Оценка качества процесса изготовления продукции с помощью контрольных карт Шухарта

.

Определяем верхнюю и нижнюю контрольные границы (границы регулирования) и средние линии для и :

- для :

 

 

 

• для  :

 

 

 

Строим контрольную карту и наносим на нее границы регулирования:

Рисунок 3.2. Контрольная карта для .

Рисунок 3.3. Контрольная карта для .

Из x-контрольной карты видно, что одно из верхних значений вышло за верхнюю границу пределов регулирования, что говорит о ненормальном случае. Наблюдается тренд, что говорит о нестабильности процесса. Таким образом, производственный процесс изготовления изделий нестабилен, поэтому требуется произвести настройку оборудования, на котором изготавливались изделия.

 

3.3. Построение -R – карты средних значений и размахов.

Карты типа -R применяются при массовом производстве, когда карты типа x неприменимы из-за громоздкости. При использовании карт -R выводы о стабильности и устойчивости процесса делаются на основе данных, полученных при анализе небольшого числа представлений рассматриваемых изделий. При этом все изделия объединяются в партии в порядке изготовления и от каждой партии берут небольшие выборки, по данным которых строится контрольная карта.

Таблица 3.2. Исходные данные.

Номер выборки	Размер детали						R
1	13	5	14	15	12	11,8	10
2	15	7	8	22	21	14,6	15
3	10	11	9	17	16	12,6	8
4	15	14	10	17	15	14,2	7
5	10	12	10	9	3	8,8	9
6	18	16	15	10	11	14	8
7	10	12	14	9	18	12,6	9
8	15	14	13	13	10	13	5
9	10	9	16	17	19	14,2	10
10	7	6	5	7	8	6,6	3

 

Определяем среднее значение размера детали в каждой выборке по формуле и заносим полученные значения в таблицу с исходными данными.

Определяем значение размаха в каждой выборке по формуле и заносим получившиеся значения в таблицу с исходными данными.

Определяем среднее значение среднего :

.

Определяем среднее значение размаха :

8.4.

Определяем верхнюю и нижнюю контрольные границы (границы регулирования) и средние линии для и R:

- для :

 

 

 

• для  :

 

 

 

- коэффициенты управляемости, зависящие от количества значений в выборке. Значения данных коэффициентов выбираем из таблицы 2 ГОСТа Р 50779.42-99 «Статистические методы. Контрольные карты Шухарта» ().

Строим контрольную карту и наносим на нее границы регулирования:

 

 

Рисунок 3.4. Контрольная карта для .

Рисунок 3.5. Контрольная карта для R.

Из контрольной карты видно, что технологический процесс потерял управление во время десятой выборки, поэтому требует регулировки и настройки оборудования.

 

3.4. Построение -S – карты средних значений и средних квадратичных отклонений.

Данный тип карт рекомендуется при настройке технологических процессов при массовом производстве ответственных деталей и точнее, чем -R – карта.

В картах типа  -S вместо размаха используется более эффективная статистическая характеристика разброса измеряемых значений – среднеквадратичное отклонение S. Среднеквадратичное отклонение S показывает насколько тесно группируются отдельные значения вокруг среднего арифметического и как они рассеиваются относительно среднего значения.

.

Таблица 3.3. Исходные данные.

N партии	N детали	Размер x, мм
1	1	20,5	20,42	0,08	0,01	0,08
	2	20,1		-0,32	0,10	0,32
	3	20,8		0,38	0,15	0,38
2	1	19,7		-0,72	0,51	0,72
	2	18,6		-1,82	3,30	1,82
	3	19,9		-0,52	0,27	0,52
3	1	20,1		-0,32	0,10	0,32
	2	20,4		-0,02	0,00	0,02
	3	20,7		0,28	0,08	0,28
4	1	20,8		0,38	0,15	0,38
	2	20,1		-0,32	0,10	0,32
	3	20,3		-0,12	0,01	0,12
5	1	19,8		-0,62	0,38	0,62
	2	19,6		-0,82	0,67	0,82
	3	23,4		2,98	8,90	2,98
6	1	20,2		-0,22	0,05	0,22
	2	20,1		-0,32	0,10	0,32
	3	22,4		1,98	3,93	1,98

 

 

Определяем общее среднеквадратичное отклонение S:

.

Рассчитываем пределы регулирования и средние линии для x и S:

- для x:

 

 

 

• для  S:

 

 

 

 

- коэффициенты управляемости, зависящие от количества значений в выборке. Значения данных коэффициентов выбираем из таблицы 2 ГОСТа Р 50779.42-99 «Статистические методы. Контрольные карты Шухарта» ().

Строим контрольную карту и наносим на нее границы регулирования:

 

 

 

 

Рисунок 3.6. Контрольная карта для х.

Рисунок 3.7. Контрольная карта для S.

Построенная контрольная карта позволяет сделать следующее заявление: технологический процесс изготовления деталей не является управляемым, так как есть множественные выходы за границы регулирования. Максимальные отклонения пятого, пятнадцатого и восемнадцатого изделий говорят о неоднократных ошибках при изготовлении изделий. Технологическое оборудование требует немедленной настройки и регулирования.

 

Заключение.

В ходе проделанной курсовой работы были получены знания о структурировании функций качества (QFD), классификации промышленной продукции, назначении контрольных карт Шухарта. Так же были приобретены навыки анализа показателей качества продукции, выбора основных групп, подгрупп и единичных показателей качества, определения весовых коэффициентов показателей качества, построения дерева свойств, построения трех разновидностей типа контрольных карт Шухарта, предназначенного для контроля параметров качества, представляющих собой непрерывные случайные величины. 
Библиографический список.

1. ГОСТ 4.161-85 «Изделия маникюрные и педикюрные. Номенклатура показателей»
2. ГОСТ Р 50779.42-99 «Статистические методы. Контрольные карты Шухарта»
3. Интернет источники:

• www. support17.com

• ru.wikipedia.org
• www.ee-system.ru

4. Федюкин В.К. Квалиметрия. 2012 г.

5. Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. 2007г.