Y=а+b1х1+b2х2+b3х3+b4х4+b5х5, где 

      а – свободный член уравнения;

      b1,b2, b3, b4, b5 – коэффициенты регрессии. 

      Коэффициент регрессии показывает, как изменяется результативный показатель при увеличении факторного на единицу.

      Из  данных, полученных путем анализа  показателей с помощью программы  «пакет анализа – анализ данных», получаем следующие сведения (Приложение 7):

      а = 167,85;

      b1 = – 0,87;

      b2 = – 17,61;

      b3 = 0,24;

      b4 = 0,05;

      b5 = – 6,31.

      Анализ  полученных коэффициентов регрессии  позволяет сделать вывод, что  с увеличением среднегодовой выработки на 1 руб. произойдет уменьшение производительности труда  на 0,87%; с увеличением числа дней, отработанных одним торговым работником на 1 производительность труда    уменьшится на 17,61%; с увеличением средней заработной платы на 1 рубль производительность труда    увеличится на 0,24%; с увеличением товарооборота на 1 руб. производительность труда    увеличится на 0,05 рублей; с увеличением численности рабочих на 1 чел. производительность труда    снизится на 6,31%.

      Подставив полученные значения коэффициентов  регрессии в уравнение множественной  регрессии, получим уравнение следующего вида:  

      Y = 167,85 – 0,87х1 – 17,61х2 + 0,24х3 + 0,05х4 – 6,31х5.  

      Коэффициент корреляции отражает направленность и  тесноту связи между признаками. С помощью анализа данных получаем следующие значения:

      r1= – 0,25577;

      r2 = – 0,46597;

      r3 = 0,086652;

      r4 = 0,015358

      r5 = – 0,55692.

      Как видно из расчетов, связь таких  переменных как r1, r2, r5, т.е. среднегодовая выработка, число дней, отработанных одним торговым работником, численность торговых работников, с производительностью труда носит обратный характер, а связь средняя заработная плата и розничный товарооборот, – напротив, прямой.

      Уравнение корреляционной связи (регрессии) позволяет  судить о том, как меняется один признак  в зависимости от другого. Наряду с этим важное значение имеет изучение тесноты (силы) связи. Исчисленный для данного исследования коэффициент множественной корреляции R (0,613251) показывает, что между факторными и результативным признаком существует средняя прямолинейная связь.

      Коэффициент детерминации D=R2*100% (37,61%) показывает, что на 37,61% производительность труда зависит от факторных признаков, а 62,39% – от других факторов, не включенных в модель.

      Чтобы оценить силу влияния факторных  признаков на изменение результативного, необходимо рассмотреть b-коэффициенты.

      b-коэффициент  показывает, на сколько величин  среднеквадратических отклонений  изменяется результативный признак  при увеличении факторного на 1 среднеквадратическое отклонение. Чем больше bi по модулю при  i-ом факторе, тем сильнее влияние данного факторного признака на изменение результативного признака, и наоборот.

      В данном исследовании b-коэффициенты имеют  следующие значения:

      b1 = 0,23373;

      b2 = 0,27107;

      b3 = 0,11059;

      b4 = 0,08847;

      b5 = 0,36078.

      Таким образом, самое большое значение по модулю имеет b5 = 0,36078, то есть самое большое влияние на изменение производительности труда оказывает численность торговых работников; самое слабое влияние на производительность труда оказывает число дней, отработанных одним торговым работником (b4 = 0,08847). 

     2.5 Выявление и обобщение возможностей и прогнозных резервов повышения эффективности использования трудовых ресурсов, роста производительности труда, оптимального использования средств на оплату труда ООО «Космофуд»

 
 

     В заключение проведенного исследования обобщим выявленные неиспользованные возможности роста розничного товарооборота за счет улучшения использования трудовых ресурсов.

     Из данных работы следует, что торговое предприятие  в первом полугодии 2011 г. имело значительные возможности повышения производительности труда торговых работников за счет роста эффективности использования рабочего времени, улучшения организации труда.

