Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы
Курсовая работа, 27 Октября 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Целью данной курсовой работы является составление прогноза урожайности сахарной свеклы в хозяйствах Ливенского района Орловской области на перспективу.
Для достижения поставленной цели необходимо изучить основные методы статистического и авторегрессионного прогнозирования, исследовать природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области, а также установить изменения валового сбора в целом и за счет отдельных факторов используя метод индексного анализа.
Содержание
Введение 2
1 Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения 4
2 Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения 12
2.1 Методы изучения тренда динамического ряда 12
2.2 Анализ колеблемости уровней динамического ряда 17
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов 23
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области 31
4. Авторегрессионное прогнозирование урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости 34
6.Статистическая отчетность об урожае и урожайности 46
Заключение 51
Список литературы 51
Работа содержит 1 файл
в интернет.doc
— 553.00 Кб (Скачать) Результаты
проведенного анализа свидетельствуют
о получении в будущем периоде,
при сохранении тенденции динамики
довольно высоких урожаев сахарной
свеклы.
Список литературы
- Елисеева, И. И. Общая теория статистики: Учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 480 с.
- Зинченко, А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально- экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА, 1998. – 427 с.
- Иода Е.В., Герасимов Б.И. Статистика: Учеб. пособие / Под общей ред. Е.В. Иода. М.: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004.- 104 с.
- Кошевой О.С. Основы статистики: Учеб.пособие. М.: Пензенский региональный центр дистанционного образования.-2003.-166с.
- Орлов А. И. Прикладная статистика. — М.: Экзамен.-2006. — 671 с.
- Орлов А. И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с.
- Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., “Статистика”, 1977.-200 с.
- Статистические сборники Орловской области 2001-2009.
Интернет
ресурсы:
- Васнев С.А.
Статистика. Учебное пособие. – URL: http://www.hi-edu.ru/e-books/
xbook096/01/part-009.htm . Дата обращения: 28.04.11. - Основы экономического
прогнозирования.-URL: http://www.rae.ru/monographs/
10-151 Дата обращения: 28.04.11. - Сайт «Высокие статистические технологии».-URL: http://orlovs.pp.ru. Дата обращения: 27.04.11.
- Территориальный
орган Федеральной службы государственной
статистики по орловской области.- URL: http://orel.gks.ru/statrep/
default.aspx Дата обращения: 29.04.11 - Общая теория
статистики.-URL: http://www.stathelp.ru/ots/
g9p7.html Дата обращения: 26.04.11.