ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ»

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ 

Реферат на тему

«Статистические методы контроля качества» 
 

Выполнил(а):

Романович Ксения,

Студентка III курса,

Группа №362

Преподаватель:

Бонюшко

Наталья Анатольевна 

Санкт-Петерьбург

2011 

Оглавление

I. ВВЕДЕНИЕ 3

II. Статистические методы контроля качества продукции 5

II.1. Контрольные карты. Контроль по количественному признаку 6

II.1.1. Выбор контрольных карт 6

II.1.2. Среднее значение и размах 6

II.1.3. Контрольные карты среднего арифметического значения и размаха 10

II.2. Контрольные карты. Контроль по альтернативному признаку 10

II.2.1. Теоретическое распределение доли дефектных единиц продукции при постоянных n и p 11

II.2.2. Контрольная р-карта для выборки постоянного объема 13

II.3. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку 14

II.4. Статистический приемочный контроль по количественному признаку 15

III. Вывод 16

IV. Список литературы 17 

 

I. ВВЕДЕНИЕ

       Статистические  методы, основанные на использовании  математической статистики, являются эффективным инструментом сбора, анализа  и интерпретации информации о  качестве. Применение этих методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе менеджмента качества, прогнозировать и решать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

       B соответствии с положениями стандартов ИСО серии 9000, статистические методы рассматриваются как единый набор высокоэффективных средств обеспечения и улучшения качества на основе объективно полученных и интерпретированных фактов. Стандарты ориентируют на разработку сквозного механизма применения статистических методов, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и кончая ее утилизацией после использования.

       Говоря  о статистических методах контроля качества, следует подчеркнуть, что  это инструменты познания. Основное их назначение – контроль протекающего процесса и предоставление участнику процесса фактов для корректировки и улучшения процесса.

       Статистическое  управление качеством (Statistical Quality Control – SQC) или статистическое управление процессами (Statistical Process Control – SPC) представляют собой действия, направленные, главным образом, на недопущение отклонений параметров процессов от стандартов, и, в меньшей мере, на то, чтобы обнаружить уже допущенное отклонение от стандарта. Управление процессом намного предпочтительнее контроля выходных характеристик. При этом широко используются графические методы предоставления информации, которые основываются на четких правилах, делают простым ведение протоколов (записей) и их интерпретацию.

       Виртуальные лабораторные стенды для сбора статистической информации разработаны в ТГТУ на кафедре АСП и размещены на персональных компьютерах в дисплейном классе кафедры. При разработке лабораторных стендов использован программный пакет LabVIEW 7.0.

       При непосредственном участии студентов 4 и 5 курсов специальности 200503 – «Стандартизация  и сертификация» на кафедре АСП создана и размещена на сервере дисплейного класса электронная библиотека действующих стандартов по статистическим методам контроля и управления качеством серии ГОСТ Р 50779.

       Отчеты  студентов по лабораторным работам  должны содержать название работы, цель работы, методику работы, первичную статистическую информацию, результаты выполнения задания, выводы, ответы на контрольные вопросы. Студент должен знать содержание соответствующего лабораторной работе стандарта по статистическим методам.

Статистические  методы по степени трудности можно  подразделить на 3 категории:

1. Элементарный статистический метод включает так называемые 7 "принципов":
• Карта Парето;
• Причинно-следственный анализ;
• Группировка данных по общим признакам;
• Контрольный лист;
• Гистограмма. Метод гистограмм является эффективным инструментов обработки данных и предназначен для текущего контроля качества в процессе производства, изучения возможностей технологических процессов, анализа работы отдельных исполнителей и агрегатов. Гистограмма- это графический метод представления данных , сгруппированных на частоте попадания в определенный интервал;
• Диаграмма разброса (анализ корреляции через определение медианы);
• График и контрольная карта. Контрольные карты графически отражают динамику процесса, т.е. изменение показателей во времени. На карте отмечен диапазон неизбежного рассеивания, который лежит в пределах верхней и нижней границ. С помощью этого метода можно оперативно проследить начало дрейфа параметров по какому либо показателю качества в ходе технологического процесса для того чтобы проводить предупредительные меры и не допускать брака готовой продукции.

