Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Ноября 2011 в 05:19, контрольная работа
Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства называются признаками. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют их значения. Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков.
Введение
Раздел 1. Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Группировка данных
1.2 Расчет относительных величин
1.3 Графическое представление статистических данных
1.4 Расчет средних величин
1.5 Показатели вариации
1.6 Расчет дисперсии. Дисперсионный анализ
1.7 Кривые распределения
1.8 Анализ ряда распределения
1.9 Корреляционно-регрессивный анализ
Раздел 2. РЯДЫ ДИНАМИКИ
2.1 Показатели ряда динамики
2.2 Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста
2.3 Аналитическое выравнивание показателей ряда динамики
2.4 Построение прогноза. Расчет доверительных интервалов
Раздел 3. ИНДЕКСЫ
3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен
3.2 Графическое представление индексов
Заключение
Используемая литература
И так, отразим полученные данные в сводной таблице 3 и проследим взаимосвязь между признаками.
Таблица 3
Группировка рабочих по стажу работы и заработной плате и зависимость между стажем и заработной платой
№ группы | Код строки |
Группировка
по стажу работы (лет) |
Число рабочих в группе (чел.) | Стаж работы по группе (лет) | Заработная плата одного рабочего по группе (руб.) | Удельный вес рабочих в каждой группе (%) |
А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 001 | 1-6,5 | 7 | 4,0 | 744 | 25,0 |
(Продолжение табл. 3)
А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
2 | 002 | 6,5-12 | 7 | 9,7 | 778 | 25,0 |
3 | 003 | 12-17,5 | 6 | 14,7 | 822 | 21,4 |
4 | 004 | 17,5-23 | 8 | 20,5 | 881 | 28,6 |
Итого: | 005 | * | 28 | 12,4 | 808 | 100 |
Из расчетов видно, что наибольшее число рабочих имеют стаж от 17,5 до 23 лет, таких рабочих 8 или 28,6%. Также видно, что чем больше стаж работы по специальности, тем выше заработная плата.
Для расчета средних показателей по группе (см. табл. 3, колонка 3) применялась формула средней арифметической простой:
x = ¾¾¾¾¾¾ (2)
n
Например: средний стаж работы по первой группе равен:
¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾ = 4,0 года
Средняя
заработная плата рабочего:
705 + 709 + 714 + 730 + 734 + 763 + 855
¾¾¾¾ ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾ = 744рубля.
7
1.2 Относительная величина структуры – это доля отдельных частей от численности совокупности. И так, рассчитаем каков удельный вес занимает каждая группа по численности рабочих.
1 группа – 7 / 28 * 100 = 25%;
2 группа – 7 / 28 * 100 = 25%;
3 группа – 6 / 28 * 100 = 21,4%;
4
группа – 8 / 28 * 100 = 28,6%
1.3
а) по данным группировки построим секторную диаграмму (см. рис. 1):
Рис.1
б) Для построения кумуляты
необходимо рассчитать
Таблица 4
Данные необходимые для построения
кумуляты
распределения рабочих
по стажу работы
№ группы | Код строки |
Группы по стажу
работы (лет), z |
Число рабочих f (чел.) | Середина интервала x (лет) | Сумма накопительных частот (чел.), y |
А | В | 1 | 2 | 3 | 4 |
1 | 001 | 1-6,5 | 7 | 3,75 | 7 |
2 | 002 | 6,5-12 | 7 | 9,25 | 14 |
3 | 003 | 12-17,5 | 6 | 14,75 | 20 |
4 | 004 | 17,5-23 | 8 | 20,25 | 28 |
Итого: | 005 | * | 28 | * | * |
Кумулята распределения рабочих по стажу работы
М
1:5
Условные обозначения:
y – число рабочих (чел).
Рис. 2
в) Построим полигон распределения.
Условные обозначения:
f – количество человек (чел).
Рис. 3
Произведем
группировку рабочих по заработной
плате, разбив рабочих на 5 групп.
Рассчитаем
интервал группировки:
d
= 950 - 705 / 5 = 49 руб.
В первую группу войдут рабочие с заработной платой
во вторую: от 754 до 803 руб.;
в третью: от 803 до 852 руб.;
в четвертую: от 852 до 901 руб.;
в
пятую
от 901 до 950 руб.
При
этом, численность рабочих
1 группа – 6 чел.; 3 группа – 8 чел.; 5 группа – 2 чел.
2 группа – 6 чел.; 4 группа – 6 чел.;
Таким образом, получим следующую группировку:
Таблица 5
№ группы | Код строки | Группировка рабочих по заработной плате | Число рабочих (чел.), f | Середина интервала, x | xf | Сумма накопительных частот, Sme |
А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 001 | 705-754 | 6 | 729,5 | 4377 | 6 |
2 | 002 | 754-803 | 6 | 778,5 | 4671 | 12 |
3 | 003 | 803-852 | 8 | 827,5 | 6620 | 20 |
4 | 004 | 852-901 | 6 | 876,5 | 5259 | 26 |
5 | 005 | 901-950 | 2 | 925,5 | 1851 | 28 |
Итого: | 006 | * | 28 | * | 22778 | * |
а) По данным группировки построим секторную диаграмму (см. рис. 4):
Рис. 4
б) Для построения кумуляты
необходимо рассчитать
Кумулята ряда распределения числа работников
по величине заработной платы
М 1:1
Условные обозначения:
Рис. 5
в) Построим полигон распределения.
Условные обозначения:
Рис. 6
754 + 803 / 2 = 778,5;
803 +852 / 2 = 827,5;
852 + 901 / 2 = 876,5;
901 + 950 /
2 = 925,5.
а) Для расчета средней арифметической простой применяется формула:
_ åx
xпр = ¾¾¾¾¾ , (3)