Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Сентября 2011 в 16:21, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является рассмотрение системы «Шесть сигм», ее развитие и применение на предприятии.
Задачами являются:
·Изучение путей и этапов развертывания системы «Шесть сигм»
·Рассмотрение системы «Шесть сигм»
·Рассмотрение практического применения системы «Шесть сигм» на предприятии.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
ГЛАВА 1 ПУТИ И ЭТАПЫ РАЗВЕРТЫВАНИЯ СИСТЕМЫ «ШЕСТЬ СИГМ»…………………..………………………………………………….……..4
Понятие «Шесть сигм»……………………………………………..4
Основные элементы системы «Шесть сигм»……………...............6
Синергизм систем………..………………….................7
1.3.1.Сравнительный анализ систем «Шесть сигм и ИСО».....…..7
1.3.2.Сравнительный анализ системы «Шесть сигм» и Лин……...8
Статистические основы «Шесть Сигм»……………….………..….9
ГЛАВА 2 ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ «ШЕСТЬ СИГМ»…………………….14
2.1. Инструменты системы «Шесть сигм»…………………………….14
2.2. Обучение в рамках концепции шести сигм……………………... 15
2.3. Алгоритм внедрения системы «Шесть сигм»………………….…19
2.4. Эффективность внедрения системы «Шесть сигм»……………...21
ГЛАВА 3 РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ «ШЕСТЬ СИГМ» НА ПРЕДПРИЯТИИ………………………………………………………………....24
3.1. Компании, которые применяют методы «Шесть сигм»…………24
3.2. Наглядное практическое применение концепции качества «Шесть Сигм»…………………………………………………………………….28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….31
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………..33
ПРИЛОЖЕНИЕ 1..………………………………………………………………36
ПРИЛОЖЕНИЕ 2………………………………………………………………..37
ПРИЛОЖЕНИЕ 3………………………………………………………………..38
Рисунок 1. Типичный вид плотности и функции нормального распределения
Геометрически,
хорошая наглядная картина
Рисунок 2. Среднее значение и стандартное отклонение
Свойства нормального распределения:
Если для процесса установлены некоторые контрольные пределы, выход за которые результатов процесса считается нежелательным событием, то чем больше сигм процесса умещается между средним значением и ближайшим контрольным пределом, тем меньше дефектов имеет процесс, что наглядно видно на картинке (рис. 3). Уровень работы процесса определяется количеством сигм, укладывающихся в заданный интервал. Чем меньше значение стандартного отклонения, тем стабильнее и лучше результат (при условии, что среднее значении близко к целевому значению).
Рисунок
3. Чем больше сигм процесса укладывается
между средним значением и
ближайшим контрольным
Из
статистического обоснования
Рисунок 4. Изменение процесса с течением времени.
Основываясь на эмпирических данных, исследователи пришли к выводу, что отклонения процесса, вызванные его естественной нестабильностью, дают отклонения качества на уровне 1,5 сигма. Таким образом, если целевой уровень качества составляет 4,5 сигма (3,4 дефекта на миллион возможностей), то с учетом перестраховки 1,5 сигма на отклонения, необходимо обеспечивать уровень качества 6 сигм. [22]
Рисунок 5. Уровень качества 6 Сигм.
Таблица пересчета % в сигма уровни с учетом 1,5 сигма сдвига и ДНМВ:
% | Сигма уровни | Дефектов на миллион возможностей | % | Сигма уровни | Дефектов на миллион возможностей | |
99.9997 | 6.00 | 3.4 | 93.3200 | 3.00 | 66800 | |
99.9995 | 5.92 | 5 | 91.9200 | 2.90 | 80800 | |
99.9992 | 5.81 | 8 | 90.3200 | 2.80 | 96800 | |
99.9990 | 5.76 | 10 | 88.5000 | 2.70 | 115000 | |
99.9980 | 5.61 | 20 | 86.5000 | 2.60 | 135000 | |
99.9970 | 5.51 | 30 | 84.2000 | 2.50 | 158000 | |
99.9960 | 5.44 | 40 | 81.6000 | 2.40 | 184000 | |
99.9930 | 5.31 | 70 | 78.8000 | 2.30 | 212000 | |
99.9900 | 5.22 | 100 | 75.8000 | 2.20 | 242000 | |
99.9850 | 5.12 | 150 | 72.6000 | 2.10 | 274000 | |
99.9770 | 5.00 | 230 | 69.2000 | 2.00 | 308000 | |
99.9670 | 4.91 | 330 | 65.6000 | 1.90 | 344000 | |
99.9520 | 4.80 | 480 | 61.8000 | 1.80 | 382000 | |
99.9320 | 4.70 | 680 | 58.0000 | 1.70 | 420000 | |
99.9040 | 4.60 | 960 | 54.0000 | 1.60 | 460000 | |
99.8650 | 4.50 | 1350 | 50.0000 | 1.50 | 500000 | |
99.8140 | 4.40 | 1860 | 46.0000 | 1.40 | 540000 | |
99.7450 | 4.30 | 2550 | 43.0000 | 1.32 | 570000 | |
99.6540 | 4.20 | 3460 | 39.0000 | 1.22 | 610000 | |
99.5340 | 4.10 | 4660 | 35.0000 | 1.11 | 650000 | |
99.3790 | 4.00 | 6210 | 31.0000 | 1.00 | 690000 | |
99.1810 | 3.90 | 8190 | 28.0000 | 0.92 | 720000 | |
98.9300 | 3.80 | 10700 | 25.0000 | 0.83 | 750000 | |
98.6100 | 3.70 | 13900 | 22.0000 | 0.73 | 780000 | |
98.2200 | 3.60 | 17800 | 19.0000 | 0.62 | 810000 | |
97.7300 | 3.50 | 22700 | 16.0000 | 0.51 | 840000 | |
97.1300 | 3.40 | 28700 | 14.0000 | 0.42 | 860000 | |
96.4100 | 3.30 | 35900 | 12.0000 | 0.33 | 880000 | |
95.5400 | 3.20 | 44600 | 10.0000 | 0.22 | 900000 | |
94.5200 | 3.10 | 54800 | 8.0000 | 0.09 | 920000 |
ГЛАВА 2 ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ «ШЕСТЬ СИГМ»
2.1.Инструменты системы «Шесть сигм»
Интеллектуальные инструменты с помощью которых достигается успех в системе «Шести сигм»:
-это
инструменты генерации идей и
структурирования информации - экспертные
оценки (различные варианты сбора
