Маркетинговое исследование рынка товара

Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Октября 2011 в 17:40, курсовая работа

Описание работы

Цель данной работы состоит в маркетинговом исследовании рынка товара, теоретическом обосновании причин сложившейся маркетинговой ситуации.
Поставленная цель определяет главные задачи, которые подлежат решению в данной работе:
дать характеристику исследуемого товара;
охарактеризовать конъюнктуру рынка, сделать ее анализ и прогноз развития в будущем;
осуществить оценку конкурентного статуса и доли фирмы на рынке;
определить пути решения маркетинговой проблемы фирмы.

Скачать полностью (315.49 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

курсовик еп кофе.docx

— 342.63 Кб (Скачать)

 

      2. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ  КОНЪЮНКТУРЫ РЫНКА 

     Ни  одна крупная или малая фирма  не сумеет успешно функционировать  без оценки положения на рынке. Любое  оперативное или долгосрочное маркетинговое  решение принимается на базе конъюнктурных  оценок. Понятие рыночной конъюнктуры  включает:

  • степень сбалансированности рынка;
  • сформировавшиеся и наметившиеся тенденции развития рынка;
  • уровень устойчивости или колеблемости основных параметров рынка;
  • масштаб рыночных операций и степень деловой активности;
  • сила и размах конкурентной борьбы.
 

     2.1 Конъюнктурные оценки рыночной ситуации. 

     Смоделируем тенденцию увеличения объема продаж (повышения спроса), рассчитав уравнение  тренда. (табл. 1)

     Уравнение тренда увеличения продаж можно рассчитать по формуле: 

     

       и 

     

       

     Следовательно, получим следующее уравнение  тренда:

 

     

      , тонн. 

     Таблица 2.1. Расчет тренда продаж.

Периоды, Объем продаж, тонн
1 20,6 -23 529 -473,8 15,4 27,563
2 16,7 -21 441 -350,7 15,8 0,828
3 15,2 -19 361 -288,8 16,2 1,061
4 16,8 -17 289 -285,6 16,7 0,017
5 17,9 -15 225 -268,5 17,1 0,624
6 20,1 -13 169 -261,3 17,6 6,503
7 14,3 -11 121 -157,3 18,0 13,616
8 13,8 -9 81 -124,2 18,4 21,437
9 14,9 -7 49 -104,3 18,9 15,761
10 16,9 -5 25 -84,5 19,3 5,808
11 17,8 -3 9 -53,4 19,8 3,803
12 18,2 -1 1 -18,2 20,2 3,960
13 24,5 1 1 24,5 20,6 14,977
14 25,2 3 9 75,6 21,1 17,057
15 24,7 5 25 123,5 21,5 10,176
16 23,8 7 49 166,6 22,0 3,423
17 21,6 9 81 194,4 22,4 0,624
18 23,5 11 121 258,5 22,8 0,449
19 22,5 13 169 292,5 23,3 0,593
20 21,9 15 225 328,5 23,7 3,276
21 19,8 17 289 336,6 24,2 18,923
22 25,5 19 361 484,5 24,6 0,828
23 26,7 21 441 560,7 25,0 2,789
24 27 23 529 621 25,5 2,341
Всего 489,9 0 4600 996,3 489,9 176,434
 

     Определим коэффициент вариации, характеризующий  среднее колебание величины объема продаж:

     

       

     Следовательно, колебание объема продаж составляет в среднем около 13,3 %.

     Падение цен также моделируется уравнением прямой: 

     

     

       

     Следовательно, получим следующее уравнение  тренда: 

      , грн. 

     Таблица 2.2. Расчет тренда цен.

Периоды, Цена, грн.
1 80 -23 529 -1840 109,0 838,682
2 95,5 -21 441 -2005,5 111,5 256,640
3 105 -19 361 -1995 114,1 82,446
4 125 -17 289 -2125 116,6 69,890
5 125 -15 225 -1875 119,2 33,640
6 129 -13 169 -1677 121,8 52,418
7 131 -11 121 -1441 124,3 44,622
8 130 -9 81 -1170 126,9 9,734
9 140 -7 49 -980 129,4 111,514
10 142 -5 25 -710 132,0 100,000
11 144 -3 9 -432 134,6 89,114
12 145 -1 1 -145 137,1 62,094
13 147 1 1 147 139,7 53,582
14 147 3 9 441 142,2 22,658
15 150 5 25 750 144,8 27,040
16 152 7 49 1064 147,4 21,530
17 150 9 81 1350 149,9 0,006
18 149 11 121 1639 152,5 12,110
19 150 13 169 1950 155,0 25,402
20 154 15 225 2310 157,6 12,960
21 155 17 289 2635 160,2 26,626
22 157 19 361 2983 162,7 32,718
23 157 21 441 3297 165,3 68,558
24 162 23 529 3726 167,8 34,106
- 3321,5 0 4600 5896,5 3321,5 2088,090
 

     Определим коэффициент вариации, характеризующий  среднее колебание цен: 

     

       

     Следовательно, отклонение цены от тренда в среднем  не превышает 6,7 %, постоянное увеличение цен составляет 1,28 грн.

