Расчет и анализ обобщающих статистических показателей

 

=2/18=0,11         (2.27)

Среднее значение остатка близко к нулю, что свидетельствует о высоком качестве прогнозировании.

   2.2.2 Критерий Дарбина-Уотсона:

                                                  (2.29)

   где – коэффициент Дарбина-Уотсона;

            – остаток i-ого периода;

            – остаток (i-1)-ого периода.

   Таблица 2.8 Расчет коэффициента  Дарбина-Уотсона

 
 

=99/404=0,245 ≈0,25         (2.30)

d < D < 2

0,11 < 0,25 < 2

Отсюда следует, что модель адекватна, т.к. по совокупности двух критериев можно сделать вывод о возможности использования модели.

   Таблица 2.9  Расчет критического значения  серии

 
 

   Медиана (Ме) равна 1, т. к. находится в середине ранжированного ряда.

   Согласно  таблице 2.9 число серий равно четырем.

 

   2.2.3 Критическое число серий и критическая длина серий:

                 (2.30)

                                       (2.31)

   где – критическое число серий;

         – число уровней ряда;

          – критическая длина серий.

=3,3(lg18+1)=3,3(1,255273+1) =7,4424 ≈7

> 4

=1/2(18+1-1,96√17)= ½*8,92 = 4,5

   2.2.4 Средняя ошибка:

                                                             (2.32)

   где - среднее значение остатка;

          – остаток i-ого периода;

          – число периодов.

    =2/18=0,11         (2.32)

   2.2.5 Остаточная дисперсия и среднеквадратическое отклонение:

                   (2.33)

                                               (2.34)

   где – остаточная дисперсия;

           - среднеквадратическое остаточное отклонение;

          – остатки;

           – число уровней.   

    = √2²/18 = 0,47        (2.33)

    =2²/18= 0,22        (2.34)

 

       Во  втором разделе по данным расчета  ряда динамики количества больничных коек на 10000 чел. населения прослеживается тенденция к уменьшению количества коек. Средние коэффициенты и темпы прироста, средний абсолютный прирост являются отрицательными, что еще раз доказывает наше утверждение. Прогноз показывает, что эта тенденция будет наблюдаться и в будущем. Предполагается, что на изменение этой тенденции могут повлиять различные факторы, в том числе и экономические.

 
 
 
 
 
 
 
 

3 Индексы

 

Таблица 3.1 Курс японской Йены за период с 08.10.2003 г. по 14.10.2003 г.

 
 

      3.1 Вычислим неизвестный курс японской Йены в период с 12 по 13 октября 2003, по формулам:

                      (3.1)

 i_ср=^n-1√ p_14.10.2003/ p_11.10.2003                                                           (3.2)

   где – средний индекс цен;               

          p_14.10.2003 – курс Йены 14.10.2003 г.;

      p_11.10.2003 – курс Йены 11.10.2003 г.;

      – курс Йены на i-й день;

        – курс Йены на i-1 – й день;

       - число уровней ряда в данном  периоде.

 

      Таблица 3.2 Расчет неизвестного курса японской Йены

 
 

= ³√27,7160/27,7004=1,00169      (3.2)

p_12.10.2003 = 27,7004*1,00169 = 27,7472 (р.)      (3.1)

p_13.10.2003 = 27,7472*1,00169 = 27,7941 (р.)      (3.1)

 

      3.2 Рассчитать индивидуальные индексы курса валют:

   Индивидуальные  индексы цен:

                          (3.3)

                                                             (3.4)

   где - цепной индекс курса валют;

             – курс Йены  в i-ом периоде;

          – курс Йены в предыдущем (i-1)-ом периоде;

          - базисный индекс курс Йены ;

             – курс Йены в базисном периоде.   

В данном случае за базисный день возьмём 08.10.2003г.

 

Таблица 3.3. Расчёт индивидуальных индексов курса японской Йены

 
 

      Из  таблицы 3.3. видно, что курс японской Йены по отношению к рублю в рассматриваемом периоде растет. Так 14.10.2003 г. по сравнению с 08.10.2003 г. увеличился в 1,0125 раза. Однако 11.10.2003 г. и 13.10.2003 г. наблюдается снижение курса относительно предыдущих дат.

Заключение

       Результатом проделанной работы является получение  опыта в произведении группировки, в расчете относительных величин, средних величин,  показателей вариации, в расчете дисперсий, произведении анализа ряда  распределения, нахождении зависимости между двумя признаками и их тесноты связи, в расчете показателей ряда динамики, в произведении аналитического выравнивания, в расчете индивидуальных индексов потребительских цен.