Экономико – статистический анализ производства зерна

∆стр=474131,9/16076-427051,6/15455=1,87

В результате индексного анализа валового сбора и средней урожайности по группе однородных культур установлено, что валовой сбор в отчетном периоде снизился на 3,6% по отношению с базисным, это связано с увеличением посевных площадей на 4 % и снижением урожайности на 13,1%. Структура посевных площадей повысилась на 3,5%.

На основе анализа абсолютного изменения валового сбора можно сделать вывод, что валовой сбор в отчетном периоде уменьшился на 28578,3 ц по сравнению с базисным, что связано со снижением урожайности на 62242,7.

Анализ абсолютного изменения средней урожайности показывает, что урожайность снизилась за счет изменения урожайности отдельных культур.

Корреляционно-регрессионный анализ статистической взаимосвязи показателей

     Корреляционно – регрессионный анализ — классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности, изучающий взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов.

     Корреляционно – регрессионный анализ включает 3 этапа:

1.                    установление причинных взаимосвязей в изучаемом явлении;

2.                    формирование корреляционной модели связи;

3.                    расчет и анализ показателей связи.

     На первом этапе определяются основные контуры существующей связи на основе рассмотрения сущности анализируемого явления, то есть устанавливаются факторы, влияющие на результативный признак.

   Для данной курсовой работы корреляционно – регрессионный анализ проводится на материалах 30-ти хозяйств.

В качестве результативного признака (Y) принимается урожайность зерна, рассчитываемая как отношение валового сбора зерновых культур к площади, занятой под посев зерновых культур, в ц/га.

В качестве факторного признака (X)принимается бонитет почв, в баллах.

Связь между результативными и факторными признаками может быть прямой и криволинейной (по параболе, гиперболе и т. д.).

            В данной курсовой работе анализируется связь признаков по уравнению прямой линии вида:

ŷ = a + b X,

     где   а - параметр уравнения регрессии, отражающий влияние   

                  факторов, неучтенных в модели;

             b - параметр уравнения регрессии, показывающий на

                    сколько единиц изменится результативный признак

                    Y при изменении факторного признака X на единицу.                                                                                                   

Параметры а и b находят, решая систему уравнений вида:

     Парный коэффициент корреляции можно найти по формуле:

rxy = ,

     где   XY = ;   X = ;   Y = ;

бх = ;   бу = .

   Расчеты параметров системы нормальных уравнений и коэффициента корреляции целесообразно свести в таблицу 1.6. Таблица 1.6. Данные для корреляционно-регрессионного анализа

0,45=0,87b

b=0,52

1039,54=30a+1387*0,52

a=10,7

ŷ = 10,7 +0,52X

XY=48706,14/30=1623,54

X=1387/30=46,23

Y=1039,54/30=34,65

бх ==6,53

бу  ==5,69

rxy  = = 0,574

В результате корреляционно-регрессионного анализа установлена прямая заметная связь между урожайностью зерна и бонитетом почв, так как r=0,574. Уравнение регрессии имеет следующий вид: Y=9,7+0,54x. Параметр а=9,7 показывает влияние неучтенных в модели факторов, а параметр b=0,54 показывает, что урожайность почв увеличится на 0,54, при изменении бонитета на единицу.

Предложения и выводы

Предприятие ОАО «Донское» является крупным по величине, имеет исключительно растениеводческое направление и специализируется на выращивание зерновых и зернобобовых культур. Валовая продукция имеет стабильный рост, однако снизился уровень рентабельности, что означает снижение прибыли.

В результате анализа состава, структуры и динамики посевных площадей, выявлено, что на предприятии доля зерновых культур увеличилась по годам. Основу в структуре земельных угодий занимают пашни, так как предприятие имеет растениеводческую специализацию.

Анализ показателей изменения ряда динамики показал, что не смотря на неравномерные изменения урожайности, о которых свидетельствует колеблемость цепных показателей динамики, она удерживает тенденцию к повышению своего значения. Данные колебания показателей возникли в результате изменения погодных условий в худшую сторону, распространение вредных насекомых, а так же развитие болезней растений. В результате аналитического выравнивания выявлена тенденция повышения урожайности зерновых культур, которую можно описать следующим уравнением тренда: уt=19,7+1,3t с достоверностью 64,4%.

Анализ выравнивания для указанных уровней ряда показал, что динамика урожайности обусловлена изменением как за счет закономерных факторов, так и за счет случайных. Причем, влияние закономерных факторов больше чем случайных. Следовательно для дальнейшего получения роста урожайности зерновых культур, необходимо проводить более тщательный прогноз и учет воздействия закономерных факторов на результативный показатель. Так же необходимо учитывать и влияние случайных факторов, которые обусловлены природно-климатическими особенностями, и являются более непредсказуемыми.

В результате индексного анализа было установлено, что валовой сбор в отчетном году снизился за счет снижения урожайности.

Можно так же отметить, что для увеличения валового сбора и уровня урожайности зерновых культур необходимо улучшение агротехнических мероприятий, их правильное проведение и контроль. Рост валового сбора возможен не только за счет улучшения структуры посевных площадей, но так же и при увеличении самих площадей, занятых под пашни. Необходимо проводить различные мероприятия по улучшению качества и плодородия земель.

На основе корреляционно-регрессионного анализа на материалах 30-ти хозяйств, можно сделать вывод, что между урожайностью зерна и бонитетом почв установлена прямая заметная связь, так как r=0,574. Уравнение регрессии имеет вид: Y=9,7+0,54x.

В связи с проведенным экономико-статистическим анализом и выявленными недостатками, можно сделать вывод, что для повышения удельного веса зерновых культур в отрасли растениеводства в ООО Холдинговая компания-агрофирма «Россия». необходимо, во-первых, использовать новые передовые технологии в агротехнике, во-вторых, повышать качество и сохранность продукции зерновых культур. Вместе с этим важно соблюдать режим экономии в использовании производственных культур, и в результате этого снижение себестоимости, повышение рентабельности производства зерновой продукции.

Список использованной литературы

1. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998.

2. Общая теория статистики / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 1980.

3. Статистика: Учеб.пособие / А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.; Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1982.

4. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики : Учебник.- 6-е изд.,перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989

5. Атлас Саратовской области / Редкол.: В.Г. Лебедев и др. -М.: ГУГК, 1978.

6. Ресурсы Интернет: http://www.agrostat.ru

23