Статистические инструменты контроля качества: стратификация

Реферат по дисциплине:  «Управление качеством»

 

Тема: «Статистические инструменты контроля качества: стратификация».

 

 

 

 

 

 

Содержание

 

1. Инструменты контроля качества…………………………………...3
2. Статистические инструменты контроля качества: стратификация…………………………………………………………………4
3. Практическое использование стратификации, как инструмента качества, на примере производственной организации……………….…....6
4. Библиографический список……………………………………..…11

1. Инструменты контроля качества

 

Инструменты контроля качества – речь здесь идет об инструментах контроля, которые позволяют принимать управленческие решения, а не о технических средствах контроля. Большинство инструментов, применяемых для контроля, основаны на методах математической статистики. Современные статистические методы и математический аппарат, применяемый в этих методах, требуют от сотрудников организации хорошей подготовки, что далеко не каждая организация может обеспечить. Однако без контроля качества невозможно управлять качеством и тем более повышать качество.

Из всего разнообразия статистических методов для контроля наиболее часто применяют самые  простые статистические инструменты  качества. Их еще называют семь инструментов контроля качества. Эти инструменты  были отобраны из множества статистических методов союзом японских ученых и инженеров (JUSE). Особенность этих инструментов заключается в их простоте, наглядности и доступности для понимания получаемых результатов. Инструменты контроля качества включают в себя – гистограмму, диаграмму Парето, контрольную карту, диаграмму разброса, стратификацию, контрольный листок, диаграмму Исикавы (Ишикавы). Для применения этих инструментов не требуется глубокое знание математической статистики, а потому сотрудники легко осваивают инструменты контроля качества в ходе непродолжительного и простого обучения.

Далеко не всегда информация, характеризующая объект может быть представлена в виде параметров, имеющих  количественные показатели. В таком  случае для анализа объекта и  принятия управленческих решений приходится использовать качественные показатели.

 

 

 

2. Статистический метод управления качеством: стратификация

Стратификация – один из инструментов качества, предназначенный для выявления какой-либо закономерности в массиве данных за счет их разделения. Стратификация применяется в том случае, когда данные из различных источников сосредоточены вместе и это мешает определить структуру или их системность. Как правило, этот инструмент используют совместно с другими инструментами анализа данных.

Термин стратификация  означает – расслаивание. В результате стратификации данные в соответствии с их особенностями разделяются  на группы или слои (страты). Для того чтобы проводить расслаивание статистических данных важно правильно определить факторы, по которым будет осуществляться стратификация. Сбор данных должен вестись  таким образом, чтобы можно было учесть эти факторы. В противном случае этот инструмент не даст результатов.

Существуют различные  факторы расслаивания, применение которых  зависит от конкретных задач. Например, если в качестве статистических данных собираются данные о количестве дефектов, возникающих в ходе производства изделия, то стратификация может  проводиться по таким факторам как  квалификация персонала, виды оборудования, инструмент и пр. В результате стратификация  позволит определить количество дефектов, связанных с квалификацией персонала, количество дефектов, связанных с  оборудованием, количество дефектов, связанных  с износом инструмента и т.д.

Стратификация данных выполняется  следующим образом:

1. Определяются факторы,  по которым будет проводиться  стратификация. В качестве фактов  могут выступать время, операторы,  оборудование, условия производственных  операций (такие как температура,  влажность, давление, освещенность  и т.п.), материалы и средства  измерения (такие как измерительное  оборудование и методы измерения).

2. Определяется число  страт (слоев). Количество страт  берется соответственно количеству  факторов, выявленных на предыдущем  шаге. Например, отклонения в показателях  продукции могут возникать из-за  действий оператора. Если к  производству продукта привлечено  четыре оператора, то стратификация  выполняется по четырем факторам  и число страт должно быть  четыре. Или, если условия производства  продукта остаются одними и  теми же, изменения в характеристиках  могут возникать в разные периоды  времени – первая смена, вторая  смена или третья смена работы. В этом варианте страт будет  три (по количеству смен) и стратификация  проводится по трем факторам.

3. Выбирается необходимый  инструмент качества для графического  представления статистических данных. Как правило, для этих целей  используется диаграмма разброса, контрольная карта или гистограмма. Можно применять и табличный метод, но графический способ является более наглядным и позволяет быстрее определить системность в представленных данных.

4. Определяется количество  статистических данных, попадающих  в каждую страту. Для того, чтобы стратификация данных была эффективной, необходимо придерживаться двух условий. Во-первых, различия между значениями случайной величины внутри страты должны быть как можно меньше по сравнению с различием ее значений в исходной совокупности данных. Во-вторых, различия между стратами должны быть как можно больше. Количественно это различие можно определить по разнице средних значений случайной величины в каждой страте.

5. На выбранный графический  инструмент качества «наносятся»  данные с указанием принадлежности  этих данных к каждой из  страт. Для отделения данных  друг от друга, можно использовать  самый простой метод – цветовую  индикацию данных.

6. Проводится анализ подмножества  данных. Анализ данных проводится  для каждой страты отдельно.

 

3. Практическое использование стратификации, как инструмента качества, на примере производственной организации

Значительная часть работы любого руководителя среднего и высшего  звена состоит из решения проблем. Увы, не все происходит так, как запланировано. Каждый день появляются проблемы с  подчиненными, оборудованием, клиентами  и сырьем. Многие организации находятся в постоянной борьбе с окружающим миром. Руководителям и сотрудникам кажется, что проблемы сплываются снова и снова, только решили одну, следом другая. Причины этого просты – организация не умеет вести учет своих проблем и не умеет правильно распределять свои ресурсы и свое внимание для решения глубинных причин проблем.

