План

Введение  …………………………………………………………………….2-3

Раздел 1.  Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации,  построение и анализ рядов распределения дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ …………………………………..4-33

     1.1  Группировка данных ………………………………………..….4-7

     1.2  Расчет относительных величин  …………………………..…….8

     1.3  Графическое представление статистических 

                 данных…………………………….…………………………       8-13

     1.4  Расчет средних величин ………………………………………  13-16

     1.5  Показатели вариации ………………………………………..…17-20

     1.6  Расчет дисперсии. Дисперсионный  анализ ………….……      20-22

     1.7  Кривые распределения ………………………………………..  22-23

     1.8  Анализ ряда распределения ………………………………..…  23-26

     1.9  Корреляционно-регрессивный анализ  ……………….…….    27-33

Раздел   2. РЯДЫ ДИНАМИКИ  ……………………………………         34-39

     2.1  Показатели ряда динамики …………………………………… 34-36

     2.2   Графики уровней ряда, темпов  роста и темпов прироста ….   36

     2.3  Аналитическое выравнивание показателей  ряда динамики …36-39

     2.4   Построение прогноза. Расчет доверительных интервалов …  39

Раздел   3.  ИНДЕКСЫ …………………………………………………     40-43

     3.1  Расчет индивидуальных индексов  потребительских цен …… 40-42

     3.2  Графическое представление индексов  ……………..………..  42-43

Заключение  …………………………………………………………….

Используемая  литература ………………………………………………… 44

 

      Введение 

         Статистика не связана с каким-либо  конкретным измерителем. Она использует  как стоимостные, так и натуральные  показатели. Для анализа динамики  стоимостные показатели выражаются не только в текущих ценах, но и так называемых неизвестных ценах, т. е. ценах, установленных за определенный период или на определенную дату, применяемых в течении ряда лет для оценки продукции в отдельных отраслях материального производства. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности.

           Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

           Единицы совокупности обладают  определенными свойствами, качествами. Эти свойства называются признаками. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют их значения. Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков. 

Классификация признаков в статистики 

 

     Описательные признаки выражаются словесно. Они бывают номинальные и порядковые.  

     Номинальные признаки – это те, по которым нельзя ранжировать данные.  

     Порядковые  признаки, по которым можно ранжировать данные. Количественные признаки выражены числами.  

     Первичные – характеризуют единицу совокупности в целом.  

     Вторичные и расчетные – не измеряются непосредственно, а рассчитываются.  

     Прямые (непосредственные) – это свойства непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется.  

     Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него.  

     Альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения.  

     Дискретные признаки – это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними – чаще целочисленные.  

     Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно в определенных границах.  

     Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо.  

     Интервальные    признаки    –     это    признаки,    характеризующие результаты процессов.    
Раздел 1.  Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации,  построение и анализ рядов распределения дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ 

1.1 Произвести первичную равно-интервальную группировку по двум признакам.

   Известны  данные (см. табл. 1), полученные в результате статистического наблюдения, характеризующие два признака совокупности:

   Таблица 1

   Стаж  работы по специальности  и заработная плата  одного работающего

 
 

     Существенным признаком является стаж работы, поэтому произведем группировку по стажу работы, образовав 4 группы с равными интервалами. Для этого рассчитаем шаг интервала – он рассчитывается по формуле (1): 

xmax - xmin

                                       d = ¾¾¾¾¾¾¾¾                                                    (1)

                                                                            n

               где         d        -  шаг интервала;

                xmax     -  максимальное значение группировочного признака;

                xmin      -  минимальное значение группировочного признака;

                  n         -  число групп.       

d = 23-1 / 4 = 5,5 

     Таким образом, в первую группу войдут рабочие  со стажем

                                   от 1 до 6,5 лет;

     во  вторую:           от 6,5 до 12 лет;

     в третью:              от 12 до 17,5 лет;

     в четвертую:        от 17,5 до 23 лет.

     Полученные  данные отразим в таблице 2

     Таблица 2

     Группировка рабочих по стажу  работы и заработной плате

 

(продолжение табл. 2)