –k;

k₁=4-1=3;

k₂=27-4=23;

f_расч.= 18191,1/(4-1)/1585,21 /(27-4)=6063,7/68,92=87,98.

F_табл.=4,76;                                                          

      Табличное значение критерия Фишера при однопроцентном уровне значимости и числе степеней свободы k₁₌3 и k₂=23 равно 4,76. Таким образом, расчётное значение критерия Фишера больше табличного, что позволяет с вероятностью 99% утверждать существенность различий в величине дисперсий и соответственно сделать вывод о существенности связи. 

2 Ряды динамики

2.1 Расчет  рядов динамики

 

      Таблица 2.1 Количество больничных коек на 10 тыс. чел. населения в период за 1985 - 2002 гг.

 
 

   2.1.1 Поиск недостающих данных ряда динамики осуществляется по формуле:

               (2.1)

                                               (2.2)

   где - уровень динамического ряда в i-ом году;

          - уровень динамического ряда в (i-1)-ом году;

          - средний коэффициент роста;

          - число уровней ряда в данном периоде;

          - уровень динамического ряда 1996 года  (условный пример);

          - уровень динамического ряда 1991 года (условный пример).

Таблица 2.2 Расчет  количества больничных коек на 10 тыс. чел. населения в период за 1985-1990 гг.

 

    = ⁵√143/141=1,002821

      Таблица 2.3 Расчет количества больничных коек на 10 тыс. чел. населения за 1990-1995 гг.

 

   2.1.2 Абсолютные приросты (цепной и базисный):

                                                                  (2.3)

                                                                   (2.4)

     где  - цепной абсолютный прирост;

            - базисный абсолютный прирост;

            - уровень показателя  в i-том периоде;

            - уровень показателя в предыдущем, (i-1)-том периоде;

            - уровень показателя в базисном периоде.

   Коэффициенты  роста (снижения) и прироста  (цепной и базисный):

                                                                      (2.5)

                                                                       (2.6)

   где - цепной коэффициент роста;

           -  базисный коэффициент роста.

                                                               (2.7)

                                                               (2.8)

   где - цепной коэффициент прироста;

         - базисный коэффициент прироста.

   Темпы роста (цепной и базисный):

                                                           (2.9)

                                                             (2.10)

   где - цепной темп роста;

          - базисный темп роста.

   Темпы прироста (цепной и базисный):

                                                       (2.11)

                                                       (2.12)

   где - цепной темп прироста;

           - базисный темп прироста.

   Абсолютное  значение одного процента прироста:

               (2.13)

   где - абсолютное значение одного процента прироста.