Застосування методу аналізу ієрархій для вибору рекламної мережі в Інтернеті
Автор: Пользователь скрыл имя, 30 Апреля 2013 в 09:38, курсовая работа
Описание работы
В данном курсовом проекте предлагается вариант решения проблемы выбора рекламной сети с использованием метода анализа иерархий Т. Саати, представляющего собой один из известных подходов к решению задач многокритериального выбора. Метод анализа иерархий описывается применительно к выбору рекламной сети известной тайваньской продовольственной компанией.
Содержание
Задание 2
Реферат 4
Список условных обозначений и сокращений 6
Введение 7
1 Обоснование применения метода анализа иерархий для решения задачи выбора рекламной сети 8
1.1 Обзор рынка интернет-рекламы 8
1.2 Обоснование применения метода анализа иерархий для решения задачи выбора рекламной сети 10
2 Описание метода анализа иерархий 11
3 Формализация модели выбора рекламной сети 13
4 Определение критериев для выбора рекламной сети 14
5 Обработка и интерпретация исходных данных 17
5.1 Формирование матриц парных сравнений 17
5.2 Получение векторов локальных приоритетов 23
5.3 Оценка степени согласованности матриц парных сравнений 24
5.4 Определение локальных приоритетов альтернатив по критериям 25
5.5 Определение вектора глобальных приоритетов альтернатив относительно цели 27
Выводы 29
Перечень ссылок 30
Приложение А Техническое задание 31
Приложение Б Реализация метода анализа иерархий для задачи выбора рекламной сети в Excel 34
Работа содержит 1 файл
ТПР_ПЗ.doc
— 805.50 Кб (Скачать)
Таблица 5.22 − Векторы локальных приоритетов и веса 4 рекламных сетей
Критерий |
Субкритерий |
Вес субкри-терия |
Компания A |
Компания B |
Компания C |
Компания D |
Качество |
Уровень информированности |
0,448 |
0,280 |
0,141 |
0,385 |
0,194 |
Число пользователей |
0,233 |
0,291 |
0,257 |
0,236 |
0,216 | |
Посещаемость |
0,169 |
0,261 |
0,259 |
0,250 |
0,230 | |
Профессиональный характер контента |
0,151 |
0,154 |
0,161 |
0,335 |
0,350 | |
Общая оценка |
0,260 |
0,191 |
0,320 |
0,229 | ||
Масштаб бизнеса |
Число категорий сайта |
0,366 |
0,222 |
0,222 |
0,333 |
0,222 |
Количество сайтов |
0,438 |
0,283 |
0,267 |
0,278 |
0,172 | |
Глобальность компании |
0,197 |
0,375 |
0,375 |
0,125 |
0,125 | |
Общая оценка |
0,279 |
0,272 |
0,268 |
0,181 | ||
Управление рекламной деятельностью и манера подачи материала |
Целевая реклама |
0,176 |
0,282 |
0,235 |
0,353 |
0,130 |
Манера подачи |
0,133 |
0,271 |
0,271 |
0,271 |
0,188 | |
Мониторинг рекламного эффекта |
0,316 |
0,212 |
0,212 |
0,420 |
0,155 | |
Своевременность отчетов по рекламе |
0,227 |
0,167 |
0,167 |
0,500 |
0,167 | |
Дружественность отчетов по рекламе |
0,149 |
0,167 |
0,167 |
0,500 |
0,167 | |
Общая оценка |
0,215 |
0,207 |
0,419 |
0,159 | ||
Творческий подход |
Отклик баннера |
0,727 |
0,246 |
0,287 |
0,262 |
0,205 |
Рекламный макет |
0,273 |
0,117 |
0,234 |
0,433 |
0,216 | |
Общая оценка |
0,211 |
0,272 |
0,309 |
0,208 | ||
Интегрированное |
Маркетинговые исследования |
0,275 |
0,193 |
0,252 |
0,446 |
0,110 |
Медиапланирование |
0,330 |
0,133 |
0,174 |
0,378 |
0,315 | |
Кампания |
0,395 |
0,145 |
0,187 |
0,322 |
0,346 | |
Общая оценка |
0,154 |
0,201 |
0,375 |
0,271 | ||
Уровень услуг |
Согласованность |
0,555 |
0,098 |
0,227 |
0,548 |
0,127 |
Профессионализм |
0,445 |
0,277 |
0,148 |
0,491 |
0,084 | |
Общая оценка |
0,178 |
0,192 |
0,523 |
0,108 |
Для критерия "Интегрированное маркетинговое планирование" относительное влияние подкритериев убывает в следующем порядке: разработка рекламной кампании (0.395), медиапланирование (0.33), маркетинговые исследования (0.275). Относительно качества услуг согласованность действий персонала (0.555) признана более важной, чем профессионализм команды (0.445).