     Заключительным  этапом проведенного исследования является экономическое обоснование прогнозных резервов роста производительности труда и повышения эффективности использования средств на оплату труда.

     По  результатам проведенного анализа  были выявлены следующие резервы  повышения производительности труда  торговых работников ООО «Космофуд».

     За  счет сокращения потерь рабочего времени в связи с профилактикой заболеваний работников, а также уменьшением до минимума дополнительных отпусков с разрешения администрации ООО «Космофуд» фонд рабочего времени может возрасти на 351 дней (табл. 5). Фактическое число дней, отработанных одним торговым работником за первое полугодие 2011 г., составило 129,7 дней (таблица 10). За счет этого фактора относительное высвобождение численности торговых работников составит 3 чел. (351 : 129,7), или 7,14% (3 : 42 х 100). Производительность их труда повысится на 7,68% (7,14 : (100 – 7,14) х 100), или 7,35 млн. рублей (95,71 х 7,68 / 100).

     Таким образом, в будущем работники  могут повысить производительность труда на 7,68% или на 7,35 млн. руб. Выявленные резервы роста производительности труда работников ведут к высвобождению торговых работников, и, следовательно, к сокращению расходов на оплату труда.

     Относительное высвобождение торговых работников составит 6,66% (7,14: (100+7,14)х100) или на 3 человека (42х6,66:100), рост производительности труда торговых работников даст экономию средств на оплату труда в будущем году в сумме 24,64 млн. рублей (3*8214,78), что составит 0,61% к обороту (24,64/4020х100).

     Таким образом, за счет улучшения использования фонда рабочего времени можно увеличить производительность труда и обеспечимть экономию по фонду оплаты труда.

     2.6 Разработка рекомендаций по использованию в анализе трудовых ресурсов и средств на оплату труда современных информационных технологий

 

     Анализ  хозяйственной деятельности выполняется  на основании данных бухгалтерских документов, которые представляют собой таблицы. Поэтому наиболее универсальным инструментом для автоматизации анализа являются электронные таблицы или табличные процессоры. Электронные таблицы создаются и хранятся в памяти компьютера, их можно просматривать, корректировать, переносить на магнитные носители. Наибольшую популярность получили такие электронные таблицы, как Visicalc, Supercalc, Lotus-1-2-3, Excel. Современные табличные процессоры имеют возможность работы с текстом, таблицам, графиками. Они, по сути, являются интегрированными системами.

     Excel разработан фирмой Microsoft для операционной  системы Windows. Он доступен для  начинающего пользователя, но одновременно  может служить приемлемым инструментом  для опытных разработчиков благодаря наличию макрокоманд и возможности вставки модулей Visual Basic for Application. Возможности Excel позволяют организовать автоматизированный учет, как по участкам учета, так и при ведении синтетического бухгалтерского учета. В последнем случае на основе вводимых проводок и входящих остатков счетов на начало периода автоматически получаются обороты за период и исходящие остатки.

     Excel обеспечивает эффективную обработку  больших объемов информации. Автоматически  производятся:

     1. Приведение данных в сопоставимый вид.

     2. Сравнительный анализ.

     3. Выборка данных по сложным  критериям.

     4. Сортировка данных по любому  показателю по возрастанию или  по убыванию.

     5. Оформление результатов с выбором  различных шрифтов и стилей, автоформатирование.

     6.  Графический анализ (одно-, двух-, трехмерная графика, наличие мастера диаграмм).

     7. Коэффициентный, корреляционный, регрессионный,  дисперсионный, факторный анализ (С помощью пакета «Анализ»).

     8. Реализация матричных и оптимизационных  вычислений.

     9. Формирование профессиональных отчетов.

     Диаграмма – это графическое изображение, наглядно показывающее функциональную зависимость двух и более переменных величин; способ наглядного представления  информации, заданной в виде таблиц чисел.