       Эти принципы должны применяться всеми  без исключения - от главы фирмы  до простого рабочего. Ими пользуются не только в производственном отделе, но и в таких отделах, как отделы планирования, маркетинга, материально-технического снабжения.  

2. Промежуточный статистический метод включает:
• Теорию выборочных исследований;
• Статистический выборочный контроль;
• Различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;
• Метод применения сенсорных проверок;
• Метод расчета экспериментов.

       Эти методы рассчитаны на инженеров и  специалистов в области управления качеством.  

3. Передовой (с помощью ЭВМ) статистический метод включает:
• Передовые методы расчета экспериментов;
• Многофакторный анализ;
• Различные методы исследования операций.

       Этому методу обучается ограниченное количество инженеров и техников, поскольку  он применяется при проведении очень  сложных анализов процесса и качества.

       Основная  проблема, связанная с применением  статистических методов в промышленности, это ложные данные и данные, не соответствующие  фактам. Различные данные и факты  предоставляются в двух случаях. Первый случай касается искусно созданных  или неверно подготовленных данных, а второй касается неверных данных, подготовленных без применения статистических методов.

       Применение  статистических методов, включая наиболее сложные, должно стать распространенным явлением. Также не следует забывать об эффективности простых методов, без овладения которыми применение более сложных методов не представляется возможным.

       Технический прогресс нельзя отделить от применения статистических методов, обеспечивающих повышение качества выпускаемой  продукции, повышение надежности и  снижение расходов на качество.  

II. Статистические методы контроля качества продукции

       В отраслях промышленности статистические методы применяются для проведения анализа качества продукции и  процесса. Анализом качества является анализ, посредством которого с помощью данных и статистических методов определяется отношение между точными и замененными качественными характеристиками. Анализом процесса является анализ, позволяющий уяснить связь между причинными факторами и такими результатами, как качество, стоимость, производительность и т.д. Контроль процесса предусматривает выявление причинных факторов, влияющих на бесперебойное функционирование производственного процесса. Качество, стоимость и производительность являются результатами процесса контроля.

       Статистические  методы контроля качества продукции  в настоящее время приобретают  все большее признание и распространение  в промышленности. Научные методы статистического контроля качества продукции используются в следующих  отраслях: в машиностроении, в легкой промышленности, в области коммунальных услуг.

       Основной  задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

       Статистические  методы контроля качества продукции  дают значительные результаты по следующим  показателям:

• повышение качества закупаемого сырья;
• экономия сырья и рабочей силы;
• повышение качества производимой продукции;
• снижение затрат на проведение контроля;
• снижение количества брака;
• улучшение взаимосвязи между производством и потребителем;
• облегчение перехода производства с одного вида продукции на другой.

       Главная задача – не просто увеличить качество продукции, а увеличить количество такой продукции, которая была бы пригодной к употреблению.

       Два основных понятия в контроле качества – это измерение контролируемых параметров и их распределение. Для  того чтобы можно было судить о  качестве продукции необязательно  измерить такие параметры, как прочность  материала, бумаги, масса предмета, качество окраски и т.д.

       Второе  понятие – распределение значений контролируемого параметра –  основано на том, что нет двух совершенно одинаковых по величине параметров у  одних и тех же изделий; по мере того, как измерения становятся все  более точными, в результатах  измерений параметра обнаруживаются небольшие расхождения.

       Изменчивость  «поведения» контролируемого параметра  бывает 2 видов. Первый случай – когда  значения его составляют совокупность случайных величин, образующихся в  нормальных условиях; второй – когда  совокупность его случайных величин  образуется в условиях, отличных от нормальных под действием определенных причин.

       Персонал, осуществляющий управление процессом, в котором формируется контролируемый параметр, должен по его значениям  установить: во-первых, в каких условиях они получены (нормальных или отличных от них); и если они получены в  условиях, отличных от нормальных, то каковы причины нарушения нормальных условий  процесса. Затем принимается управляющее воздействие по устранению этих причин.

II.1. Контрольные карты. Контроль по количественному признаку