Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Ноября 2011 в 05:19, контрольная работа
Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства называются признаками. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют их значения. Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков.
Введение
Раздел 1. Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Группировка данных
1.2 Расчет относительных величин
1.3 Графическое представление статистических данных
1.4 Расчет средних величин
1.5 Показатели вариации
1.6 Расчет дисперсии. Дисперсионный анализ
1.7 Кривые распределения
1.8 Анализ ряда распределения
1.9 Корреляционно-регрессивный анализ
Раздел 2. РЯДЫ ДИНАМИКИ
2.1 Показатели ряда динамики
2.2 Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста
2.3 Аналитическое выравнивание показателей ряда динамики
2.4 Построение прогноза. Расчет доверительных интервалов
Раздел 3. ИНДЕКСЫ
3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен
3.2 Графическое представление индексов
Заключение
Используемая литература
Рассчитать показатели ряда динамики:
Таблица 16
Показатели ряда динамики численности рабочих
Годы | Абсолютный уровень (тыс. чел), y | Код строки | Абсолютный прирост, (тыс. чел) | Коэффициенты роста |
Темп роста, % |
Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% - прироста, (тыс. чел) | |||||
Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | |||
А | В | С | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1992 | 3203,3 | 001 | - | - | 1,0 | 1,0 | 100 | 100 | - | - | - | - |
1993 | 3075,0 | 002 | -128,3 | -128,3 | 0,96 | 0,96 | 96,0 | 96,0 | -4 | -4 | 32,03 | 32,03 |
1994 | 2905,7 | 003 | -297,6 | -169,3 | 0,91 | 0,95 | 90,7 | 94,5 | -9,3 | -5,5 | 32,03 | 30,75 |
1995 | 2718,2 | 004 | -485,1 | -187,5 | 0,85 | 0,94 | 84,9 | 93,5 | -15,1 | -6,5 | 32,03 | 29,06 |
1996 | 2657,0 | 005 | -546,3 | -61,2 | 0,83 | 0,98 | 82,9 | 97,7 | -17,1 | -2,3 | 32,03 | 27,18 |
1997 | 2665,0 | 006 | -538,3 | 8,0 | 0,83 | 1,0 | 83,2 | 100,3 | -16,8 | 0,3 | 32,03 | 26,57 |
Из расчетов базисных показателей видно, что в 1993 году численность рабочих, по сравнению с 1992 годом уменьшилась на128,3 тыс. чел. или на 4%, в 1994 году она уменьшилась на 297,6 тыс. чел., или на 9,3%в 1995 году на 485,1 тыс. чел. или на 15,1%, в 1996 году на 546,3 тыс. чел. или на 17,1%, в 1997 году на 538,3 тыс. чел. или на 16,8%.
Для более полного анализа следует рассчитать средние показатели ряда динамики.
_ Σy
n
где y – уровни ряда;
_ 3203,3 + 3075,0 + 2905,7 + 2718,2 + 2657,0 + 2665,0
Y = ——————————————————————— ;
Y = 2870,7 тыс. руб.
~ Jn – J1
П = —————,
n - 1
где П – средний абсолютный прирост;
n – число показателей ряда.
~ 2665,0 – 3203,3
П = ————————;
5
~
3) Средний темп роста
_ n-1 ———
Тр = √ Yn / Y1 ; (35)
_ 5 ___________
Тр = √ 2665 / 3203,3 ;
_
Тр = 0,964 = 96,4%
4) Средний темп прироста:
Тпр
= Тр – 100% = 96,4% – 100% = -3,6%. (36)
Из расчетов видно, что
2.2 Для большей наглядности представим уровни ряда на графике (см. рис. 12)
Динамика движения численности рабочих
М 1:1
Условные обозначения:
Рис. 12
Таблица 17
Аналитическое выравнивание численности рабочих
Годы | Абсолютный уровень (тыс. чел), y | Код строки |
Порядковый номер года, t |
Расчетные величины | ||
t² |
Y*t |
_
Yt | ||||
А | В | С | 1 | 2 | 3 | 4 |
1992 | 3203,3 | 001 | 0 | 0 | 0 | 3165,91 |
1993 | 3075,0 | 002 | 1 | 1 | 3075,0 | 3047,82 |
1994 | 2905,7 | 003 | 2 | 4 | 5811,4 | 2929,74 |
1995 | 2718,2 | 004 | 3 | 9 | 8154,6 | 2811,65 |
1996 | 2657,0 | 005 | 4 | 16 | 10628 | 2693,57 |
1997 | 2665,0 | 006 | 5 | 25 | 13325 | 2575,48 |
Итого: | 17224,2 | 007 | 15 | 55 | 40994 | 17224,2 |
Yt = a + bt, (37)
_
где Yt - выравнивание значения;
a и b - параметры уравнения;
а – значение численности в нулевом периоде;
b – коэффициент регрессии, показывающий на сколько единиц в среднем за год изменяется численность рабочих;
t – порядковый номер года
Для нахождения параметров, решаем систему уравнений:
a * n + b * Σt = ΣY
где n
– число показателей
6a + 15b = 17224,2;
15a + 55b = 40994,0
Обе части первого уравнения умножим на (– 2,5) и получим:
-15a – 37,5b = -43060,5;
15a + 55b = 40994,0
_____________________
17,5b = 2066,5;
b = -118,086.
Отсюда, 6a = 17224,2 – 15 * (-118,086) = 17224,2 + 1771,29;
6a = 18995,49;
a = 3165,91.
Выровненные значения численности рассчитываем подставляя в уравнение _
Yt = a + bt,
рассчитанные
параметры и умножая
_
Jt (1993г) = 3165,91 + (-118,086) * 1 = 3047,82;
_
Jt (1994г) = 3165,91 + (-118,086) * 2 = 2929,74;
_
Jt (1995г) = 3165,91 + (-118,086) * 3 = 2811,65;
_
Jt (1996г) = 3165,91 + (-118,086) * 4 = 2693,57;
_
Jt
(1997г) = 3165,91 + (-118,086) * 5 = 2575,48.
Вывод:
из расчетов видно, что ежегодно численность
рабочих уменьшается в среднем на 118,1 тыс.
чел.
1991г. 3165,91 + (-118,086) * (-1) = 3284,00;
1990г. 3165,91
+ (-118,086) * (-2) = 3402,08
Также, можно спрогнозировать численность рабочих на перспективу, например на 1998 и 1999 годы.
1998г. 3165,91 + (-118,086) * 6 = 2457,35;
1999г.
3165,91 + (-118,086) * 7 = 2339,3.
И так, в 1999 году численность рабочих уменьшится до 2339,3 тыс. человек.
Прогнозируемые данные и опытные показатели изображены на рис. 13
Опытные
и прогнозируемые
данные по численности
рабочих
М 1:1
Рис. 13
На основе анализа временного ряда для формализованного описания наблюдаемой тенденции используется линейный тренд, который определяется по формуле:
ŷ
= a0
+ at,
где t – время, год (эндогенная переменная)
ŷ - численность рабочих (чел)
а0, а – коэффициенты линейного
тренда