Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Октября 2011 в 00:38, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является составление прогноза урожайности сахарной свеклы в хозяйствах Ливенского района Орловской области на перспективу.
Для достижения поставленной цели необходимо изучить основные методы статистического и авторегрессионного прогнозирования, исследовать природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области, а также установить изменения валового сбора в целом и за счет отдельных факторов используя метод индексного анализа.
Введение 2
1 Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения 4
2 Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения 12
2.1 Методы изучения тренда динамического ряда 12
2.2 Анализ колеблемости уровней динамического ряда 17
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов 23
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области 31
4. Авторегрессионное прогнозирование урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости 34
6.Статистическая отчетность об урожае и урожайности 46
Заключение 51
Список литературы 51
Для анализа используем следующую систему общих индексов:
1. Общий индекс валового сбора - характеризует изменение валового сбора под воздействием комплекса факторов:
2. Индекс урожайности постоянного состава – в относительном выражении характеризует изменение валового сбора за счет изменения урожайности в отдельных предприятиях:
3.
Индекс урожайности переменного состава
(средней урожайности):
4.
Индекс структуры посевов:
5.Индекс размера посевных площадей – в относительном выражении характеризует изменение посевной площади:
Взаимосвязь
индексов выражается следующей зависимостью:
/ \ (33)
Абсолютные приросты валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным необходимо определить по следующим формулам:
2. Абсолютный прирост (снижение) валового сбора за счет изменения:
а) посевной площади:
б) структуры посевов:
в) урожайности по отдельным районам:
г) средней урожайности по совокупности предприятий:
Между показателями
существует следующая взаимосвязь:
Результаты проведенных расчетов представлены в таблице 6.
Таблица 6 – Индексный анализ валового сбора сахарной свеклы на предприятиях Ливенского района Орловской области
Категория индексов | Общие индексы | Абсолютные приросты | ||||||||
Условные обозначения | ∆BC
(общ) |
∆ВС
(s) |
∆BC
(стр) |
∆ВС
(Y) |
∆ВС
(Y) | |||||
Рассчитанная величина | 1,457 | 1,383 | 1,559 | 1,127 | 0,934 | 10099 | 1471,87 | 2636,92 | 8933,35 | 11570,61 |
Таким образом, валовой сбор в отчетном периоде по сравнению с базисным, увеличился на 45,7% или на 10099 ц. Посевная площадь сократилась на 6,6%, в связи с этим валовой сбор уменьшился на 1471,87 ц.
За счет изменения урожайности в отдельных предприятиях, валовой сбор в целом по предприятию увеличился на 38,3% или на 8933,35 ц.
Общий индекс урожайности переменного состава показывает, что средняя урожайность сахарной свеклы увеличилась на 55,9%, за счет этого валовой сбор увеличился на 11570,61 ц.
За счет изменения структуры посевных площадей валовой сбор сахарной свеклы в отчетном году увеличился на 12,7% или на 2636,92 ц.
Для
углубления анализа валового сбора
и выхода продукции растениеводства после
расчета индексов анализируют причины
изменения размера и структуры посевов
и угодий, а также урожайности.
Статистическая отчетность – особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ. Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит перед собой задачу, наиболее полно определить размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.
В соответствии с п. 5.5 Положения о Федеральной службе государственной статистики, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 02 июня 2008 г. № 420 утверждены формы федерального статистического наблюдения с указаниями по их заполнению и введены в действие с периодичностью 1 раз в год с отчета в 2011 году:
- № 1-фермер «Сведения об итогах сева под урожай»;
- № 29-СХ «Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур»;
- № 4-СХ «Сведения об итогах сева под урожай»;
с периодичностью 2 раза в год, 1 раз в год с отчета в 2011 году:
- № 2-фермер «Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур».
Все данные включают в отчеты на основании документов первичного учета хозяйств. В форме №9 АПК «Производство и себестоимость продукции растениеводства» отражаются затраты на производство продукции растениеводства и ее себестоимость. Заполняют форму на основе данных аналитического учета по субсчету 20-1 "Растениеводство". В отчет включают данные о производстве всех видов продукции растениеводства и затраты на их выращивание. Прежде всего, по каждой культуре отражают площади посевов, затем, при заполнении отчета указывают массу продукции, полученной по каждой культуре и затраты на производство.
Статистические формы отчетноти:
На основании отчета о сборе урожая и ряда других документов (отчеты о посевных площадях, материалы бюджетных обследований и др.) областное статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году, с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.
Окончательные
размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных
предприятиях и подсобных хозяйствах
устанавливают на основании данных
годовых отчетов этих
предприятий. Поэтому важная
задача органов государственной
статистики – проверка правильности данных
годового отчета о площадях и сбора
сельскохозяйственных культур,
обеспечение достоверности этих
сведений.
В
целом условия выращивания
С помощью анализа базисных показателей динамики установили, что на протяжении исследуемого периода наблюдается рост урожайности сахарной свеклы, по сравнению с 2001 годом.
Установлена линейная форма тренда с постоянным абсолютным увеличением, что касается степени колеблемости, то ее можно охарактеризовать как умеренную – 10% среднего многолетнего уровня.
Необходимо отметить наличие в Ливенском районе устойчивого роста урожайности сахарной свеклы, о чем свидетельствует коэффициент корреляции рангов Спирмена, равный 0,87.
В результате проведенного экономико-статистического анализа урожайности сахарной свеклы за период 2001-2009 гг. был составлен точечный и интервальный прогноз уровней урожайности на 2011 год и среднегодовой на 2010-2011гг., которые будут находиться в пределах 402,01±40,2 ц/га и 402,01±11,92 ц/га, соответственно.
Индексный анализ показал, что валовой сбор сахарной свеклы в Ливенском районе, в отчетном периоде по сравнению с базисным, увеличился на 45,7%. В связи с сокращением посевной площади на 6,6%, валовой сбор уменьшился на 1471,87 ц. Исходя из этого, необходимо увеличивать размер посевной площади.
Информация о работе Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы