Пути и этапы развертывания системы «Шесть сигм» на предприятии

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Сентября 2011 в 16:21, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является рассмотрение системы «Шесть сигм», ее развитие и применение на предприятии.

Задачами являются:

·Изучение путей и этапов развертывания системы «Шесть сигм»

·Рассмотрение системы «Шесть сигм»

·Рассмотрение практического применения системы «Шесть сигм» на предприятии.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3

ГЛАВА 1 ПУТИ И ЭТАПЫ РАЗВЕРТЫВАНИЯ СИСТЕМЫ «ШЕСТЬ СИГМ»…………………..………………………………………………….……..4
Понятие «Шесть сигм»……………………………………………..4
Основные элементы системы «Шесть сигм»……………...............6
Синергизм систем………..………………….................7

1.3.1.Сравнительный анализ систем «Шесть сигм и ИСО».....…..7

1.3.2.Сравнительный анализ системы «Шесть сигм» и Лин……...8
Статистические основы «Шесть Сигм»……………….………..….9

ГЛАВА 2 ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ «ШЕСТЬ СИГМ»…………………….14

2.1. Инструменты системы «Шесть сигм»…………………………….14

2.2. Обучение в рамках концепции шести сигм……………………... 15

2.3. Алгоритм внедрения системы «Шесть сигм»………………….…19

2.4. Эффективность внедрения системы «Шесть сигм»……………...21

ГЛАВА 3 РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ «ШЕСТЬ СИГМ» НА ПРЕДПРИЯТИИ………………………………………………………………....24

3.1. Компании, которые применяют методы «Шесть сигм»…………24

3.2. Наглядное практическое применение концепции качества «Шесть Сигм»…………………………………………………………………….28

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….31

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………..33

ПРИЛОЖЕНИЕ 1..………………………………………………………………36

ПРИЛОЖЕНИЕ 2………………………………………………………………..37

ПРИЛОЖЕНИЕ 3………………………………………………………………..38

Работа содержит 1 файл

КУРСОВАЯ.doc

— 1.33 Мб (Скачать)

     

     Рисунок 1. Типичный вид плотности и функции  нормального распределения 

     Геометрически, хорошая наглядная картина получается, рассматривая плотность нормального  распределения, где среднее значение – это пик плотности распределения, а стандартное отклонение определяется как расстояние между средним значением и точкой перегиба кривой (рис 2). [22]

     

     Рисунок 2. Среднее значение и стандартное  отклонение

     Свойства  нормального распределения:

     Если  для процесса установлены некоторые  контрольные пределы, выход за которые  результатов процесса  считается нежелательным событием, то чем больше сигм процесса умещается между средним значением и ближайшим контрольным пределом, тем меньше дефектов имеет процесс, что наглядно видно на картинке (рис. 3). Уровень работы процесса определяется количеством сигм, укладывающихся в заданный интервал. Чем меньше значение стандартного отклонения, тем стабильнее и лучше результат (при условии, что среднее значении близко к целевому значению).

     

     Рисунок 3. Чем больше сигм процесса укладывается между средним значением и  ближайшим контрольным пределом, тем меньше дефектов имеет процесс. Процесс работает на уровне 2,6 сигмы.

     Из  статистического обоснования известно, что при уровне процесса 4,5 сигм, из миллиона единиц продукции, дефектов будет не более 3,4, и это условие выполняется для стабильных процессов. В настоящих же условиях, поведение процессов может меняться со временем года, временем суток и т.п. (рис. 4).

     

     Рисунок 4. Изменение процесса с течением времени.

     Основываясь на эмпирических данных, исследователи пришли к выводу, что отклонения процесса, вызванные его естественной нестабильностью, дают отклонения качества на уровне 1,5 сигма. Таким образом, если целевой уровень качества составляет 4,5 сигма (3,4 дефекта на миллион возможностей), то с учетом перестраховки 1,5 сигма на отклонения, необходимо обеспечивать уровень качества 6 сигм. [22]

     

     Рисунок 5. Уровень качества 6 Сигм.