     Выбор типа диаграммы зависит от тех  задач, для решения которых предназначена диаграмма. Наилучшим средством создания диаграмм является табличный процессор Microsoft Excel. Данный табличный процессор предлагает 14 различных стандартных типов диаграмм, в каждом из которых выделяются свои подтипы.

     В курсовой работе исследовании широко применялись возможности табличного процессора Microsoft Excel, в частности проведения корреляционно-регрессионного анализа.

     В текстовом редакторе Word проводился анализ трудовых ресурсов и средств  на оплату труда, а именно создавались и анализировались таблицы: 

     Данные  таблиц послужили исходным цифровым материалов для выявления прогнозных резервов повышения эффективности  использования фонда заработной платы  торговых работников.

     Таким образом, использованные в данной курсовой работе компьютерные средства позволили наглядно представить результаты финансово-хозяйственной деятельности ООО «Космофуд», сыграли существенную роль в исследовании постановки учета и анализа трудовых ресурсов и средств на оплату труда. Предлагаемые средства автоматизации бухгалтерского учета и экономического анализа помогут изучаемому предприятию правильно вести бухгалтерский учет расчетов с персоналом по оплате труда, выявлять резервы более эффективного использования трудовых ресурсов и средств на оплату труда.

 

     

     ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

     По  результатам проведенного исследования, можно сделать следующие выводы.

     Задача  повышения эффективности использования  трудовых ресурсов и средств на оплату труда является сложной и многогранной, решение которой зависит от совершенствования всей системы управления трудовыми ресурсами. И особое значение здесь приобретают вопросы учета и анализа расчетов с персоналом по заработной плате. Именно учет и анализ в организационной совокупности с другими функциями управления образуют рабочий механизм управления системы, являясь средством выработки и принятия оптимальных решений в управлении предприятием.

     Проведенный анализ показал, что рост товарооборота  по данному предприятию произошел  за счет роста численности торговых работников, улучшения состояния трудовых ресурсов и их абсолютного роста. При этом положительным моментом является то, что прирост товарооборота происходил за счет роста эффективности использования трудовых ресурсов.

     Численность работников ООО «Космофуд» за 1 полугодие  2011 г. составила 42 чел. и увеличилось по сравнению с 1 полугодием 2010 г. на 4 чел. (на 10,5%), а по сравнению с 1 полугодием 2009 г. – на 8 чел. (на 23,5%). Численность административно-управленческого аппарата составила за 1 полугодие 2011 г. 11 чел. и снизилась по сравнению с 1 полугодием 2010 г. на 1 чел. (на 8,3%), а по сравнению с 1 полугодием 2009 г.– увеличилась на 3 чел. (на 37,5%), из них численность руководителей составила в 1 полугодие 2011 г. 4 чел. и на протяжении 2010-2009 гг. возросла на 1 чел., а численность специалистов составила в 1 полугодие 2011 г. 7 чел. и снизилась по сравнению с 1 полугодием 2010 г. на 1 чел. и увеличилось по сравнению с 1 полугодием 2009 г. на 2 чел. соответственно. Численность торгово-оперативных работников за 1 полугодие 2011 г. составила 25 чел. и по сравнению с 1 полугодием 2010 г увеличилось на 3 чел. (на 13,6%), а по сравнению с 1 полугодием  2009 г. – на 4 чел. (на 19%). Численность уборщиков и грузчиков составила в 1 полугодие 2011 г. 6 чел. и по сравнению с 1 полугодием 2010 г. изменялась на 2 чел. (50%), а по сравнению с 1 полугодием  2009 г. увеличилось на 1 чел. (на 20,0%).

     Коэффициент по увольнению работников за 1 полугодие 2011 г снизился на 11,7%, а по сравнению с 1 полугодием 2010, а по сравнению с 1 полугодием 2009 снизился - на 2,8%. Коэффициент общего оборота рабочей силы за 1 полугодие 2011 г снизился по сравнению с 2010 г. на 27,2%, а по сравнению с 2009 г. на 4,9%.