     Получить  модель обратной зависимости объема продаж (y) от уровня цен (x)можно, решив данную систему уравнений:

 

     

       →   

     Таблица 2.3. Вспомогательные данные.

Периоды, Объем продаж, тонн Цена, грн.
1 20,6 80 6400 1648 20,6 80 1
2 16,7 95,5 9120,25 1594,85 33,4 191 4
3 15,2 105 11025 1596 45,6 315 9
4 16,8 125 15625 2100 67,2 500 16
5 17,9 125 15625 2237,5 89,5 625 25
6 20,1 129 16641 2592,9 120,6 774 36
7 14,3 131 17161 1873,3 100,1 917 49
8 13,8 130 16900 1794 110,4 1040 64
9 14,9 140 19600 2086 134,1 1260 81
10 16,9 142 20164 2399,8 169 1420 100
11 17,8 144 20736 2563,2 195,8 1584 121
12 18,2 145 21025 2639 218,4 1740 144
13 24,5 147 21609 3601,5 318,5 1911 169
14 25,2 147 21609 3704,4 352,8 2058 196
15 24,7 150 22500 3705 370,5 2250 225
16 23,8 152 23104 3617,6 380,8 2432 256
17 21,6 150 22500 3240 367,2 2550 289
18 23,5 149 22201 3501,5 423 2682 324
19 22,5 150 22500 3375 427,5 2850 361
20 21,9 154 23716 3372,6 438 3080 400
21 19,8 155 24025 3069 415,8 3255 441
22 25,5 157 24649 4003,5 561 3454 484
23 26,7 157 24649 4191,9 614,1 3611 529
24 27 162 26244 4374 648 3888 576
300 489,9 3321,5 469328,3 68880,55 6621,9 44467 4900
 

 

      Модель обратной зависимости объема продаж от цен имеет следующий  вид и подтверждает вывод о  том, что основным фактором повышения  спроса является снижение цен:  

       

     т.е. при исключении прочих факторов при  снижении цены на 1 грн. спрос в среднем  увеличивается на 0,09 тонн. (табл.2.4). 

     

      → Vy = 12,5 % 

     Таблица 2.4. Данные для расчета зависимости  объема продаж от уровня цен.

Периоды, Цена, xi, грн. Объем продаж, тонн
1 80 20,6 18,5 4,4944
2 95,5 16,7 17,8 1,113025
3 105 15,2 17,6 5,6169
4 125 16,8 16,4 0,1296
5 125 17,9 17,1 0,6241
6 129 20,1 17,4 7,1824
7 131 14,3 17,9 13,0321
8 130 13,8 18,7 23,7169
9 140 14,9 18,4 12,5316
10 142 16,9 18,9 4,1209
11 144 17,8 19,4 2,6244
12 145 18,2 20,0 3,24
13 147 24,5 20,5 16,0801
14 147 25,2 21,2 16,3216
15 150 24,7 21,6 9,8596
16 152 23,8 22,1 3,0625
17 150 21,6 22,9 1,69
18 149 23,5 23,7 0,0256
19 150 22,5 24,2 3,0276
20 154 21,9 24,6 7,0225
21 155 19,8 25,1 28,4089
22 157 25,5 25,6 0,0144
23 157 26,7 26,3 0,1681
24 162 27 26,5 0,2401
Всего 3321,5 489,9 502,3 164,3473
 

     Сложившуюся рыночную ситуацию можно представить  в графическом виде (рис.1). Данные для построения графиков сведены  в таблицу 2.5. 

     Таблица 2.5. Динамика изменения цены объема продаж на рынке кофе Nescafe

Периоды, Цена, грн. Объем продаж, , тонн Изменение цены, % Изменение объема продаж, %
1 80 20,6 100,00 100,00
2 95,5 16,7 119,38 81,07
3 105 15,2 131,25 73,79
4 125 16,8 156,25 81,55
5 125 17,9 156,25 86,89
6 129 20,1 161,25 97,57
7 131 14,3 163,75 69,42
8 130 13,8 162,50 66,99
9 140 14,9 175,00 72,33
10 142 16,9 177,50 82,04
11 144 17,8 180,00 86,41
12 145 18,2 181,25 88,35
13 147 24,5 183,75 118,93
14 147 25,2 183,75 122,33
15 150 24,7 187,50 119,90
16 152 23,8 190,00 115,53
17 150 21,6 187,50 104,85
18 149 23,5 186,25 114,08
19 150 22,5 187,50 109,22
20 154 21,9 192,50 106,31
21 155 19,8 193,75 96,12
22 157 25,5 196,25 123,79
23 157 26,7 196,25 129,61
24 162 27 202,50 131,07
Всего 3321,5 489,9 - -

Информация о работе Маркетинговое исследование рынка товара