Статистическое прогнозирование

 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа

Статистическое  прогнозирование 
 
 

Автор курсовой работы                                                               

Специальность 

Обозначение курсовой работы 

Руководитель  работы                                                                  

Оценка  _______ 
 
 

Саранск 2011

Реферат

Курсовая  работа содержит 31 стр., формулы,  3 рисунка,  11 использованных источников

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ, ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ  ПРОГНОЗ.

Цель  работы – изучить  статистическое прогнозирование, рассмотреть методы статистического прогнозирования и демографические прогнозы.

Объектом  исследования является статистическое прогнозирование.

Методы  исследования – системный подход, сравнительные анализы

Полученные  результаты - изучено статистическое прогнозирование, дано  определение, приведены виды прогнозов и методы прогнозирования, изучена сущность демографических прогнозов и сущность статистики населения.

Область применения -  в работе статистика 
 
 
 
 
 
 
 
 

Оглавление

Введение 5

Содержание 7

1. Экономико-статистическое  прогнозирование и его методы 7

1.1. Сущность статистических прогнозов 7

1.2. Классификация  статистического прогнозирования 9

1.3. Методы прогнозирования  и их классификация 12

2. Прогнозирование населения 17

2.1. Статистика населения  17

2.2. Сущность демографических прогнозов  19

Заключение 28

Список литературы 30

Приложение 31

                                                                                                                        
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

       В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими  противодействиями, осложнениями и  успехами. Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом. Эти задачи в современной экономике решает прогнозирование, статистический характер которого из-за используемых методов при решении данных проблем экономического развития признают многие ученые-экономисты.

       Статистический  прогноз – это вероятностная оценка возможности развития того или иного объекта (процесса) и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода. Объектом статистического прогнозирования могут быть те явления и процессы, управление которыми, а тем более планирование их развития затруднено из-за действия многих факторов, влияние которых не может быть однозначно и полностью определено.

       Статистический прогноз предполагает не только верное качественное предсказание, но и достаточно точное количественное измерение вероятных возможностей ожидаемых значение признаков.

     Прогнозирование по своей сути является важным инструментом в руках управленца, т.к. с помощью прогнозов можно достаточно точно определить тенденцию развития предприятия, отрасли, целой страны.

     Несмотря  на то, что сегодня значительное внимание в экономической сфере  обращено на природные ресурсы (нефть, газ, лес, алмазы), все-таки главное богатство России – это ее население.

     Статистика  населения одна из ранних отраслей статистики. Переписная статистика начала собираться еще в 3-м тысячелетии до н.э. в государствах Азии. Регулярные переписи в Древней Греции, Японии, Китае, Индии позволяли получить сведения о числе налогоплательщиков и военнообязанных.

     Известно, что родители Иисуса Христа, жившие в Назарете, пришли в Вифлеем, где  он и родился, для участия в  переписи, проводимой римлянами. И в  наши дни население – объект всестороннего  исследования.

     Основными задачами статистики населения являются:

• определение численности населения и его размещение на территории страны,
• изучение состава населения (по полу, возрасту, национальности, образованию и т.д.),
• изучение естественного движения населения,
• изучение миграции населения.

     Актуальность  данной курсовой работы обусловлена  необходимостью применять на практике умение работать с методами прогнозирования  и применять их в расчете демографических  показателей.  
 
 
 
 
 
 

1. Экономико-статистическое прогнозирование и его методы

1.1. Сущность статистических  прогнозов 

     Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого  состояния. Сам процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

     Прогнозирование (от греч. prognosis – знание наперед) – это вид познавательной деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития объекта на основе анализа тенденций его развития. Прогнозирование должно отвечать на два вопроса: что вероятнее всего можно ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь данного состояния? Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества.

     В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений различают три формы предвидения: гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз и план. Эти формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях друг с другом и с исследуемым объектом в системе управления и планирования представляют собой последовательные ступени познания поведения объекта в будущем.

     Исходное  начало этого процесса – гипотеза. Это научно обоснованное предположение  о структуре объекта, характере  элементов и связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития. На уровне гипотезы дается качественная характеристика объекта, выражающая общие закономерности его поведения. Хотя гипотеза носит наиболее общий характер, без нее не возможно никакое научное управление и планирование. Гипотеза оказывает воздействие на этот процесс через прогноз; являясь важным источником информации для его составления.

     Прогноз в сравнении с гипотезой имеет  большую определенность и достоверность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных характеристиках и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также количественное. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, так как связан с будущим, которое всегда стохастично. Будущее зависит от многих случайных факторов, сложное переплетение которых практически учесть невозможно. Отсюда все прогнозы носят вероятностный характер.

     При исследовании сущности прогноза предстоит  определить методологические аспекты  соотношения прогноза и плана. Каждый из них должен знать определенное место в системе управления народным хозяйством.

     План  представляет собой систему взаимосвязанных, направленных на достижение единой цели плановых заданий, определяющих порядок, сроки и последовательность осуществления отдельных мероприятий. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения.

     План  и прогноз представляют собой  взаимно дополняющие друг друга  стадии планирования. При этом прогноз выступает как фактор, ориентирующий существующую практику на возможности развития в будущем, а прогнозирование – как инструмент разработки планов. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана, следовать за ним или производиться в процессе разработки плана. Существенное различие между ними состоит в том, что план – отражение и воплощение уже принятого хозяйственно-политического решения, а прогноз – это поиск реалистического, экономически верного пути. Прогнозирование представляет собой исследовательскую базу планирования, имеющую собственную методологическую основу, отличающуюся во многом от планирования.

     Таким образом, задачи экономико-статистического  прогнозирования следующие: выявление перспектив ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности: выработка оптимальных тенденций и перспективных планов с учетом составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде. 

1.2. Классификация статистического  прогнозирования 

     Прогнозы  можно подразделять в зависимости  от целей, задач, объектов, времени упреждения, методов организации прогнозирования, источников информации и т.д. Большое количество таких признаков и отсутствие их строго определенных характеристик затрудняют создание единой классификации.

     Согласно  принятым классификациям с точки  зрения объекта прогнозирования  прогнозы можно подразделять на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические.

     Экономические в свою очередь могут подразделяться в зависимости от масштабности объекта на:

• глобальные – рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе;
• макроэкономические – анализируют наиболее общие тенденции явлений и процессов в масштабе экономики страны в целом;
• структурные (межотраслевые и межрегиональные) – предсказывают развитие народного хозяйства в разрезе отраслей материального производства и промышленности;
• региональные – предсказывают развитие отдельных регионов;
• прогнозы развития народохозяйственных комплексов определяют закономерности развития совокупностей отраслей, объединенных единой целью функционирования, технологической последовательностью обработки исходного сырья и т.д.;
• отраслевые – прогнозируют развитие отраслей;
• микроэкономические – предсказывают развитие отдельных предприятий, производства и отдельных продуктов и т.д.

     По  времени упреждения выделяются следующие  экономические прогнозы: оперативные (до 1 месяца); краткосрочные (от нескольких месяцев до 1 года); среднесрочные (от 1 до 5 лет); долгосрочные (от 5 до 20 лет и более). Перечисленные виды прогнозов отличаются друг от друга по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов.

     Оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не пройдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий.

     Краткосрочный прогноз предполагает только количественные изменения. Оценка событий дается только количественная.

     Среднесрочный и долгосрочный прогнозы исходят как из количественных, так и из качественные изменения преобладают над качественными. В среднесуточном прогнозе оценка событий дается количественно-качественная, в долгосрочном количественно-количественная. 

     Временем  упреждения при прогнозировании называет отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз. Иногда его называют прогнозируемым периодом.