Компанией, которая обошла другие по критерию "Качество интернет-медиа", оказалась компания C, за ней последовали компании A, D и B. Компания A оказалась лучшей по критерию "Масштаб бизнеса", обойдя компании B, C, D. По критерию "Управление рекламной деятельностью и манера подачи материала" оказалась лучшей компания C, за ней последовали компании A, B, D. Компания C оказалась лучшей и по критерию "Творческий подход", превзойдя компании B, A, D. Компания C обошла компании D, B, A и по критерию "Интегрированное маркетинговое планирование". Компания C оказалась лидером также по критерию "Уровень услуг", компании B, A, D заняли второе, третье и четвертое места соответственно по этому критерию.
5.5 Определение вектора глобальных приоритетов альтернатив относительно цели
Для определения вектора глобальных
приоритетов в матрице локальны
В соответствии с табл. 5.23 веса семи оценочных критериев следующие: качество интернет-медиа (0.287), уровень услуг (0.185), интегрированное маркетинговое планирование (0.136), рекламные тарифы (0.121), управление рекламной деятельностью и манера подачи материала (0.119), творческий подход (0.107), масштаб бизнеса (0.046).
Таблица 5.23 − Векторы глобальных приоритетов 4 рекламных сетей
Критерий |
Вес |
Компания A |
Компания B |
Компания C |
Компания D |
Качество интернет-медиа |
0,287 |
0,260 |
0,191 |
0,320 |
0,229 |
Масштаб бизнеса |
0,046 |
0,279 |
0,272 |
0,268 |
0,181 |
Управление рекламной |
0,119 |
0,215 |
0,207 |
0,419 |
0,159 |
Творческий подход |
0,107 |
0,211 |
0,272 |
0,309 |
0,208 |
Интегрированное |
0,136 |
0,154 |
0,201 |
0,375 |
0,271 |
Уровень услуг |
0,185 |
0,178 |
0,192 |
0,523 |
0,108 |
Рекламные тарифы |
0,121 |
0,180 |
0,290 |
0,252 |
0,279 |
Общая оценка |
0,211 |
0,219 |
0,365 |
0,205 | |
Ранг |
3 |
2 |
1 |
4 | |
Рекламодатели, очевидно, хотят, чтобы
их рекламные сообщения
Глобальные приоритеты альтернатив относительно цели равны соответственно 0.365 (компания C), 0.219 (компания B), 0.211 (компания A), 0.205 (компания D). Таким образом, компания C оказалась наиболее предпочтительной рекламной сетью.
Выводы
В данном курсовом проекте предложен вариант решения проблемы выбора рекламной сети с использованием метода анализа иерархий Т. Саати, представляющего собой один из известных подходов к решению задач многокритериального выбора.
Проведенный анализ с использованием МАИ показывает возможность объективизации выбора и принятия решения в такой сложной и концептуальной проблеме, как выбор рекламной сети в Интернете.
Расчёты по обработке и анализу собранных данных, а также по апробации разработанной модели проводились с помощью табличного процессора MS Excel 2003.
