Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Октября 2011 в 00:38, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является составление прогноза урожайности сахарной свеклы в хозяйствах Ливенского района Орловской области на перспективу.
Для достижения поставленной цели необходимо изучить основные методы статистического и авторегрессионного прогнозирования, исследовать природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области, а также установить изменения валового сбора в целом и за счет отдельных факторов используя метод индексного анализа.

Содержание

Введение 2
1 Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения 4
2 Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения 12
2.1 Методы изучения тренда динамического ряда 12
2.2 Анализ колеблемости уровней динамического ряда 17
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов 23
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области 31
4. Авторегрессионное прогнозирование урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости 34
6.Статистическая отчетность об урожае и урожайности 46
Заключение 51
Список литературы 51

Скачать полностью (136.68 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

в интернет.doc

— 553.00 Кб (Скачать)

      Результаты  проведенного анализа свидетельствуют  о получении в будущем периоде, при сохранении тенденции динамики довольно высоких урожаев сахарной свеклы.  
 
 
 
 

     
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы

 
  1. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: Учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е  изд., перераб. и доп. – М.: Финансы  и статистика, 2003. – 480 с.
  2. Зинченко, А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально- экономической статистики. –  М.: Изд-во МСХА, 1998. – 427 с.
  3. Иода Е.В., Герасимов Б.И.  Статистика: Учеб. пособие / Под общей ред. Е.В. Иода. М.: Изд-во Тамб.  гос.  техн. ун-та, 2004.- 104 с.
  4. Кошевой О.С. Основы статистики: Учеб.пособие. М.: Пензенский региональный центр дистанционного образования.-2003.-166с.
  5. Орлов А. И. Прикладная статистика. — М.: Экзамен.-2006. — 671 с. 
  6. Орлов А. И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с. 
  7. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., “Статистика”, 1977.-200 с.
  8. Статистические сборники Орловской области 2001-2009.
 

    Интернет ресурсы: 

  1. Васнев С.А. Статистика. Учебное пособие. – URL: http://www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/part-009.htm. Дата обращения: 28.04.11.
  2. Основы экономического прогнозирования.-URL: http://www.rae.ru/monographs/10-151 Дата обращения: 28.04.11.
  3. Сайт «Высокие статистические технологии».-URL: http://orlovs.pp.ru. Дата обращения: 27.04.11.
  4. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по орловской области.- URL: http://orel.gks.ru/statrep/default.aspx Дата обращения: 29.04.11
  5. Общая теория статистики.-URL: http://www.stathelp.ru/ots/g9p7.html Дата обращения: 26.04.11.

     

Информация о работе Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы