Статистический анализ

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2011 в 14:11, лабораторная работа

Описание работы

Скачать полностью (85.96 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Работа содержит 1 файл

IVЛина раб.doc

— 464.50 Кб (Скачать)

IV. Статистический анализ в Excel

Исходные данные:

Y1	X8	X11	X12	X13	X17
9,26	1,23	26006	167,69	47750	17,72
9,38	1,04	23935	186,1	50391	18,39
12,1	1,8	22589	220,45	43149	26,46
10,8	0,43	21220	169,3	41089	22,37
9,35	0,88	7394	39,53	14257	28,13
9,87	0,57	11586	40,41	22661	17,55
8,17	1,72	26609	102,96	52509	21,92
9,12	1,7	7801	37,02	14903	19,52
5,88	0,84	11587	45,74	25587	23,99
6,3	0,6	9475	40,07	16821	21,76
6,22	0,82	10811	45,44	19459	25,68
5,49	0,84	6371	41,08	12973	18,13
6,5	0,67	26761	136,14	50907	25,74
6,61	1,04	4210	42,39	6920	21,21
4,32	0,66	3557	37,39	5736	22,97
7,37	0,86	14148	101,78	26705	16,38
7,02	0,79	9872	47,55	20068	13,21
8,25	0,34	5975	32,61	11487	14,48
8,15	1,6	16662	103,25	32029	13,38
8,72	1,46	9166	38,95	18946	13,69
6,64	1,27	15118	81,32	28025	16,66
8,1	1,58	11429	67,26	20968	15,06
5,52	0,68	6462	59,92	11049	20,09
9,37	0,86	24628	107,34	45893	15,98
13,1	1,98	49727	512,6	99400	18,27
6,67	0,33	11470	53,81	20719	14,42
5,68	0,45	19448	80,83	36813	22,76
5,22	0,74	18963	59,42	33956	15,41
10	0,03	9185	36,96	17016	19,35
8,16	0,99	17478	91,43	34873	16,83
3,78	0,24	6265	17,16	11237	30,53
6,48	0,57	8810	27,29	17306	17,98
10,4	1,22	17659	184,33	39250	22,09
7,65	0,68	10342	58,42	19074	18,29
8,77	1	8901	59,4	18452	26,05
7	0,81	8402	49,63	17500	26,2
11	1,27	32625	391,27	7888	17,26
9,02	1,14	31160	258,62	58947	18,83
13,2	1,89	46461	75,66	94697	19,7
9,27	0,67	13833	123,68	29626	16,87
6,7	0,96	6391	37,21	11688	14,63
6,69	0,67	11115	53,37	21955	22,17
9,42	0,98	6555	32,87	12243	22,62
7,24	1,16	11085	45,63	20193	26,44
5,39	0,54	9484	48,41	20122	22,26
5,61	1,23	3967	13,58	7612	19,13
5,59	0,78	15283	63,99	27404	18,28
6,57	1,16	20874	104,55	39648	28,23
6,54	4,44	19418	222,11	43799	12,39
4,23	1,06	3351	25,76	6235	11,64
5,22	2,13	6338	29,52	11524	8,62
18	1,21	9756	41,99	17309	20,1
11	2,2	11795	78,11	22225	19,41

§ 4.1.Очистка информации от засорения

При статистическом анализе информации принято считать, что результаты измерений подчиняются нормальному закону распределения. Однако на практике это не всегда верно. Наблюдаются отклонения как односторонние , так и двусторонние. Во избежание искажения значений характеристик распределения при обработке информации необходимо очистить ее от засорения случайными отклонениями. Метод выявления аномальных наблюдений и их удаления из совокупности при обработке многомерной статистической информации может привести к отбрасыванию слишком большого количества точек наблюдения. Известны более четко обоснованные методы обнаружения засорения : метод Смирнова–Граббса проверки максимального наблюдения, критерий Граббса для обнаружения одного экстремального наблюдения, критерий исключения нескольких грубых ошибок как обобщение критерия Граббса. Все они применяются к упорядоченной совокупности (вариационному ряду): (N25).

Для проверки максимального и минимального значений на наличие грубой ошибки используются критерии

и ,

где

, , .

При N>25 экстремальные значения могут быть проверены по критерию S:

где – стандартное отклонение, определенное для всей выборки ;

– предполагаемый выброс.

При S_расч < S_кр гипотеза H₀: – выброс отвергается, в противном случае экстремальное значение считается грубой ошибкой и из дальнейшего рассмотрения исключается. Критические значения критерия S определяются по таблице . При уровне значимости S_кр так зависит от объема выборки N : значениям N = 30 ; 50 ; 100 ; 1000 соответствуют S_кр = 2,929 ; 3,082 ; 3,283 ; 3,884 .

Парный корреляционный и регрессионный анализ удобно выполнять средствами Excel и надстройки «Пакет анализа» (в меню – Сервис– Анализ данных ).

Для наглядности выполним статистический анализ совокупности таких показателей:Y1, X8, X11, X12, X13, X17.

Для проверки статистических данных на «засорение» необходимо выполнить следующие действия :

– скопировать все значения показателя ( например X12) на чистый лист;

– упорядочить их по возрастанию, для чего выделить весь столбец без заголовка и нажать на панели кнопку сортировки ;

– установить курсор под последним значением и ввести функцию Статистическая – СРЗНАЧ, а затем СТАНДОТКЛ , как показано ниже;

J K

47	169,3
48	184,33
49	186,1
50	220,45
51	222,11
52	258,62
53	391,27
54	512,6
55	91,87358	ср.знач
56	92,36779	ст.откл
57	4,554904	Sрасч
58	83,78269	ср.знач1
59	71,84395	ст.откл1
60	4,279933	Sрасч1
61	77,75353	ср.знач2
62	57,76451	ст.откл2
63	3,1311	Sрасч2
64	15,37	ср.знач.min
65	2,531442	ст.откл/min
66	0,707107	Sрасч.min

J K

47	169,3
48	184,33
49	186,1
50	220,45
51	222,11
52	258,62
53	391,27
54	512,6
55	=СРЗНАЧ(J2:J54)	ср.знач
56	=СТАНДОТКЛОН(J2:J54)	ст.откл
57	=(J54-J55)/J56	Sрасч
58	=СРЗНАЧ(J2:J53)	ср.знач1
59	=СТАНДОТКЛОН(J2:J53)	ст.откл1
60	=(J53-J58)/J59	Sрасч1
61	=СРЗНАЧ(J2:J52)	ср.знач2
62	=СТАНДОТКЛОН(J2:J52)	ст.откл2
63	=(J52-J61)/J62	Sрасч2
64	=СРЗНАЧ(J2:J3)	ср.знач.min
65	=СТАНДОТКЛОН(J2:J3)	ст.откл/min
66	=(J3-J64)/J65	Sрасч.min

–

_расч

₁

₀

(

)

–

;

–

_расч

_кр

(0,05; 50) = 3,082

е,

с,

;

–

я,

₀

е.

_расч

_кр

;

–

(

)

я,

_расч

₂

и.

Информация о работе Статистический анализ