     Таблица пересчета % в сигма уровни с учетом 1,5 сигма сдвига и ДНМВ:

     %      Сигма уровни      Дефектов  на миллион возможностей             %      Сигма уровни      Дефектов  на миллион возможностей
     99.9997      6.00      3.4             93.3200      3.00      66800
     99.9995      5.92      5             91.9200      2.90      80800
     99.9992      5.81      8             90.3200      2.80      96800
     99.9990      5.76      10             88.5000      2.70      115000
     99.9980      5.61      20             86.5000      2.60      135000
     99.9970      5.51      30             84.2000      2.50      158000
     99.9960      5.44      40             81.6000      2.40      184000
     99.9930      5.31      70             78.8000      2.30      212000
     99.9900      5.22      100             75.8000      2.20      242000
     99.9850      5.12      150             72.6000      2.10      274000
     99.9770      5.00      230             69.2000      2.00      308000
     99.9670      4.91      330             65.6000      1.90      344000
     99.9520      4.80      480             61.8000      1.80      382000
     99.9320      4.70      680             58.0000      1.70      420000
     99.9040      4.60      960             54.0000      1.60      460000
     99.8650      4.50      1350             50.0000      1.50      500000
     99.8140      4.40      1860             46.0000      1.40      540000
     99.7450      4.30      2550             43.0000      1.32      570000
     99.6540      4.20      3460             39.0000      1.22      610000
     99.5340      4.10      4660             35.0000      1.11      650000
     99.3790      4.00      6210             31.0000      1.00      690000
     99.1810      3.90      8190             28.0000      0.92      720000
     98.9300      3.80      10700             25.0000      0.83      750000
     98.6100      3.70      13900             22.0000      0.73      780000
     98.2200      3.60      17800             19.0000      0.62      810000
     97.7300      3.50      22700             16.0000      0.51      840000
     97.1300      3.40      28700             14.0000      0.42      860000
     96.4100      3.30      35900             12.0000      0.33      880000
     95.5400      3.20      44600             10.0000      0.22      900000
     94.5200      3.10      54800             8.0000      0.09      920000
 

    

 

      ГЛАВА 2  ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ  «ШЕСТЬ СИГМ»

     2.1.Инструменты  системы «Шесть сигм»

     Интеллектуальные  инструменты с помощью которых  достигается успех в системе  «Шести сигм»:

     -это  инструменты генерации идей и  структурирования информации - экспертные  оценки (различные варианты сбора  информации и голосования, мозговой  штурм и др.), диаграммы (сродства, древовидные, «рыбий скелет» - схема Исикава), блок-схемы;

     -это  инструменты сбора данных - разнообразные варианты выборочного метода, всевозможные методики измерений (наблюдений, анализов, опытов, испытаний). Сюда же относятся методы определения «голоса потребителя» (т.е. предпочтений потребителей), контрольные листки, а также инструменты систематизации данных - электронные таблицы и базы данных;

     - инструменты анализа процессов  и данных - анализ течения процесса, добавленной ценности, различные  графики и диаграммы. В том  числе диаграмма Парето, график  временного ряда (тренда), диаграмма разброса (корреляционное поле). Затем - многочисленные инструменты статистического анализа (описание данных, оценивание и проверка статистических гипотез, методы корреляции и регрессии, классификации, снижения размерности, планирования экспериментов, анализа временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных и др.);

     - инструменты реализации решений  и управления процессами. Среди  них - методы управления проектами  (планирование, бюджетирование, составление  графиков, оптимизация коммуникаций, управление коллективом, диаграммы Ганта и др.). А также анализ потенциальных проблем, изучение видов и последствий отказов, анализ заинтересованных сторон, диаграмма поля сил, документирование процесса, сбалансированная система показателей и «приборная» панель процесса.

     Таким образом, инструментарий системы «Шести сигм» весьма широк. Эти интеллектуальные инструменты помогают принимать  правильные решения, решать проблемы и  управлять переменами. Среди них, как следует из проведенного выше перечисления, основное место занимают различные математические методы исследования, прежде всего статистические и экспертные инструменты.[14]

     2.2.Обучение в рамках концепции «Шесть сигм»

