Автор: l*******@mail.ru, 27 Ноября 2011 в 09:19, курсовая работа
Целью написания курсового проекта является разработка маркетинговой программы продажи мебели.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
изучить методологию разработки маркетинговой программы продаж;
проанализировать продажи мебели;
Разработать маркетинговую программу продажи мебели;
Оценить эффективность разработанной программы продажи мебели.
Введение 3
1 Теоретические аспекты разработки маркетинговой программы
продаж 4
1.1 Содержание, структура и виды маркетинговых программ 4
1.2 Методология разработки маркетинговой программы продаж 8
2 Анализ продаж мебели магазина «Мебель тут!» 13
2.1 Анализ рынка мебели 13
2.2 Краткая экономическая характеристика деятельности ИП Потаповой Е.А. 18
2.3 Анализ маркетинговой деятельности ИП Потаповой Е.А. 21
2.4 Анализ продаж мебели магазина «Мебель тут!» ИП Потаповой Е.А. 27
3 Разработка маркетинговой программы продажи мебели магазина «Мебель тут!» 37
3.1 Разработка маркетинговой программы продажи мебели магазина «Мебель тут!» 37
3.2 Оценка эффективности разработанной маркетинговой программы
продажи мебели 48
Заключение 50
Библиографический список
Уравнение регрессии имеет вид:
Ft = -970,7 + 220,9 *t
Рисунок 5 – Прогноз продаж шкафов – купе на 2010 год
Линия тренда является восходящей, что говорит о возрастающем спросе на шкафы – купе в 2010 году.
Рассчитаем тренд для группы товаров «горки»
Таблица 27 – Расчет величин, входящих в уравнение регрессии
| период | квартал | квартал по порядку, t | объем продаж (Yt), тыс. руб. | t*Yt | t2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2006 | 1 | 1 | 44,05 | 44,05 | 1 |
| 2 | 2 | 53 | 106 | 4 | |
| 3 | 3 | 61,9 | 185,7 | 9 | |
| 4 | 4 | 41,1 | 164,4 | 16 | |
| 2007 | 1 | 5 | 80,7 | 403,5 | 1 |
| 2 | 6 | 100,01 | 600,06 | 4 | |
| Продолжение таблицы 27 | |||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 3 | 7 | 147,05 | 1029,35 | 9 | |
| 4 | 8 | 174 | 1392 | 16 | |
| 2008 | 1 | 9 | 160,8 | 1447,2 | 1 |
| 2 | 10 | 171,3 | 1713 | 4 | |
| 3 | 11 | 170,5 | 1875,5 | 9 | |
| 4 | 12 | 167,4 | 2008,8 | 16 | |
| 2009 | 1 | 13 | 175,2 | 2277,6 | 1 |
| 2 | 14 | 178,1 | 2493,4 | 4 | |
| 3 | 15 | 180,9 | 2713,5 | 9 | |
| итого | 120 | 1906,01 | 18454,06 | 104 | |
Уравнение регрессии имеет вид:
Ft = -254,8 + 56,2 *t
Рисунок 6 – Прогноз продаж горок на 2010 год.
Линия тренда является восходящей, что говорит о возрастающем спросе на горки в 2010 году.
Рассчитаем тренд для группы товаров «стенки»
Таблица 28 – Расчет величин, входящих в уравнение регрессии
| период | квартал | квартал по порядку, t | объем продаж (Yt), тыс. руб. | t*Yt | t2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2006 | 1 | 1 | 35,6 | 35,6 | 1 |
| 2 | 2 | 48,1 | 96,2 | 4 | |
| 3 | 3 | 50,3 | 150,9 | 9 | |
| 4 | 4 | 70,09 | 280,36 | 16 | |
| Продолжение таблицы 28 | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2007 | 1 | 5 | 80,4 | 402 | 1 |
| 2 | 6 | 87,2 | 523,2 | 4 | |
| 3 | 7 | 100,9 | 706,3 | 9 | |
| 4 | 8 | 146,8 | 1174,4 | 16 | |
| 2008 | 1 | 9 | 120,7 | 1086,3 | 1 |
| 2 | 10 | 130,4 | 1304 | 4 | |
| 3 | 11 | 141,3 | 1554,3 | 9 | |
| 4 | 12 | 108,4 | 1300,8 | 16 | |
| 2009 | 1 | 13 | 120,5 | 1566,5 | 1 |
| 2 | 14 | 127 | 1778 | 4 | |
| 3 | 15 | 133,3 | 1999,5 | 9 | |
| итого | 120 | 1500,99 | 13958,36 | 104 | |
Уравнение регрессии имеет вид:
Ft = -158.4 + 37.6 *t
Рисунок 7 – Прогноз продаж стенок на 2010 год
Линия тренда является восходящей, что говорит о возрастающем спросе на стенки в 2010 году.
