Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Сентября 2011 в 10:45, курсовая работа
Под отраслью промышленности понимается совокупность предприятий, вырабатывающих однородную по экономическому назначению продукцию и характеризующихся общностью перерабатываемого сырья, однородностью технической базы (технологических процессов и оборудования), профессиональным составом кадров.
Введение 3
1. Интеграция и ее виды (вертикальная и горизонтальная). Слияния и поглощения. 5
2. Понятие и определение барьеров входа в отрасль и выхода из отрасли. 9
3. Понятие трансакционных издержек и издержек по контролю. Размеры предприятия и факторы его определяющие 15
Практический блок 18
1. Характеристика отрасли: черная и цветная металлургия. 18
2. Особенности современного развития отраслей черной и цветной металлургии. 21
3. SWOT – анализ черная или цветная металлургия (на выбор). 32
Заключение 39
Список литературы 41
4. Расчет показателей
Анализ
взаимосвязи показателей
Расчетный алгоритм оценки эффективности концентрации производства и капитала
Оцениваемая характеристика | Показатели эффективности | Критерий оценки |
Концентрация производства | 1.
Доля на рынке
CR1 – одного производителя CR2 – двух производителей … CR7 – семи производителей |
Выручка
Прибыль Капитализация (на выбор) |
2.
Показатель Херфиндаля- HHIпр (по объему производства) |
Расчет
производить по следующим формулам:
Индекс концентрации (1), измеряемый как сумма рыночных долей крупнейших фирм, действующих на рынке, позволяет оценить концентрацию производства в отраслях экономики:
(1)
где
Yi – рыночная доля i-той фирмы; k –
число фирм, для которых высчитывается
этот показатель.
Индекс Херфиндаля-Хиршмана (2) определяется как сумма квадратов долей всех фирм, действующих на рынке. Общая формула расчета индекса Херфиндаля-Хиршмана:
(2)
Проверка
взаимосвязи показателей
Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
, (3)
где x, y – оцениваемые величины, n – количество пар для сравнения.
Коэффициент детерминации рассчитывается по формуле:
D = r(x,y)2. (4)
Результатом
сравнения рядов значений показателей
HHI и PF за отчетные годы является
величина корреляции, принимающая значения
от 1 до – 1, причем, чем ближе абсолютное
значение коэффициента корреляции к 1
тем теснее связь между показателями.
Коэффициент детерминации показывает
возможную взаимосвязь в процентах, обозначая,
что в полученном проценте случаев для
данной отрасли динамика уровня прибыли
обуславливала динамику показателя концентрации
отрасли.
Производство
проката крупнейшими
Предприятие | Производство, тыс. т |
Магнитогорский металлургический комбинат | 7357 |
Череповецкий металлургический комбинат | 6207 |
Новолипецкий металлургический комбинат | 5274 |
Западно-Сибирский металлургический комбинат | 3441 |
Нижнетагильский металлургический комбинат | 2932 |
Челябинский металлургический комбинат | 2147 |
Уральская сталь | 1870 |
Оскольский
электрометаллургический |
1600 |
Новокузнецкий металлургический комбинат | 994 |
Нижне-Сергинский метизно-металлургический завод | 849 |
итого | 32671 |
Источник:
Минэкономразвития
Коэффициент рыночной концентрации (CR).
Рассчитывается как процентное отношение выручки определенным числом крупнейших продавцов к общему объему реализации (поставки) на данном товарном рынке.