     В ходе внедрения данного подхода  были найдены не тривиальные способы  мотивации персонала - награждение обучившихся применению концепции "шесть сигм" поясами разного цвета, как в модном в те годы каратэ. Возникла так называемая Академия шести сигм, где специалисты различных организаций проходят обучение, по окончании которого они получают звание "Черный пояс шести сигм". Если  посмотреть на содержание предметов, входящих в "шесть сигм", то можно увидеть, что оно практически целиком укладывается в прикладные методы математической статистики и планирования экспериментов. А это, как известно, «скучные материи». Так вот, чтобы «подсластить пилюлю», весьма кстати оказалась игра в разноцветные пояса (не только чёрный - для настоящих мастеров своего дела, но и зелёный - для людей менее искушенных, и жёлтый - для тех, кто просто получил общее представление о подходе), награждения, звания, и прочие аксессуары, роль которых часто недооценивается.  [8]

     На  самом деле в рамках концепции "шесть  сигм" создается определенная инфраструктура, через которую в первую очередь  и происходит собственно внедрение  данного подхода в культуру организации. Перечень лиц, кого можно назвать агентами "шести сигм" выглядит следующим образом: чемпионы и спонсоры, мастера черного пояса, черные пояса, зеленые пояса, желтые пояса [4] Вот краткие пояснения к тем функциям, какие каждая из перечисленных категорий выполняет в рамках программы "шесть сигм" Чемпионы и спонсоры. Чемпион - это обычно один из высших руководителей, знающий идеологию "шесть сигм" и активно стремящийся к её успешному внедрению (например, исполнительный вице-президент компании). Кроме того, чемпионами обычно называют всех неформальных лидеров, кто применяет методы "шесть сигм" в своей повседневной деятельности и делится этими идеями при любой удобной возможности. Спонсоры - это владельцы процессов, которые помогают инициативе "шесть сигм" и координируют соответствующую деятельность в пределах своей ответственности.[2]

     Мастера черного пояса - это лица, обладающие наивысшими техническими и организационными умениями. Они обеспечивают техническое руководство программами "шесть сигм". Мастера черного пояса должны не только знать все, что знают черные пояса, они должны понимать, на чем основаны те или иные статистические методы, а также должны быть способны корректно применять эти методы в нестандартных ситуациях. Обычно мастера черного пояса сами обучают статистическим методам черные и зеленые пояса.

     Черные  пояса - это лица, прошедшие обучение и тренинг по специальной программе, и посвящающие работе над проектами "шесть сигм" от 50 до 100% своего времени. В компании "Поляроид" этих людей называют "лидеры уменьшения вариабельности" [7]. Обучение черных поясов часто проходит по такой схеме : неделя обучения, три-четырет недели применения изученных методов на рабочем месте в процессе осуществления очередного проекта "шесть сигм", затем снова неделя обучения и т.д.

     (Зеленые пояса - это лидеры конкретных проектов, возглавляющие соответствующие команды. Они получают уменьшенный курс обучения (6-10 дней), и в отличие от черных поясов тратят на проекты "шесть сигм" лишь небольшую часть своего времени.

     Желтые  пояса - это зачастую временные рабочие, которые прошли вводное обучение инструментам DMAIC, чтобы могли осознанно участвовать в работе команд, возглавляемых черными и зелеными поясами.

     Вот перечень статистических курсов обучения на "Мотороле" :

     Наименование  курса      Число часов
     Обзор курса "Статистическое управление процессами" (SPC)      2
     Идентификация, сбор и визуализация данных      4
     Гистограммы      4-6
     Диаграммы Парето      4-6
     Анализ  с помощью диаграмм "причина-результат"      2-4
     Многомерный анализ      2-4
     Статистика I: Для инструментов SPC до и после  эксперимента      6-12
     Воспроизводимость процессов      4-6
     Контрольные карты по количественным признакам      4-6
     Анализ  измерительных систем      4-6
     Контрольные карты по качественным признакам      3-5
     Статистика II: Для планирования экспериментов и их анализа      16-24
     Сравнительный эксперимент: B с С      5-7
     Факторный эксперимент      16
     Дробный факторный эксперимент      16
     Компонентный  анализ      4-6
     Проектирование  для обеспечения технологичности      16

     В рамках концепции «Шесть сигм» создается определенная инфраструктура, через которую в первую очередь и происходит собственно внедрение данного подхода в культуру организации. В системе «Шесть сигм» используется механизм обучения и тренинга. [7]

Информация о работе Пути и этапы развертывания системы «Шесть сигм» на предприятии