Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Октября 2011 в 09:57, контрольная работа
Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными.
1. Относительные величины………………………………………………………...3
1.1 Относительный показатель динамики………………………………………5
1.2 Относительные показатели плана и реализации плана……………………6
1.3 Относительный показатель структуры……………………………………...9
1.4 Относительный показатель координации…………………………………10
1.5 Относительный показатель интенсивности……………………………….11
1.6 Относительный показатель сравнения…………………………………….13
2. Средние степенные и структурные величины…………………………………16
2.1 Средняя арифметическая…………………………………………………...19
2.2 Средняя гармоническая…………………………………………………….22
2.3 Средняя геометрическая……………………………………………………24
2.4 Средняя квадратическая и средняя кубическая…………………………...27
2.5 Средняя хронологическая…………………………………………………..29
2.6 Структурные средние……………………………………………………….31
3. Вариации, показатели вариации………………………………………………...37
Список литературы………………………………………………………….40
Приложение
По данным нашего примера определим средневзвешенный курс доллара по итогам всех торгов и рассчитаем дисперсию:
x = (3861 * 261,7 + 3899 * 13,3 + 3940 * 10,4 + 3856 * 5,0 + 3950 * 2,4 + 3911 * 2,4 + 3910 * 0,5) / (261,7 + 13,4 + 10,4 + 5,0 + 2,4 + 2,4 + 0,5) = 1143748 / 295,8 = 3866,63 рублей
σ2 = ((3861 – 3866,63)2 * 261,7 + (3899 – 3866,63)2 * 13,3 + (3940 – 3866,63)2 * 10,4 + (3856 – 3866,63)2 * 5,0 + (3950 – 3866,63)2 * 2,4 + (3911 – 3866,63)2 * 2,4 + (3910 – 3866,63)2 * 0,5) / (261,7 + 13,4 + 10,4 + 5,0 + 2,4 + 2,4 + 0,5) = 101232,32 / 295,8 = 342,23
Наиболее удобным и широко распространенным на практике показателем является среднее квадратическое отклонение. Оно определяется как квадратный корень из дисперсии и имеет ту же размеренность, что и изучаемый признак:
| - взвешенная формула | |
| - невзвешенная формула |
В нашем случае получим:
σ = √342,23 = 18,5 руб.
Рассмотренная величина показывает, что курсы доллара на биржах отклонялись от средневзвешенного курса в среднем на 18,5 рубля.
Рассмотренные показатели позволяют получить абсолютное значение вариации, т.е. оценивают ее в единицах измерения исследуемого признака. В отличие от них, коэффициент вариации измеряет колеблемость в относительном выражении, относительно среднего уровня, что во многих случаях является предпочтительнее:
Определим значение этого показателя по нашим данным:
VR = (18,5 / 3866,63) * 100 = 0,48 %
Рассчитанная величина свидетельствует об очень незначительном относительном уровне колеблемости курса доллара. Если V не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной.
Информативность
показателей вариации повышается, если
они рассчитываются для целей сравнительного
анализа. При этом показатели, рассчитанные
по одной совокупности, сопоставляются
с показателями, рассчитанными по другой
аналогичной совокупности или по той же
самой, но относящейся к другому периоду
времени. Например, исследуется динамика
вариации курса доллара по недельным или
месячным данным.
Список
литературы