Перечень ссылок
- Рынок интернет-рекламы (поисковая оптимизация, контекстная
и медийная реклама, веб-дизайн), емкость
рынка и прогнозы развития. – URL: http://www.weblider.ru/
article/article_97.html - Интернет займет 12,6% мирового рынка рекламы. – URL:
http://reklamonstr.com/
archives/4769 - Дейнекин Т. В. Оценка эффективности предпринимательской деятельности в сфере интернет-рекламы: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Т. В. Дейнекин. − М: РГБ ОД 61:04-8/224-3, 2003. − 158 c.
- Бокарев Т. А. Энциклопедия Интернет-рекламы / Т. А. Бокарев. − М.: Промо-ру, 2000. − 399 с.
- Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Керне. − М.: Радио и связь, 1991. − 224 с.
- Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. − М.: Радио и связь, 1993. − 315 с.
- Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень: навч. посібник / С. О. Субботін. − Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. – 341 с.
- Lin Chin-Tasi. Adopting an Analytic Hierarchy Process to Select Internet Advertising Networks / Chin-Tasi Lin, Pi-Fang-Hsu // Information and Management Sciences. – 2003. – № 2. – pp. 1–16
- Ерофеев В. К. Сценарное моделирование как технология принятия групповых решений: учебное пособие / В. К. Ерофеев, Н. Е. Карягин, Е. Г. Ноздрина. − Астрахань: Изд-во Астраханского гос. пед. ун-та, 1998. – 341 с.
Приложение А
Техническое задание
Введение
Целью курсового проекта является изучение теоретических основ метода анализа иерархий и разработка программного обеспечения для автоматизации расчетов по методу анализа иерархии для выбора рекламной сети.
А.1 Основание для разработки
Основанием для разработки служит задание на курсовую работу “Применение метода анализа иерархий для выбора рекламной сети в Интернете”.
А.2 Назначение разработки
Программа предназначена для автоматизации расчетов по методу анализа иерархии.
А.3 Основные требования к разрабатываемой программе
А.3.1 Требования к функциональным характеристикам
Программа должна обеспечивать поддержку следующих возможностей:
- ввод экспертных данных (относительных оценок критериев);
- вычисление векторов локальных приоритетов для каждой матрицы парных сравнений;
- оценка степени согласованности матриц парных сравнений;
- определение локальных приоритетов альтернатив по критериям;
- синтез глобальных приоритетов альтернатив путем линейной свертки приоритетов элементов на иерархии.
Пользовательский интерфейс
А.3.2 Требования к надежности
Программа должна обеспечивать корректную обработку ошибок при попытке ввода неправильных данных.
А.3.3 Условия эксплуатации
Эксплуатация программного продукта осуществляется в соответствии с эксплуатационной документацией на разработанную программу, которая отвечает стандартам и содержит информацию, необходимую для освоения и эксплуатации программного продукта.
А.3.4 Требования к составу и параметрам технических средств
Минимальные системные требования, необходимые для корректной установки программы Excel 2003 и ее успешного использования:
- процессор: Intel Pentium II, 233 МГц (Pentium III рекомендуется);
- операционная система: Microsoft Windows 2000 (Service Pack 3), Microsoft Windows XP;
- оперативная память: 128 Мбайт (192 Мбайт рекомендуется);
- место на жестком диске: 260 Мбайт (700 Мбайт рекомендуется);
- монитор: Super VGA 600×800.
Приложение Б
Реализация метода анализа иерархий
для задачи выбора рекламной сети в Excel
На рис. Б.1−Б.4 представлены скриншоты, показывающие, как были реализованы разные этапы МАИ в табличном процессоре Excel.
Рисунок Б.1 − Матрица парных сравнений основных критериев
Рисунок Б.2 − Матрица парных сравнений
подкритериев относительно критерия
Рисунок Б.3 − Векторы локальных приоритетов и веса
4 рекламных сетей
Рисунок Б.4 − Вектор глобальных приоритетов рекламных сетей