Предприятие | Производство, тыс. т | Доля, % |
Магнитогорский металлургический комбинат | 7357 | 22,52 |
Череповецкий металлургический комбинат | 6207 | 19,00 |
Новолипецкий металлургический комбинат | 5274 | 16,14 |
Западно-Сибирский металлургический комбинат | 3441 | 10,53 |
Нижнетагильский металлургический комбинат | 2932 | 8,97 |
Челябинский металлургический комбинат | 2147 | 6,57 |
Уральская сталь | 1870 | 5,72 |
Оскольский
электрометаллургический |
1600 | 4,90 |
Новокузнецкий металлургический комбинат | 994 | 3,04 |
Нижне-Сергинский метизно-металлургический завод | 849 | 2,60 |
Итого | 32671 | 100 |
Ранжируем их доли продаж на рынке Д1, Д2, Д3, .., Д10, значит:
(СR-3) = Д1 + Д2 + Д3; = 22,52+19,00+16,14 = 57,66%
(CR-4) = (СR-3) + Д4; = 57,66+10,53 = 68,19 %
(CR-6) = (СR-4) + Д5 + Д6; = 68/,19+8,97+6,57 = 83,74%
(СR-8) = (СД-6) + Д7 +
Д8; = 83,74 + 5,72+4,90 = 94,36%
Таблица 5 - Расчет коэффициентов рыночной концентрации (по отчетным данным за анализируемый период)
Показатели | CR - 3 | CR - 4 | CR – 6 | CR - 8 |
Объем производства | 18838 | 22279 | 27358 | 30828 |
Общий объем производства | 32671 | 32671 | 32671 | 32671 |
Коэффициент концентрации, %* | 57,66 | 68,19 | 83,74 | 94,36 |
* коэффициент концентрации рассчитывается как доля объема реализации определенного числа крупнейших оптовиков к общему объему реализации продукции на товарном рынке
Если индекс концентрации приближается к 100,как в нашем случае, то рынок характеризуется высокой степенью монополизации.
Проверка
взаимосвязи показателей
Таблица 7 – Расчет индекса рыночной концентрации Херфиндаля-Хиршмана
Перечень продавцов товара на рынке | Объем реализ каждым предпр, млн.руб | Доля на товарном рынке, % | Квадрат долей
гр32 |
|
7357 | 22,52 | 507,1 |
|
6207 | 19,00 | 360,9 |
|
5274 | 16,14 | 260,6 |
|
3441 | 10,53 | 110,9 |
|
2932 | 8,97 | 80,5 |
|
2147 | 6,57 | 43,2 |
|
1870 | 5,72 | 32,8 |
|
1600 | 4,90 | 24,0 |
|
994 | 3,04 | 9,3 |
|
849 | 2,60 | 6,8 |
|
32671 | 100 | 1436 |
Таким образом, индекс рыночной концентрации Херфиндаля-Хиршмана (HHI) на данном товарном рынке составляет 1436.
Индекс
Херфиндаля-Хиршмана
1000 | 1800 | 10000 | |||
Неконцентрированный
рынок |
Умеренная концентрация | Высокая концентрация |
Таким
образом, по нашим расчетам рынок
черной металлургии в РФ является
слабо умеренно концентрированным,
т.е. он представлен небольшим
Рассчитаем коэффициент
Таблица для расчета корреляции
№ п/п | x | Y | X1-x | ||||
1 | 7357 | 507,1 | 4089,9 | 16727282,0 | 363,5 | 132116,5 | 1486590,0 |
2 | 6207 | 360,9 | 2939,9 | 8643012,0 | 217,3 | 47237,2 | 638961,2 |
3 | 5274 | 260,6 | 2006,9 | 4027647,6 | 117,0 | 13685,9 | 234780,6 |
4 | 3441 | 110,9 | 173,9 | 30241,2 | -32,7 | 1067,5 | -5681,8 |
5 | 2932 | 80,5 | -335,1 | 112292,0 | -63,1 | 3977,0 | 21132,6 |
6 | 2147 | 43,2 | -1120,1 | 1254624,0 | -100,4 | 10083,4 | 112476,3 |
7 | 1870 | 32,8 | -1397,1 | 1951888,4 | -110,8 | 12285,7 | 154855,7 |
8 | 1600 | 24,0 | -1667,1 | 2779222,4 | -119,6 | 14308,5 | 199415,6 |
9 | 994 | 9,3 | -2273,1 | 5166983,6 | -134,3 | 18048,7 | 305380,4 |
10 | 849 | 6,8 | -2418,1 | 5847207,6 | -136,8 | 18727,6 | 330914,5 |
Сумма | 32671 | 1436,0 | 46540400,9 | 271538,0 | 3478825,0 | ||
Среднее | 3267,1 | 143,60 |