Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Ноября 2011 в 05:19, контрольная работа
Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства называются признаками. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют их значения. Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков.
Введение
Раздел 1. Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Группировка данных
1.2 Расчет относительных величин
1.3 Графическое представление статистических данных
1.4 Расчет средних величин
1.5 Показатели вариации
1.6 Расчет дисперсии. Дисперсионный анализ
1.7 Кривые распределения
1.8 Анализ ряда распределения
1.9 Корреляционно-регрессивный анализ
Раздел 2. РЯДЫ ДИНАМИКИ
2.1 Показатели ряда динамики
2.2 Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста
2.3 Аналитическое выравнивание показателей ряда динамики
2.4 Построение прогноза. Расчет доверительных интервалов
Раздел 3. ИНДЕКСЫ
3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен
3.2 Графическое представление индексов
Заключение
Используемая литература
n
_
_
xпр
= 729,5 + 778,5 + 827,5 + 876,5 + 925,5 / = 827,5 руб., здесь
не учитывается повторяемость.
б)
Для расчета средней
xвзв.=
——————
в) Далее рассчитаем
моду по формуле:
где Мо - мода;
Мода – это наиболее часто встречающейся показатель в
совокупности.
xо - нижняя граница модального интервала;
Модальным
считается интервал с наибольшей
повторяемостью.
d - шаг интервала
∆1 - разность частот модального предшествующего интервала;
∆2 - разность частот модального и последующего интервала.
8 - 6
Мо = 803 + 49 ———————— ;
(8 – 6) + (8 – 6)
Мо = 803 + 49 / 4;
Мо = 827,5.
г) Медиана – это член ранжированного ряда, который делит совокупность пополам и рассчитывается по формуле:
½ ∑f – Sme-1
fme
где Ме - медиана;
xo - нижняя граница медиального интервала;
d - шаг интервала;
Sme-1 - сумма накопительных частот, предшествующих медиальному
интервалу;
fme - частота медиального интервала.
14 - 12
Ме = 803 + 49 ———————— ;
8
Ме = 803 + 49 * 0,25;
Ме =
815,25 руб.
Вывод: из расчетов видно, что среднемесячная заработная плата одного рабочего составляет 813 руб. 05 копеек, наиболее часто встречается заработная плата в сумме 827 руб. 50 копеек.
Медиану и моду можно определить графически. Медиана определяется по кумуляте. Для ее определения высоту наибольшей ординаты, которая соответствует общей численности совокупности, делят пополам. Через полученную точку проводят прямую, параллельную оси абсцисс, до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения этих прямых и будет модой распределения.
М
1:1
медиана (Ме = 815,25 тыс.
руб)
Условные обозначения:
x – заработная плата (тыс. руб);
Рис. 7
Мода
определяется по гистограмме распределения.
Для этого правую вершину модального
прямоугольника соединяем с правым
верхним углом предыдущего
Мода ряда распределения
М 1:1
Условные обозначения:
Рис. 8
1.5 По двум признакам рассчитаем показатели вариации.
Первый вариант:
Рассчитаем перечисленные:
Таблица 6
Показатели по признаку (заработная плата)
№ группы | Код строки | Группировка по заработной плате | Число рабочих (чел) | Середина интервала, х | x * f |
_ x – x |
_ ² (x – x) |
_ ² (x – x) * f |
_ (x – x) * f |
А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
1 | 001 | 705-754 | 6 | 729,5 | 4377 | -84 | 7056 | 42336 | 504 |
2 | 002 | 754-803 | 6 | 778,5 | 4671 | -35 | 1225 | 7350 | 210 |
3 | 003 | 803-852 | 8 | 827,5 | 6620 | 14 | 196 | 1568 | 112 |
4 | 004 | 852-901 | 6 | 876,5 | 5259 | 63 | 3969 | 23814 | 378 |
5 | 005 | 901-950 | 2 | 925,5 | 1851 | 112 | 12544 | 2508 | 224 |
Итого | 006 | * | 28 | * | 22778 | * | * | 100156 | 1428 |
а) размах вариации рассчитывается по формуле:
R = xmax – xmin, (7)
где xmax – это максимальное значение признака;
R = 950 – 705;
R = 245 руб.
б) среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле:
_
Σ (x – x) * f
l = ——————, (8)
Σf
x – значение признака;
x – среднее значение
признака;
_ ∑x * f
∑f
l = 1428 / 28;
l = 51 руб.
в)
среднее квадратическое отклонение
рассчитывается по формуле: