Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2012 в 17:41, курсовая работа
В последние годы условия работы хлебопекарной отрасли изменились, и прежде всего организационно. Складываются рыночные отношения, начинают действовать законы конкуренции. В таких условиях работы требуются новые подходы к разработке ассортимента изделий, роль которых в организации потребления должна существенно возрасти.
Задача повышения конкурентоспособности в хлебном производстве требует особого внимания и изучения проблем повышения его качества.
Введение
1. Описание объекта исследования и технологического процесса его производства
1.1 Характеристика готового продукта (ГОСТ 26983-86)
1.2 Технологическая схема производства
2. Нормативная документация по статистическому регулированию
и по исследуемому объекту
3. Контроль качества продукции и процессов
3.1 Основные термины и определения
3.2 Описание выбранных статистических методов
4. Применение статистических методов для оценки качества хлеба Дарницкого
4.1 Построения контрольных карт для показателя «Масса»
4.2 Построение гистограммы по показателю «Масса»
4.3 Определение уровня дефектности
5 Анализ причин брака и способы статистического регулирования процесса с целью снижения уровня дефектности
Заключение
Список использованной литературы
В результате
интенсивного протекания в тестовой
заготовке биохимических, микробиологических
и коллоидных процессов тестовая
заготовка переходит в
Изделия после выпечки укладываются для остывания в лотки (ящики) деревянные или из пластмассовых материалов, которые далее помещают в контейнеры различной конструкции. Охлаждение и хранение хлеба осуществляют в остывочном отделении, где создаются специальные условия.
2 Нормативная документация по статистическому регулированию
и по исследуемому объекту
10) ГОСТ Р 50779.11-2000. Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения.
11) ИСО/ТО 10017. Руководящие указания по статистическим методам для ИСО 9001:2000.
12) ГОСТ 26983-86. Хлеб Дарницкий. Технические условия.
13) ГОСТ Р 52462-2005. Изделия хлебобулочные из пшеничной муки. Общие технические условия.
14) ГОСТ 27844-88. Изделия булочные. Технические условия.
15) ГОСТ Р 533072-2008. Изделия хлебобулочные в упаковке. Технические условия.
3 Контроль качества продукции и процессов
3.1 Основные термины и определения
Процесс- взаимодействие людей, оборудования, материала, методов, средств и среды, в результате которого получают продукцию или услугу.
Стабильный процесс- процесс, находящийся в статистически управляемом состоянии.
Производственный процесс- совокупность всех действий и орудий труда необходимых для изготовления и ремонта продукции.
Статистические методы- методы, основанные на принципах теории вероятности и позволяющие определять параметры процесса на основе ограниченного количества данных.
Статистическое управление процессами- использование статистических методов для защиты процесса от появления нежелательных вариаций, которые могут оказать негативное влияние на результаты процесса.
Контроль- процедура оценивания соответствия путём наблюдения и суждений, сопровождаемых соответствующими измерениями, испытаниями или калибровкой.
Готовая продукция- продукция с законченным технологическим циклом, предназначенная для поставки потребителю.
Сырьё- поступающая от поставщика продукция.
Партия- совокупность единиц продукции, произведенных в аналогичных условиях за один период времени.
Объём партии- число единиц продукции, составляющих партию.
Изменчивость (вариабельность)- свойство процесса( продукции), заключаю-щееся в том, что параметры и показатели его(её) могут принимать различные значения.
Дефектная единица продукции- единица продукции, имеющая хотя бы один дефект.
Уровень дефектности- обобщенная характеристика качества процесса (продукции), выражаемая в процентах несоответствующих единиц.
Корректирующие действия- действия, предпринятые для устранения причины обнаруженного несоответствия или другой нежелательной ситуации.
3.2 Описание выбранных
Контрольная карта Шухарта, в управлении производством, бизн
Контрольной картой можно также подтвердить улучшение процесса.
Контрольные карты основываются на математической статистике. Они используют рабочие данные для установления пределов, в рамках которых будут ожидаться предстоящие исследования, если процесс останется неэффективным из-за неслучайных или особых причин.
Задачи построения контрольной карты Шухарта:
Гистограмма (от др.-греч. ἱστό
При исследовании гистограммы можно выяснить, в удовлетворительном ли состоянии находятся партия изделий и технологический процесс. Рассматривают следующие вопросы: какова ширина распределения по отношению к ширине допуска; каков центр распределения по отношению к центру поля допуска; какова форма распределения.
Диаграмма Исикавы — графический способ исследования и определения наиболее существенных причинно-следственных взаимосвязей между факторами и последствиями в исследуемой ситуации или проблеме. Такая диаграмма позволяет выявить ключевые взаимосвязи между различными факторами и более точно понять исследуемый процесс. Диаграмма способствует определению главных факторов, вызывающих наиболее значительный вклад в рассматриваемой проблемы, и предупреждению или устранению их действия.
Схема находит широкое применение
при разработке новой продукции,
с целью выявления
4 Применение статистических методов для оценки процесса
изготовления хлеба Дарницкого
Для анализа результатов контроля качества широкое распространение получили методы статистического контроля качества (Statistical Quality Control -SQC). Наиболее известные среди них стали «семь инструментов контроля качества», которые сначала широко применялись в кружках качества в Японии, а затем и в других странах, благодаря своей эффективности и доступности для рядовых работников предприятий. В состав этих «семи инструментов» входят: контрольный листок, временной ряд, диаграмма Парето, причинно-следственная диаграмма, диаграмма разброса, гистограммы, контрольные карты.
Вопрос о периодичности взятия выборок связан с предварительным знанием о проведении технологического процесса, о частоте, скорости изменения факторов, которые, по мнению специалистов предприятия, влияют нч контролируемый показатель качества. Одно из правил гласит, что выборки не должны браться реже изменения влияющих факторов, меняющихся «скачком»(смена партии сырья, рабочих смен). При выборе минимального периода испытаний следует учитывать производительность оборудования и его загрузку.
4.1 Построение контрольных карт для показателя «Масса»
Для построения контрольной (X-R) – карты взяты выборочные данные объемом 100 значений. После чего эти данные сгруппированы в подгруппы так, чтобы они отображали разброс данных. Данные занесены в таблицу 4.
Вычисление средних значений Xi и размахов Rxi по каждой подгруппе производится по формулам:
Таблица 4 – Данные для построения контрольных карт
№ подгр. |
Масса буханки, гр |
|||||||
1 |
882 |
873 |
877 |
870 |
884 |
4386 |
877.2 |
14 |
2 |
884 |
896 |
884 |
883 |
886 |
4433 |
886.6 |
13 |
3 |
892 |
898 |
872 |
896 |
880 |
4438 |
887.6 |
26 |
4 |
872 |
893 |
870 |
887 |
891 |
4413 |
882.6 |
23 |
5 |
883 |
868 |
881 |
873 |
875 |
4380 |
876 |
15 |
6 |
891 |
898 |
895 |
892 |
882 |
4458 |
891.6 |
16 |
7 |
871 |
882 |
890 |
876 |
874 |
4393 |
878.6 |
19 |
8 |
886 |
883 |
886 |
886 |
887 |
4428 |
885.6 |
4 |
9 |
888 |
874 |
883 |
902 |
888 |
4435 |
887 |
28 |
10 |
885 |
890 |
875 |
883 |
892 |
4425 |
885 |
17 |
11 |
874 |
887 |
887 |
887 |
891 |
4426 |
885.2 |
17 |
12 |
895 |
886 |
900 |
881 |
897 |
4459 |
891.8 |
19 |
13 |
877 |
888 |
891 |
891 |
876 |
4423 |
884.6 |
15 |
14 |
880 |
889 |
879 |
894 |
890 |
4432 |
886.4 |
15 |
15 |
872 |
879 |
893 |
879 |
887 |
4410 |
882 |
21 |
16 |
894 |
881 |
893 |
872 |
878 |
4418 |
883.6 |
22 |
17 |
885 |
869 |
895 |
895 |
884 |
4428 |
885.6 |
26 |
18 |
889 |
880 |
878 |
889 |
879 |
4415 |
883 |
11 |
19 |
896 |
892 |
885 |
902 |
882 |
4457 |
891.4 |
20 |
20 |
892 |
877 |
899 |
900 |
874 |
4442 |
888.4 |
26 |
Сумма |
17699.8 |
367 | ||||||
Сред. |
884.99 |
18.35 |