информации и голосования,
-это инструменты сбора данных - разнообразные варианты выборочного метода, всевозможные методики измерений (наблюдений, анализов, опытов, испытаний). Сюда же относятся методы определения «голоса потребителя» (т.е. предпочтений потребителей), контрольные листки, а также инструменты систематизации данных - электронные таблицы и базы данных;
- инструменты анализа процессов и данных - анализ течения процесса, добавленной ценности, различные графики и диаграммы. В том числе диаграмма Парето, график временного ряда (тренда), диаграмма разброса (корреляционное поле). Затем - многочисленные инструменты статистического анализа (описание данных, оценивание и проверка статистических гипотез, методы корреляции и регрессии, классификации, снижения размерности, планирования экспериментов, анализа временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных и др.);
-
инструменты реализации
Таким образом, инструментарий системы «Шести сигм» весьма широк. Эти интеллектуальные инструменты помогают принимать правильные решения, решать проблемы и управлять переменами. Среди них, как следует из проведенного выше перечисления, основное место занимают различные математические методы исследования, прежде всего статистические и экспертные инструменты.[14]
2.2.Обучение в рамках концепции «Шесть сигм»
В ходе внедрения данного подхода были найдены не тривиальные способы мотивации персонала - награждение обучившихся применению концепции "шесть сигм" поясами разного цвета, как в модном в те годы каратэ. Возникла так называемая Академия шести сигм, где специалисты различных организаций проходят обучение, по окончании которого они получают звание "Черный пояс шести сигм". Если посмотреть на содержание предметов, входящих в "шесть сигм", то можно увидеть, что оно практически целиком укладывается в прикладные методы математической статистики и планирования экспериментов. А это, как известно, «скучные материи». Так вот, чтобы «подсластить пилюлю», весьма кстати оказалась игра в разноцветные пояса (не только чёрный - для настоящих мастеров своего дела, но и зелёный - для людей менее искушенных, и жёлтый - для тех, кто просто получил общее представление о подходе), награждения, звания, и прочие аксессуары, роль которых часто недооценивается. [8]
На самом деле в рамках концепции "шесть сигм" создается определенная инфраструктура, через которую в первую очередь и происходит собственно внедрение данного подхода в культуру организации. Перечень лиц, кого можно назвать агентами "шести сигм" выглядит следующим образом: чемпионы и спонсоры, мастера черного пояса, черные пояса, зеленые пояса, желтые пояса [4] Вот краткие пояснения к тем функциям, какие каждая из перечисленных категорий выполняет в рамках программы "шесть сигм" Чемпионы и спонсоры. Чемпион - это обычно один из высших руководителей, знающий идеологию "шесть сигм" и активно стремящийся к её успешному внедрению (например, исполнительный вице-президент компании). Кроме того, чемпионами обычно называют всех неформальных лидеров, кто применяет методы "шесть сигм" в своей повседневной деятельности и делится этими идеями при любой удобной возможности. Спонсоры - это владельцы процессов, которые помогают инициативе "шесть сигм" и координируют соответствующую деятельность в пределах своей ответственности.[2]
Мастера черного пояса - это лица, обладающие наивысшими техническими и организационными умениями. Они обеспечивают техническое руководство программами "шесть сигм". Мастера черного пояса должны не только знать все, что знают черные пояса, они должны понимать, на чем основаны те или иные статистические методы, а также должны быть способны корректно применять эти методы в нестандартных ситуациях. Обычно мастера черного пояса сами обучают статистическим методам черные и зеленые пояса.
Черные пояса - это лица, прошедшие обучение и тренинг по специальной программе, и посвящающие работе над проектами "шесть сигм" от 50 до 100% своего времени. В компании "Поляроид" этих людей называют "лидеры уменьшения вариабельности" [7]. Обучение черных поясов часто проходит по такой схеме : неделя обучения, три-четырет недели применения изученных методов на рабочем месте в процессе осуществления очередного проекта "шесть сигм", затем снова неделя обучения и т.д.
(Зеленые пояса - это лидеры конкретных проектов, возглавляющие соответствующие команды. Они получают уменьшенный курс обучения (6-10 дней), и в отличие от черных поясов тратят на проекты "шесть сигм" лишь небольшую часть своего времени.
Желтые пояса - это зачастую временные рабочие, которые прошли вводное обучение инструментам DMAIC, чтобы могли осознанно участвовать в работе команд, возглавляемых черными и зелеными поясами.
Вот перечень статистических курсов обучения на "Мотороле" :
|
В рамках концепции «Шесть сигм» создается определенная инфраструктура, через которую в первую очередь и происходит собственно внедрение данного подхода в культуру организации. В системе «Шесть сигм» используется механизм обучения и тренинга. [7]
Информация о работе Пути и этапы развертывания системы «Шесть сигм» на предприятии