Рассмотрим пример группирования  данных по жалобам покупателей из общего списка претензий.

 

Организация занимается производством  мебели премиум класса. Существуют три подразделения: подразделение классической мебели, подразделение модерновой мебели, подразделение стоек и кронштейнов,  на одном из которых чаще всего происходит сбой выполнения плана.

Было произведено группирование данных по количеству претензий от покупателей за 3 месяца – подразделение классической мебели. Таблица 1.

 

 

 

 

Покупатель	Количество претензий
Терентьева Н.П.	3
Саякова Р.Г.	2
Соляников П.М.	1
Колесников В.Г.	1

Таблица 1

Как видно  из таблицы 1, можно исключить 60% всех проблем, только решив ситуацию в  первых 2 слоях (покупатель Терентьева и Саякова). Было установлено, что содержание всех претензий относилось к подразделению классической мебели.

Для того чтобы  понять на каком из этапов производства произошла ошибка или сбой, составим таблицу, в которой каждый слой будет  соответствовать цеху в подразделении  классической мебели, а их пять: цех  ковки, столярный цех, цех покрытия, цех декорирования, цех сборки.

Проанализируем  работу цехов в поэтапной передачи и изготовления продукции, передача продукции осуществляется в день сдачи по накладной (день в день). Таблица 2.

Название цеха	Сдача по накладной	Сдача по плану
Цех ковки	09,09,11	09,09,11
Столярный цех	09,09,11	09,09,11
Цех покрытия	15,09,11	12,09,11
Цех декорирования	18,09,11	14,09,11
Цех сборки	20,09,11	16,09,11

Таблица 2

В ходе анализа  работы цехов, выяснилось, что в цехе покрытия происходили задержки выхода продукции в следующий за ним цех декорирования, а за цехом декорирования в цех сборки.

Рассмотрим  работу сотрудников цеха покрытия. И соответственно каждый сотрудник будет отнесен в отдельную страту, а значит страт всего 4.

Таблица 3.

Дата	Работник	Сырье	Продукция	Причина	Коррекция	Время простоя в часах	Ошибки Менеджмента
10,09	Чистяков	Краска	Комод 3шт	Отсутствие краски необходимого цвета	Закуп краски	3	Закуп
10,09	Иванов	Краска	Стол 2шт	Низкое качество краски, отклонение по ТУ	Закуп краски	3	Закуп
10,09	Манина	Краска Пульпа	Кровать 2 шт	Поломка пульпы	Ремонт	1	Ремонтное обеспечение
11,09	Шанин	Сушил. камера	Комод-3 Стол-2 Кровать-2	Поломка камеры	Ремонт нагревательного  элемента, самостоятельная сушка.	36	Ремонтное обеспечение
14,09	Иванов	Быстросох. лак	Комод-3 Стол-2 Кровать-2	-	-	-	-

Таблица 3

Рассматривая  таблицу 3, становится ясным, что все накладки в производстве происходили или были связаны  с плохо организованным  менеджментом закупа и ремонтного обеспечения.

Ошибки  менеджера по закупу:

1. Несвоевременная оплата по краске;
2. Покупка дешевой краски, не соответствующей ТУ.

Ошибки  главного механика:

1. Смещение сроков ТО оборудования (причина-болезнь механика).

 

Стало очевидным, что нарушения в организации  и процедурах, связанные с закупом  и ремонтным обеспечением производства, были совершены менеджерами соответствующих  отделов, соответственно данные менеджеры  могли поставить под угрозу все  производство в данном подразделении  и временную остановку направления  классической мебели. Для устранения возможных ситуаций руководитель, соответствующим приказом,  ввел определенные корректировки.

Была  проведена коррекция относительно качества работы менеджера по закупу, ему была предоставлена возможность  обучения и повышению своего профессионального  уровня, а главному механику дали в  подчинение на 0.5 ставки инженера по технологическому оборудованию.

Благодаря стратификации данных видно, на каких этапах и уровнях совершаются ошибки, соответственно, ясно то,  на что управляющему стоить обратить особое внимание и внести необходимые корректировки для предупреждения и своевременного прогнозирования подобных ситуаций.

Сбор  данных для проведения стратификации  и их обработка занимает не малое  количество времени, но  благодаря  детальному и глубокому изучению особенностей работы на местах, становится ясна высокая эффективность этого метода для построения более качественного управления.

Таким образом, расслоение данных позволяет получить представление о скрытых причинах дефектов или выявить неочевидные  пути улучшения качества продукции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Библиографический список
1. Ильенкова С.Д. Управление качеством: учебник для студентов вузов – М.: ЮНИТИ-ДАНА,2007.- 352с.
2. Исикава К. Японские методы управления качеством. М.: Экономика, 1998. – 250с.
3. Лапидус В. А. Всеобщее качество в российских компаниях; Нац. Фонд подготовки кадров. – М.: Новости, 2000.- 435с.
4. Леонов И. Т. Управление качеством продукции. М.: Изд-во стандартов, 1990.- 375с.
5. Мазур И. И., Шапиро В. Д. Управление качеством: Учеб пособие для студентов вузов / И. И. Мазур, В. Д. Шапиро; Под общ. Ред. И. И. Мазура. М.: Омега-Л, 2005. – 256с.