Рассчитаем тренд для группы товаров «стеллажи»
Таблица 29 – Расчет величин, входящих в уравнение регрессии
| период | квартал | квартал по порядку, t | объем продаж (Yt), тыс. руб. | t*Yt | t2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2006 | 1 | 1 | 38,1 | 38,1 | 1 |
| 2 | 2 | 45,3 | 90,6 | 4 | |
| 3 | 3 | 54,2 | 162,6 | 9 | |
| Продолжение таблицы 29 | |||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 4 | 4 | 66,49 | 265,96 | 16 | |
| 2007 | 1 | 5 | 70 | 350 | 1 |
| 2 | 6 | 98,5 | 591 | 4 | |
| 3 | 7 | 103 | 721 | 9 | |
| 4 | 8 | 166,5 | 1332 | 16 | |
| 2008 | 1 | 9 | 160,7 | 1446,3 | 1 |
| 2 | 10 | 121,8 | 1218 | 4 | |
| 3 | 11 | 139,3 | 1532,3 | 9 | |
| 4 | 12 | 129,2 | 1550,4 | 16 | |
| 2009 | 1 | 13 | 137 | 1781 | 1 |
| 2 | 14 | 145,3 | 2034,2 | 4 | |
| 3 | 15 | 150 | 2250 | 9 | |
| итого | 120 | 1625,39 | 15363,46 | 104 | |
Уравнение регрессии имеет вид:
Ft = -189,5 + 43,5 *t
Рисунок 8 – прогноз продаж стеллажей на 2010 год
Линия тренда является восходящей, что говорит о возрастающем спросе на стеллажи в 2010 году.
Рассчитаем тренд для группы товаров «комоды»
Таблица 30 – Расчет величин, входящих в уравнение регрессии
| период | квартал | квартал по порядку, t | объем продаж (Yt), тыс. руб. | t*Yt | t2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2006 | 1 | 1 | 18,5 | 18,5 | 1 |
| 2 | 2 | 20,1 | 40,2 | 4 | |
| Продолжение таблицы 30 | |||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 3 | 3 | 23,8 | 71,4 | 9 | |
| 4 | 4 | 27 | 108 | 16 | |
| 2007 | 1 | 5 | 38,6 | 193 | 1 |
| 2 | 6 | 42 | 252 | 4 | |
| 3 | 7 | 60,4 | 422,8 | 9 | |
| 4 | 8 | 90,2 | 721,6 | 16 | |
| 2008 | 1 | 9 | 72 | 648 | 1 |
| 2 | 10 | 84,3 | 843 | 4 | |
| 3 | 11 | 67,2 | 739,2 | 9 | |
| 4 | 12 | 67,2 | 806,4 | 16 | |
| 2009 | 1 | 13 | 68,4 | 889,2 | 1 |
| 2 | 14 | 72,2 | 1010,8 | 4 | |
| 3 | 15 | 78,3 | 1174,5 | 9 | |
| итого | 120 | 830,2 | 7938,6 | 104 | |
Уравнение регрессии имеет вид:
Ft = -85,4 +20,4 *t
Рисунок 9 – Прогноз продаж комодов на 2010 год
Линия тренда является восходящей, что говорит о возрастающем спросе на комоды в 2010 году.
Рассчитаем тренд для группы товаров «спальные гарнитуры»
Таблица 31 – Расчет величин, входящих в уравнение регрессии
| период | квартал | квартал по порядку, t | объем продаж (Yt), тыс. руб. | t*Yt | t2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2006 | 1 | 1 | 90,65 | 90,65 | 1 |
| Продолжение таблицы 31 | |||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 2 | 2 | 102,05 | 204,1 | 4 | |
| 3 | 3 | 155,96 | 467,88 | 9 | |
| 4 | 4 | 200 | 800 | 16 | |
| 2007 | 1 | 5 | 210,75 | 1053,75 | 1 |
| 2 | 6 | 270 | 1620 | 4 | |
| 3 | 7 | 250,25 | 1751,75 | 9 | |
| 4 | 8 | 208 | 1664 | 16 | |
| 2008 | 1 | 9 | 220,03 | 1980,27 | 1 |
| 2 | 10 | 284 | 2840 | 4 | |
| 3 | 11 | 290 | 3190 | 9 | |
| 4 | 12 | 172 | 2064 | 16 | |
| 2009 | 1 | 13 | 200,95 | 2612,35 | 1 |
| 2 | 14 | 217 | 3038 | 4 | |
| 3 | 15 | 241,15 | 3617,25 | 9 | |
| итого | 120 | 3112,79 | 26994 | 104 | |
Информация о работе Разработка маркетинговой программы продажи мебели